Aviso de fin de soporte: el 15 de septiembre de 2025, AWS dejaremos de ofrecer soporte para Amazon Lex V1. Después del 15 de septiembre de 2025, ya no podrá acceder a la consola Amazon Lex V1 ni a los recursos de Amazon Lex V1. Si utiliza Amazon Lex V2, consulte en su lugar la guía Amazon Lex V2.
Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
El primer paso es crear un índice de documentos de Amazon Kendra que permita responder a las preguntas de los clientes. Un índice proporciona una API de búsqueda para las consultas de los clientes. El índice se crea a partir de los documentos fuente. Amazon Kendra devuelve las respuestas que encuentra en los documentos indexados al bot, que se las muestra al agente.
La calidad y precisión de las respuestas sugeridas por Amazon Kendra dependen de los documentos que se indexen. Los documentos deben incluir archivos a los que el agente acceda con frecuencia y deben almacenarse en un bucket de S3. Puede indexar datos no estructurados y semiestructurados en formato .html, Microsoft Office (.doc o .ppt), PDF y texto.
Para crear un índice de Amazon Kendra, consulte Introducción a los buckets de S3 (consola) en la Guía del desarrollador de Amazon Kendra.
Para añadir preguntas y respuestas (FAQs) que ayuden a responder a las consultas de los clientes, consulte Añadir preguntas y respuestas en la Guía para desarrolladores de Amazon Kendra. Para este tutorial, utilice el archivo ML_FAQ.csv en GitHub
Siguiente paso
Paso 2: creación de un bot de Amazon Lex
