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Verarbeiten Sie eine CSV Datei aus Amazon S3 mithilfe einer verteilten Map
Dieses Beispielprojekt zeigt, wie Sie den Status Distributed Map verwenden können, um über 10.000 Zeilen einer CSV Datei zu iterieren, die mit einem Lambda Funktion. Die CSV Datei enthält Versandinformationen von Kundenbestellungen und wird in einem Amazon S3 S3-Bucket gespeichert. Die Distributed Map iteriert zur Datenanalyse über einen Stapel von 10 Zeilen in der CSV Datei.
Die verteilte Map enthält eine Lambda Funktion zur Erkennung verspäteter Bestellungen. Die Distributed Map enthält auch eine Inline-Map zur Verarbeitung verzögerter Bestellungen in einem Batch und gibt diese verzögerten Bestellungen in einem Array zurück. Für jede verzögerte Bestellung sendet die Inline Map eine Nachricht an Amazon SQS Warteschlange. Schließlich speichert dieses Beispielprojekt die Map Run-Ergebnisse in einem anderen Amazon S3 S3-Bucket in Ihrem AWS-Konto.
Mit Distributed Map können Sie bis zu 10.000 parallel untergeordnete Workflow-Ausführungen gleichzeitig ausführen. In diesem Beispielprojekt ist die maximale Parallelität von Distributed Map auf 1000 festgelegt, wodurch sie auf 1000 parallel untergeordnete Workflow-Ausführungen begrenzt ist.
In diesem Beispielprojekt werden der Zustandsmaschine und die unterstützenden AWS Ressourcen erstellt und die zugehörigen Berechtigungen konfiguriert. IAM Erkunden Sie dieses Beispielprojekt, um mehr über die Verwendung von Distributed Map für die Orchestrierung umfangreicher, parallel Workloads zu erfahren, oder verwenden Sie es als Ausgangspunkt für Ihre eigenen Projekte.
Schritt 1: Erstellen Sie die Zustandsmaschine
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Öffnen Sie die Step Functions Functions-Konsole
und wählen Sie Create State Machine. -
Suchen Sie die Startvorlage, mit der Sie arbeiten möchten, und wählen Sie sie aus. Wählen Sie Next (Weiter), um fortzufahren.
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Wählen Sie Eine Demo ausführen, um eine schreibgeschützte Version und einen ready-to-deploy Workflow zu erstellen, oder wählen Sie „Darauf aufbauen“, um eine bearbeitbare Zustandsmaschinen-Definition zu erstellen, auf der Sie aufbauen und später bereitstellen können.
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Wählen Sie Vorlage verwenden, um mit Ihrer Auswahl fortzufahren.
Die nächsten Schritte hängen von Ihrer vorherigen Auswahl ab:
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Führen Sie eine Demo durch — Sie können den Status Machine überprüfen, bevor Sie ein schreibgeschütztes Projekt mit Ressourcen erstellen, die von AWS CloudFormation Ihnen bereitgestellt werden. AWS-Konto
Sie können sich die State-Machine-Definition ansehen. Wenn Sie bereit sind, wählen Sie Bereitstellen und Ausführen aus, um das Projekt bereitzustellen und die Ressourcen zu erstellen.
Die Bereitstellung kann bis zu 10 Minuten dauern, bis Ressourcen und Berechtigungen erstellt sind. Sie können den Stack-ID-Link verwenden, um den Fortschritt in zu überwachen AWS CloudFormation.
Nach Abschluss der Bereitstellung sollte Ihre neue Zustandsmaschine in der Konsole angezeigt werden.
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Darauf aufbauen — Sie können die Workflow-Definition überprüfen und bearbeiten. Möglicherweise müssen Sie Werte für Platzhalter im Beispielprojekt festlegen, bevor Sie versuchen, Ihren benutzerdefinierten Workflow auszuführen.
Anmerkung
Für Dienste, die für Ihr Konto bereitgestellt werden, können Standardgebühren anfallen.
Schritt 2: Führen Sie die Zustandsmaschine aus
Wählen Sie auf der Seite State Machines Ihr Beispielprojekt aus.
Wählen Sie auf der Seite mit dem Beispielprojekt die Option Ausführung starten aus.
Gehen Sie im Dialogfeld Ausführung starten wie folgt vor:
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(Optional) Geben Sie einen benutzerdefinierten Ausführungsnamen ein, um den generierten Standard zu überschreiben.
ASCIINichtnamen und Protokollierung
Step Functions akzeptiert Namen für Zustandsmaschinen, Ausführungen, Aktivitäten und Bezeichnungen, die ASCII Nichtzeichen enthalten. Da solche Zeichen nicht mit Amazon funktionieren, empfehlen wir CloudWatch, nur ASCII Zeichen zu verwenden, damit Sie die Messwerte verfolgen können CloudWatch.
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(Optional) Geben Sie im Eingabefeld die Eingabewerte als einJSON. Sie können diesen Schritt überspringen, wenn Sie eine Demo ausführen.
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Wählen Sie Start execution (Ausführung starten) aus.
Die Step Functions Functions-Konsole leitet Sie zu einer Seite mit den Ausführungsdetails weiter, auf der Sie Status in der Diagrammansicht auswählen können, um die zugehörigen Informationen im Einzelheiten zu den Schritten Bereich zu untersuchen.
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Herzlichen Glückwunsch!
Sie sollten jetzt entweder eine laufende Demo oder eine State-Machine-Definition haben, die Sie anpassen können.
