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Amazon Neptune tiene un motor de consultas alternativo denominado DFE que utiliza los recursos de la instancia de base de datos, como los núcleos de la CPU, la memoria y la E/S, de forma más eficiente que el motor de Neptune original.
nota
Con conjuntos de datos de gran tamaño, es posible que el motor DFE no funcione bien en las instancias t3.
El motor DFE ejecuta consultas SPARQL, Gremlin y openCypher, y es compatible con una amplia variedad de tipos de planes, incluidos planes left-deep, bushy e híbridos. Los operadores de planes pueden invocar tanto operaciones de computación, que se ejecutan en un conjunto reservado de núcleos de computación, como operaciones de E/S, cada una de las cuales se ejecuta en su propio subproceso en un grupo de subprocesos de E/S.
El DFE utiliza estadísticas pregeneradas sobre los datos de los gráficos de Neptune para tomar decisiones informadas sobre cómo estructurar las consultas. Consulte Estadísticas del DFE para obtener información sobre cómo se generan estas estadísticas.
La elección del tipo de plan y el número de subprocesos de computación utilizados se realiza automáticamente en función de las estadísticas generadas previamente y de los recursos disponibles en el nodo principal de Neptune. El orden de los resultados no está predeterminado para los planes que tienen un paralelismo de computación interno.