Aviso de fin de soporte: el 15 de septiembre de 2025, AWS dejaremos de ofrecer soporte para Amazon Lex V1. Después del 15 de septiembre de 2025, ya no podrá acceder a la consola Amazon Lex V1 ni a los recursos de Amazon Lex V1. Si utiliza Amazon Lex V2, consulte en su lugar la guía Amazon Lex V2.
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En este tutorial, utilizará Amazon Lex con Amazon Kendra para compilar un bot de asistencia para agentes de atención al cliente y publicarlo como aplicación web. Amazon Kendra es un servicio de búsqueda empresarial que utiliza machine learning para encontrar respuestas en documentos. Para obtener más información acerca de Amazon Kendra, consulte la Guía para desarrolladores de Amazon Kendra.
El uso de bots de Amazon Lex está muy extendido en los centros de llamadas como primer punto de contacto para los clientes. En muchas ocasiones, un bot basta para responder a las preguntas de los clientes. Cuando un bot no puede proporcionar una respuesta válida, transfiere la conversación a un miembro del equipo de atención al cliente.
En este tutorial, crearemos un bot de Amazon Lex para que los agentes lo empleen para responder a las consultas de los clientes en tiempo real. El bot proporciona respuestas a los agentes para que tan solo tengan que leerlas y no hayan de buscarlas manualmente.
El bot y la aplicación web que creará a lo largo de este tutorial ayudarán a los agentes a atender a los clientes con mayor eficiencia y precisión, ya que podrán dirigirlos a los recursos adecuados. El siguiente diagrama muestra cómo funciona la aplicación web.
Tal como muestra el diagrama, el índice de documentos de Amazon Kendra se almacena en un bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Si todavía no cuenta con un bucket de S3, puede configurarlo cuando cree el índice de Amazon Kendra. En este tutorial utilizará Amazon Cognito, además de Amazon S3. Amazon Cognito administra los permisos de implementación del bot como aplicación web.
En este tutorial, creará un índice de Amazon Kendra que proporcionará respuestas a las preguntas de los clientes, creará un bot al que agregará intenciones que le permitirán sugerir respuestas basadas en la conversación mantenida con el cliente, configurará Amazon Cognito para administrar los permisos de acceso e implementará el bot como aplicación web.
Tiempo estimado: 75 minutos
Costo estimado: 2,50 USD por hora para un índice de Amazon Kendra y 0,75 USD para 1000 solicitudes de Amazon Lex. El índice de Amazon Kendra se seguirá ejecutando una vez haya finalizado con este ejercicio. Asegúrese de eliminarlo para evitar costos innecesarios.
Nota: Asegúrese de elegir la misma región de AWS para todos los servicios utilizados en este tutorial.
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