Zum Erstellen von Step Functions Functions-Workflows verwenden AWS SAM

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Sie können Step Functions verwenden AWS Serverless Application Model , um Workflows zu erstellen und die Infrastruktur bereitzustellen, die Sie benötigen, einschließlich Lambda-Funktionen APIs und Ereignisse, um serverlose Anwendungen zu erstellen.

Sie können die AWS Serverless Application Model CLI auch in Verbindung mit der AWS Toolkit for Visual Studio Code als Teil einer integrierten Erfahrung verwenden, um AWS Step Functions Zustandsmaschinen zu erstellen und bereitzustellen. Sie können eine serverlose Anwendung mit AWS SAM der VS Code IDE erstellen und dann Ihre Zustandsmaschine ausbauen. Anschließend können Sie Ihre Ressourcen validieren, verpacken und bereitstellen.

Warum sollten Sie Step Functions mit verwenden AWS SAM?

Wenn Sie Step Functions mit verwenden AWS SAM , können Sie:

Step Functions Integration mit der AWS SAM Spezifikation

Sie können die AWS SAM Richtlinienvorlagen verwenden, um Ihrem Zustandsmaschine Berechtigungen hinzuzufügen. Mit diesen Berechtigungen können Sie Lambda-Funktionen und andere AWS Ressourcen orchestrieren, um komplexe und robuste Workflows zu bilden.

Integration von Schrittfunktionen in die SAM-CLI

Step Functions ist in die AWS SAM CLI integriert. Verwenden Sie diese Option, um einen Zustandsautomaten schnell in Ihre serverlose Anwendung zu entwickeln.

Probieren Sie das Erstellen Sie eine Step Functions Functions-Zustandsmaschine mit AWS SAM Tutorial aus, um zu erfahren, wie Sie AWS SAM Zustandsmaschinen erstellen.

Zu den unterstützten AWS SAM CLI-Funktionen gehören:

DefinitionSubstitutions in AWS SAM Vorlagen

Sie können Zustandsmaschinen definieren mit CloudFormation Vorlagen mit AWS SAM. Verwenden AWS SAMkönnen Sie die Zustandsmaschine direkt in der Vorlage oder in einer separaten Datei definieren. Folgendes AWS SAM Die Vorlage enthält eine Zustandsmaschine, die einen Aktienhandelsablauf simuliert. Diese Zustandsmaschine ruft drei auf Lambda Funktionen, um den Kurs einer Aktie zu überprüfen und festzustellen, ob die Aktie gekauft oder verkauft werden soll. Diese Transaktion wird dann in einem aufgezeichnet Amazon DynamoDB Tabelle. Der ARNs für den Lambda Funktionen und DynamoDB Die Tabelle in der folgenden Vorlage wird mit angegeben DefinitionSubstitutions.

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: |
  step-functions-stock-trader
  Sample SAM Template for step-functions-stock-trader
Resources:
  StockTradingStateMachine:
    Type: AWS::Serverless::StateMachine
    Properties:
      DefinitionSubstitutions:
        StockCheckerFunctionArn: !GetAtt StockCheckerFunction.Arn
        StockSellerFunctionArn: !GetAtt StockSellerFunction.Arn
        StockBuyerFunctionArn: !GetAtt StockBuyerFunction.Arn
        DDBPutItem: !Sub arn:${AWS::Partition}:states:::dynamodb:putItem
        DDBTable: !Ref TransactionTable
      Policies:
        - DynamoDBWritePolicy:
            TableName: !Ref TransactionTable
        - LambdaInvokePolicy:
            FunctionName: !Ref StockCheckerFunction
        - LambdaInvokePolicy:
            FunctionName: !Ref StockBuyerFunction
        - LambdaInvokePolicy:
            FunctionName: !Ref StockSellerFunction
      DefinitionUri: statemachine/stock_trader.asl.json
  StockCheckerFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: functions/stock-checker/
      Handler: app.lambdaHandler
      Runtime: nodejs18.x
      Architectures:
        - x86_64
  StockSellerFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: functions/stock-seller/
      Handler: app.lambdaHandler
      Runtime: nodejs18.x
      Architectures:
        - x86_64
  StockBuyerFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: functions/stock-buyer/
      Handler: app.lambdaHandler
      Runtime: nodejs18.x
      Architectures:
        - x86_64
  TransactionTable:
    Type: AWS::DynamoDB::Table
    Properties:
      AttributeDefinitions:
        - AttributeName: id
          AttributeType: S

Der folgende Code ist die Zustandsmaschinen-Definition in der Dateistock_trader.asl.json, die im Erstellen Sie eine Step Functions Functions-Zustandsmaschine mit AWS SAM Tutorial verwendet wird. Diese Zustandsmaschinen-Definition enthält mehrere Zustandsmaschinen, die durch die Notation DefinitionSubstitutions gekennzeichnet sind. ${dollar_sign_brace} Anstatt beispielsweise eine statische Angabe zu machen Lambda Funktion ARN für die Check Stock Value Aufgabe, die Substitution ${StockCheckerFunctionArn} wird verwendet. Diese Substitution ist in der DefinitionSubstitutions Eigenschaft der Vorlage definiert. DefinitionSubstitutionsist eine Zuordnung von Schlüssel-Wert-Paaren für die Zustandsmaschinen-Ressource. InDefinitionSubstitutions, $ {StockCheckerFunctionArn} wird dem ARN der StockCheckerFunction Ressource zugeordnet, wobei der CloudFormation intrinsische Funktion. !GetAtt Wenn Sie das bereitstellen AWS SAM Bei der Vorlage werden die DefinitionSubstitutions in der Vorlage enthaltenen Werte durch die tatsächlichen Werte ersetzt.

{
    "Comment": "A state machine that does mock stock trading.",
    "StartAt": "Check Stock Value",
    "States": {
        "Check Stock Value": {
            "Type": "Task",
            "Resource": "arn:aws:states:::lambda:invoke",
            "OutputPath": "$.Payload",
            "Parameters": {
                "Payload.$": "$",
                "FunctionName": "${StockCheckerFunctionArn}"
            },
            "Next": "Buy or Sell?"
        },
        "Buy or Sell?": {
            "Type": "Choice",
            "Choices": [
                {
                    "Variable": "$.stock_price",
                    "NumericLessThanEquals": 50,
                    "Next": "Buy Stock"
                }
            ],
            "Default": "Sell Stock"
        },
        "Buy Stock": {
            "Type": "Task",
            "Resource": "arn:aws:states:::lambda:invoke",
            "OutputPath": "$.Payload",
            "Parameters": {
                "Payload.$": "$",
                "FunctionName": "${StockBuyerFunctionArn}"
            },
            "Retry": [
                {
                    "ErrorEquals": [
                        "Lambda.ServiceException",
                        "Lambda.AWSLambdaException",
                        "Lambda.SdkClientException",
                        "Lambda.TooManyRequestsException"
                    ],
                    "IntervalSeconds": 1,
                    "MaxAttempts": 3,
                    "BackoffRate": 2
                }
            ],
            "Next": "Record Transaction"
        },
        "Sell Stock": {
            "Type": "Task",
            "Resource": "arn:aws:states:::lambda:invoke",
            "OutputPath": "$.Payload",
            "Parameters": {
                "Payload.$": "$",
                "FunctionName": "${StockSellerFunctionArn}"
            },
            "Next": "Record Transaction"
        },
        "Record Transaction": {
            "Type": "Task",
            "Resource": "arn:aws:states:::dynamodb:putItem",
            "Parameters": {
                "TableName": "${DDBTable}",
                "Item": {
                    "Id": {
                        "S.$": "$.id"
                    },
                    "Type": {
                        "S.$": "$.type"
                    },
                    "Price": {
                        "N.$": "$.price"
                    },
                    "Quantity": {
                        "N.$": "$.qty"
                    },
                    "Timestamp": {
                        "S.$": "$.timestamp"
                    }
                }
            },
            "End": true
        }
    }
}

Nächste Schritte

In den folgenden Ressourcen erfahren Sie mehr über die Verwendung von Step Functions: AWS SAM

Sie können Ihre Workflows auch mithilfe von Visual Buildern wie Workflow Studio in Infrastructure as Code (IaC) entwerfen und erstellen Infrastructure Composer. Weitere Informationen finden Sie unterVerwenden von Workflow Studio in Infrastructure Composer um Step Functions Functions-Workflows zu erstellen.