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Tutorial: Workflows mit Step Functions und AWS SAM CLI Local testen

Wenn Sie beide AWS Step Functions Optionen AWS Lambda verwenden und auf Ihrem lokalen Computer ausgeführt werden, können Sie Ihre State Machine- und Lambda-Funktionen testen, ohne Ihren Code darauf bereitstellen zu müssen AWS.

Weitere Informationen finden Sie unter den folgenden Themen:

Schritt 1: Einrichten AWS SAM

AWS Serverless Application Model (AWS SAM) CLI Local erfordert AWS Command Line Interface, dass Docker AWS SAM, und Docker installiert sind.

Schritt 2: AWS SAM CLI Local testen

Nachdem Sie die Hello World Lambda-Funktion installiert AWS SAM und erstellt haben, können Sie die Funktion testen. Geben Sie den folgenden Befehl im Verzeichnis sam-app ein:

sam local start-api

Dadurch wird eine lokale Instanz Ihrer Lambda-Funktion gestartet. Die Ausgabe sollte folgendermaßen oder ähnlich aussehen:

2019-01-31 16:40:27 Found credentials in shared credentials file: ~/.aws/credentials
2019-01-31 16:40:27 Mounting HelloWorldFunction at http://127.0.0.1:3000/hello [GET]
2019-01-31 16:40:27 You can now browse to the above endpoints to invoke your functions. You do not need to restart/reload SAM CLI while working on your functions changes will be reflected instantly/automatically. You only need to restart SAM CLI if you update your AWS SAM template
2019-01-31 16:40:27  * Running on http://127.0.0.1:3000/ (Press CTRL+C to quit)

Öffnen Sie einen Browser und geben Sie Folgendes ein:

http://127.0.0.1:3000/hello

Dadurch wird eine Antwort ähnlich der folgenden ausgegeben:

{"message": "hello world", "location": "72.21.198.66"}

Geben Sie STRG+C ein, um die Lambda-API zu beenden.

Schritt 3: AWS SAM CLI Local starten

Nachdem Sie getestet haben, ob die Funktion funktioniert, starten Sie AWS SAM CLI Local. Geben Sie den folgenden Befehl im Verzeichnis sam-app ein:

sam local start-lambda

Dadurch wird AWS SAM CLI Local gestartet und der zu verwendende Endpunkt bereitgestellt, ähnlich der folgenden Ausgabe:

2019-01-29 15:33:32 Found credentials in shared credentials file: ~/.aws/credentials
2019-01-29 15:33:32 Starting the Local Lambda Service. You can now invoke your Lambda Functions defined in your template through the endpoint.
2019-01-29 15:33:32  * Running on http://127.0.0.1:3001/ (Press CTRL+C to quit)

Schritt 4: Step Functions Local starten

JAR-Datei

Wenn Sie die .jar Dateiversion von Step Functions Local verwenden, starten Sie Step Functions und geben Sie den Lambda-Endpunkt an. Geben Sie in dem Verzeichnis, in das Sie die .jar Dateien extrahiert haben, den folgenden Befehl ein:

java -jar StepFunctionsLocal.jar --lambda-endpoint http://localhost:3001

Wenn Step Functions Local gestartet wird, überprüft es die Umgebung und dann die in Ihrer ~/.aws/credentials Datei konfigurierten Anmeldeinformationen. Standardmäßig verwendet es zunächst eine fiktive Benutzer-ID und wird als aufgeführt. region us-east-1

2019-01-29 15:38:06.324: Failed to load credentials from environment because Unable to load AWS credentials from environment variables (AWS_ACCESS_KEY_ID (or AWS_ACCESS_KEY) and AWS_SECRET_KEY (or AWS_SECRET_ACCESS_KEY))
2019-01-29 15:38:06.326: Loaded credentials from profile: default
2019-01-29 15:38:06.326: Starting server on port 8083 with account 123456789012, region us-east-1

Docker

Wenn Sie die Docker-Version von Step Functions Local verwenden, starten Sie Step Functions mit dem folgenden Befehl:

docker run -p 8083:8083 amazon/aws-stepfunctions-local

Informationen zur Installation der Docker-Version von Step Functions finden Sie unterStep Functions lokal einrichten (herunterladbare Version) in Docker.

Schritt 5: Erstellen Sie eine Zustandsmaschine, die auf Ihre lokale AWS SAM CLI-Funktion verweist

Nachdem Step Functions Local ausgeführt wurde, erstellen Sie eine Zustandsmaschine, die auf die verweistHelloWorldFunction, in Schritt 1: Einrichten AWS SAM der Sie initialisiert haben.

aws stepfunctions --endpoint http://localhost:8083 create-state-machine --definition "{\
  \"Comment\": \"A Hello World example of the Amazon States Language using an AWS Lambda Local function\",\
  \"StartAt\": \"HelloWorld\",\
  \"States\": {\
    \"HelloWorld\": {\
      \"Type\": \"Task\",\
      \"Resource\": \"arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:HelloWorldFunction\",\
      \"End\": true\
    }\
  }\
}\" --name "HelloWorld" --role-arn "arn:aws:iam::012345678901:role/DummyRole"

Dadurch wird eine Zustandsmaschine erstellt und ein Amazon-Ressourcenname (ARN) bereitgestellt, mit dem Sie eine Ausführung starten können.

{
    "creationDate": 1548805711.403, 
    "stateMachineArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:HelloWorld"
}

Schritt 6: Die Ausführung des lokalen Zustandsautomaten starten

Sobald Sie eine Zustandsmaschine erstellt haben, starten Sie eine Ausführung. Sie müssen den Endpunkt und den ARN der Zustandsmaschine referenzieren, wenn Sie den folgenden aws stepfunctions Befehl verwenden:

aws stepfunctions --endpoint http://localhost:8083 start-execution --state-machine arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:HelloWorld --name test

Dadurch wird eine Ausführung gestartet, die nach Ihrer test HelloWorld Zustandsmaschine benannt ist.

{
    "startDate": 1548810641.52, 
    "executionArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:execution:HelloWorld:test"
}

Da Step Functions nun lokal ausgeführt wird, können Sie mit dem Programm interagieren AWS CLI. Um beispielsweise Informationen zu dieser Ausführung zu erhalten, verwenden Sie den folgenden Befehl:

aws stepfunctions --endpoint http://localhost:8083 describe-execution --execution-arn arn:aws:states:us-east-1:123456789012:execution:HelloWorld:test

Wenn Sie describe-execution eine Ausführung aufrufen, erhalten Sie vollständigere Informationen, die der folgenden Ausgabe ähneln:

{
    "status": "SUCCEEDED", 
    "startDate": 1549056334.073, 
    "name": "test", 
    "executionArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:execution:HelloWorld:test", 
    "stateMachineArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:HelloWorld", 
    "stopDate": 1549056351.276, 
    "output": "{\"statusCode\": 200, \"body\": \"{\\\"message\\\": \\\"hello world\\\", \\\"location\\\": \\\"72.21.198.64\\\"}\"}", 
    "input": "{}"
}