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El motor de consultas alternativo de Amazon Neptune () DFE
Amazon Neptune tiene un motor de consultas alternativo conocido como el DFE que utiliza los recursos de la instancia de base de datos, como CPU núcleos, memoria y E/S, de forma más eficiente que el motor Neptune original.
nota
Con conjuntos de datos de gran tamaño, es posible que el DFE motor no funcione bien en tres instancias.
El DFE motor funciona SPARQL con Gremlin y openCypher consultas, y es compatible con una amplia variedad de tipos de planes, incluidos los planes complejos, los tupidos y los híbridos. Los operadores de planes pueden invocar tanto operaciones de computación, que se ejecutan en un conjunto reservado de núcleos de computación, como operaciones de E/S, cada una de las cuales se ejecuta en su propio subproceso en un grupo de subprocesos de E/S.
DFEUtiliza estadísticas pregeneradas sobre los datos del gráfico de Neptune para tomar decisiones informadas sobre cómo estructurar las consultas. Consulte DFEestadísticas para obtener información sobre cómo se generan estas estadísticas.
La elección del tipo de plan y el número de subprocesos de computación utilizados se realiza automáticamente en función de las estadísticas generadas previamente y de los recursos disponibles en el nodo principal de Neptune. El orden de los resultados no está predeterminado para los planes que tienen un paralelismo de computación interno.
