Si utiliza Amazon Lex V2, consulte la guía de Amazon Lex V2.
Si utiliza Amazon Lex V1, le recomendamos que actualice los bots a Amazon Lex V2. Hemos dejado de agregar nuevas características a V1, por lo que recomendamos encarecidamente utilizar V2 para todos los nuevos bots.
Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Paso 1: creación de un índice de Amazon Kendra
El primer paso es crear un índice de documentos de Amazon Kendra que permita responder a las preguntas de los clientes. El índice proporciona una API de búsqueda para las consultas de los clientes y se crea a partir de documentos fuente. Amazon Kendra devuelve las respuestas que encuentra en los documentos indexados al bot, que se las muestra al agente.
La calidad y precisión de las respuestas sugeridas por Amazon Kendra dependen de los documentos que se indexen. Los documentos deben incluir archivos a los que el agente acceda con frecuencia y deben almacenarse en un bucket de S3. Puede indexar datos no estructurados y semiestructurados en formato .html, Microsoft Office (.doc o .ppt), PDF y texto.
Para crear un índice de Amazon Kendra, consulte Introducción a los buckets de S3 (consola) en la Guía del desarrollador de Amazon Kendra.
Para añadir preguntas y respuestas (FAQ) que respondan a las consultas de los clientes, consulte Adición de preguntas y respuestas en la Guía del desarrollador de Amazon Kendra. Para este tutorial, utilice el archivo ML_FAQ.csv disponible en GitHub
Paso siguiente
Paso 2: creación de un bot de Amazon Lex
