Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Buat tabel untuk CloudTrail log di Athena menggunakan partisi manual

Mode fokus
Buat tabel untuk CloudTrail log di Athena menggunakan partisi manual - Amazon Athena

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Anda dapat secara manual membuat tabel untuk file CloudTrail log di konsol Athena, dan kemudian menjalankan kueri di Athena.

Untuk membuat tabel Athena untuk CloudTrail jejak menggunakan konsol Athena
  1. Salin dan tempel DDL pernyataan berikut ke editor kueri konsol Athena, lalu modifikasi sesuai dengan kebutuhan Anda. Perhatikan bahwa karena file CloudTrail log bukan merupakan jejak tumpukan API panggilan publik yang diurutkan, bidang dalam file log tidak muncul dalam urutan tertentu.

    CREATE EXTERNAL TABLE cloudtrail_logs ( eventversion STRING, useridentity STRUCT< type:STRING, principalid:STRING, arn:STRING, accountid:STRING, invokedby:STRING, accesskeyid:STRING, username:STRING, onbehalfof: STRUCT< userid: STRING, identitystorearn: STRING>, sessioncontext:STRUCT< attributes:STRUCT< mfaauthenticated:STRING, creationdate:STRING>, sessionissuer:STRUCT< type:STRING, principalid:STRING, arn:STRING, accountid:STRING, username:STRING>, ec2roledelivery:string, webidfederationdata: STRUCT< federatedprovider: STRING, attributes: map<string,string>> > >, eventtime STRING, eventsource STRING, eventname STRING, awsregion STRING, sourceipaddress STRING, useragent STRING, errorcode STRING, errormessage STRING, requestparameters STRING, responseelements STRING, additionaleventdata STRING, requestid STRING, eventid STRING, resources ARRAY<STRUCT< arn:STRING, accountid:STRING, type:STRING>>, eventtype STRING, apiversion STRING, readonly STRING, recipientaccountid STRING, serviceeventdetails STRING, sharedeventid STRING, vpcendpointid STRING, vpcendpointaccountid STRING, eventcategory STRING, addendum STRUCT< reason:STRING, updatedfields:STRING, originalrequestid:STRING, originaleventid:STRING>, sessioncredentialfromconsole STRING, edgedevicedetails STRING, tlsdetails STRUCT< tlsversion:STRING, ciphersuite:STRING, clientprovidedhostheader:STRING> ) PARTITIONED BY (region string, year string, month string, day string) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe' STORED AS INPUTFORMAT 'com.amazon.emr.cloudtrail.CloudTrailInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat' LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/AWSLogs/Account_ID/';
    catatan

    Kami menyarankan menggunakan yang org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe ditunjukkan dalam contoh. Meskipun com.amazon.emr.hive.serde.CloudTrailSerde ada, saat ini tidak menangani beberapa CloudTrail bidang yang lebih baru.

  2. (Opsional) Hapus semua bidang yang tidak diperlukan untuk tabel Anda. Jika Anda hanya perlu membaca satu set kolom tertentu, definisi tabel Anda dapat mengecualikan kolom lainnya.

  3. Ubah s3://amzn-s3-demo-bucket/AWSLogs/Account_ID/ untuk menunjuk ke bucket Amazon S3 yang berisi data log yang ingin Anda kueri. Contoh menggunakanLOCATIONnilai log untuk akun tertentu, tetapi Anda dapat menggunakan level kekhususan yang sesuai dengan aplikasi Anda. Sebagai contoh:

    • Untuk menganalisis data dari beberapa akun, Anda dapat memutar kembaliLOCATIONspecifier untuk menunjukkan semuaAWSLogsdengan menggunakanLOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/AWSLogs/'.

    • Untuk menganalisis data dari tanggal, akun, dan Wilayah tertentu, gunakanLOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/123456789012/CloudTrail/us-east-1/2016/03/14/'.

    • Untuk menganalisis data aktivitas jaringan alih-alih peristiwa manajemen, ganti /CloudTrail/ dalam LOCATION klausa dengan/CloudTrail-NetworkActivity/.

    Menggunakan level tertinggi dalam hirarki objek memberikan fleksibilitas terbesar saat Anda kueri menggunakan Athena.

  4. Verifikasi bahwa bidang terdaftar dengan benar. Untuk informasi selengkapnya tentang daftar lengkap bidang dalam CloudTrail catatan, lihat konten CloudTrail rekaman.

    CREATE TABLEPernyataan contoh di Langkah 1 menggunakanSarang JSON SerDe. Dalam contoh, bidang, requestparametersresponseelements, dan additionaleventdata terdaftar sebagai tipe STRING dalam kueri, tetapi adalah tipe STRUCT data yang digunakan dalamJSON. Oleh karena itu, untuk mendapatkan data dari bidang ini, gunakanJSON_EXTRACTfungsi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ekstrak JSON data dari string. Untuk peningkatan kinerja, contoh mempartisi data berdasarkan Wilayah AWS, tahun, bulan, dan hari.

  5. Jalankan CREATE TABLE pernyataan di konsol Athena.

  6. MenggunakanALTER TABLE ADD PARTITIONperintah untuk memuat partisi sehingga Anda dapat meminta mereka, seperti dalam contoh berikut.

    ALTER TABLE table_name ADD PARTITION (region='us-east-1', year='2019', month='02', day='01') LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/AWSLogs/Account_ID/CloudTrail/us-east-1/2019/02/01/'
PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.