Seleccione sus preferencias de cookies

Usamos cookies esenciales y herramientas similares que son necesarias para proporcionar nuestro sitio y nuestros servicios. Usamos cookies de rendimiento para recopilar estadísticas anónimas para que podamos entender cómo los clientes usan nuestro sitio y hacer mejoras. Las cookies esenciales no se pueden desactivar, pero puede hacer clic en “Personalizar” o “Rechazar” para rechazar las cookies de rendimiento.

Si está de acuerdo, AWS y los terceros aprobados también utilizarán cookies para proporcionar características útiles del sitio, recordar sus preferencias y mostrar contenido relevante, incluida publicidad relevante. Para aceptar o rechazar todas las cookies no esenciales, haga clic en “Aceptar” o “Rechazar”. Para elegir opciones más detalladas, haga clic en “Personalizar”.

El motor de consultas alternativo (DFE) de Amazon Neptune (DFE)

Modo de enfoque
El motor de consultas alternativo (DFE) de Amazon Neptune (DFE) - Amazon Neptune

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Amazon Neptune tiene un motor de consultas alternativo denominado DFE que utiliza los recursos de la instancia de base de datos, como los núcleos de la CPU, la memoria y la E/S, de forma más eficiente que el motor de Neptune original.

nota

Con conjuntos de datos de gran tamaño, es posible que el motor DFE no funcione bien en las instancias t3.

El motor DFE ejecuta consultas SPARQL, Gremlin y openCypher, y es compatible con una amplia variedad de tipos de planes, incluidos planes left-deep, bushy e híbridos. Los operadores de planes pueden invocar tanto operaciones de computación, que se ejecutan en un conjunto reservado de núcleos de computación, como operaciones de E/S, cada una de las cuales se ejecuta en su propio subproceso en un grupo de subprocesos de E/S.

El DFE utiliza estadísticas pregeneradas sobre los datos de los gráficos de Neptune para tomar decisiones informadas sobre cómo estructurar las consultas. Consulte Estadísticas del DFE para obtener información sobre cómo se generan estas estadísticas.

La elección del tipo de plan y el número de subprocesos de computación utilizados se realiza automáticamente en función de las estadísticas generadas previamente y de los recursos disponibles en el nodo principal de Neptune. El orden de los resultados no está predeterminado para los planes que tienen un paralelismo de computación interno.

PrivacidadTérminos del sitioPreferencias de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc o sus afiliados. Todos los derechos reservados.