Contoh CTAS kueri

Contoh berikut membuat tabel dengan menyalin semua kolom dari tabel:

CREATE TABLE new_table AS 
SELECT * 
FROM old_table;

Dalam variasi berikut dari contoh yang sama, AndaSELECTpernyataan juga mencakupWHEREKlausul. Dalam kasus ini, kueri memilih hanya baris dari tabel yang memenuhiWHEREKlausul:

CREATE TABLE new_table AS 
SELECT * 
FROM old_table 
WHERE condition;

Contoh berikut membuat kueri baru yang berjalan pada satu set kolom dari tabel lain:

CREATE TABLE new_table AS 
SELECT column_1, column_2, ... column_n 
FROM old_table;

Variasi ini dari contoh yang sama menciptakan tabel baru dari kolom tertentu dari beberapa tabel:

CREATE TABLE new_table AS
SELECT column_1, column_2, ... column_n 
FROM old_table_1, old_table_2, ... old_table_n;

Contoh berikut menggunakanWITH NO DATAuntuk membuat tabel baru yang kosong dan memiliki skema yang sama seperti tabel asli:

CREATE TABLE new_table 
AS SELECT * 
FROM old_table
WITH NO DATA; 

DenganCTAS, Anda dapat menggunakan tabel sumber dalam satu format penyimpanan untuk membuat tabel lain dalam format penyimpanan yang berbeda.

Gunakan format properti untuk menentukanORC,PARQUET,AVRO,JSON, atau TEXTFILE sebagai format penyimpanan untuk tabel baru.

Untuk format PARQUETORC,TEXTFILE,, dan JSON penyimpanan, gunakan write_compression properti untuk menentukan format kompresi untuk data tabel baru. Untuk informasi tentang format kompresi yang didukung oleh setiap format file, lihatGunakan kompresi di Athena.

Contoh berikut menentukan bahwa data dalam tabel new_table disimpan dalam format Parket dan menggunakan kompresi Snappy. Kompresi default untuk Parket adalahGZIP.

CREATE TABLE new_table
WITH (
      format = 'Parquet',
      write_compression = 'SNAPPY')
AS SELECT *
FROM old_table;

Contoh berikut menentukan bahwa data dalam tabel new_table disimpan dalam ORC format menggunakan kompresi Snappy. Kompresi default untuk ORC adalahZLIB.

CREATE TABLE new_table
WITH (format = 'ORC',
      write_compression = 'SNAPPY')
AS SELECT *
FROM old_table ;

Contoh berikut menentukan bahwa data dalam tabel new_table disimpan dalam format textfile menggunakan kompresi Snappy. Kompresi default untuk file teks dan JSON format adalahGZIP.

CREATE TABLE new_table
WITH (format = 'TEXTFILE',
      write_compression = 'SNAPPY')
AS SELECT *
FROM old_table ;

CTASKueri berikut memilih semua catatan dariold_table, yang dapat disimpan dalam CSV atau format lain, dan membuat tabel baru dengan data dasar yang disimpan ke Amazon S3 ORC dalam format:

CREATE TABLE my_orc_ctas_table
WITH (
      external_location = 's3://amzn-s3-demo-bucket/my_orc_stas_table/',
      format = 'ORC')
AS SELECT * 
FROM old_table;

Contoh berikut membuat tabel yang tidak dipartisi. Data tabel disimpan dalam format yang berbeda. Beberapa contoh ini menentukan lokasi eksternal.

Contoh berikut membuat CTAS query yang menyimpan hasil sebagai file teks:

CREATE TABLE ctas_csv_unpartitioned 
WITH (
     format = 'TEXTFILE', 
     external_location = 's3://amzn-s3-demo-bucket/ctas_csv_unpartitioned/') 
AS SELECT key1, name1, address1, comment1
FROM table1;

Pada contoh berikut, hasil disimpan di Parquet, dan lokasi hasil default digunakan:

CREATE TABLE ctas_parquet_unpartitioned 
WITH (format = 'PARQUET') 
AS SELECT key1, name1, comment1
FROM table1;

Dalam kueri berikut, tabel disimpanJSON, dan kolom tertentu dipilih dari hasil tabel asli:

CREATE TABLE ctas_json_unpartitioned 
WITH (
     format = 'JSON',  
     external_location = 's3://amzn-s3-demo-bucket/ctas_json_unpartitioned/') 
AS SELECT key1, name1, address1, comment1
FROM table1;

Dalam contoh berikut, formatnya adalahORC:

CREATE TABLE ctas_orc_unpartitioned 
WITH (
     format = 'ORC') 
AS SELECT key1, name1, comment1 
FROM table1;

Berikut ini adalah contoh file .

CREATE TABLE ctas_avro_unpartitioned 
WITH (
     format = 'AVRO', 
     external_location = 's3://amzn-s3-demo-bucket/ctas_avro_unpartitioned/') 
AS SELECT key1, name1, comment1
FROM table1;

Contoh berikut menunjukkanCREATE TABLE AS SELECTquery untuk tabel dipartisi dalam format penyimpanan yang berbeda, menggunakanpartitioned_by, dan properti lainnya diWITHKlausul. Untuk sintaks, lihatCTASproperti tabel. Untuk informasi selengkapnya tentang memilih kolom untuk partisi, lihatGunakan partisi dan bucketing.

CREATE TABLE ctas_csv_partitioned 
WITH (
     format = 'TEXTFILE',  
     external_location = 's3://amzn-s3-demo-bucket/ctas_csv_partitioned/', 
     partitioned_by = ARRAY['key1']) 
AS SELECT name1, address1, comment1, key1
FROM tables1;

CREATE TABLE ctas_json_partitioned 
WITH (
     format = 'JSON', 
     external_location = 's3://amzn-s3-demo-bucket/ctas_json_partitioned/', 
     partitioned_by = ARRAY['key1']) 
AS select name1, address1, comment1, key1 
FROM table1;

Contoh berikut menunjukkanCREATE TABLE AS SELECTquery yang menggunakan partisi dan bucketing untuk menyimpan hasil kueri di Amazon S3. Hasil tabel dipartisi dan bucketed oleh kolom yang berbeda. Athena mendukung maksimal 100 kombinasi bucket dan partisi yang unik. Misalnya, jika Anda membuat tabel dengan lima bucket, 20 partisi dengan lima bucket masing-masing didukung. Untuk sintaks, lihatCTASproperti tabel.

Untuk informasi tentang memilih kolom untuk bucketing, lihatGunakan partisi dan bucketing.

CREATE TABLE ctas_avro_bucketed 
WITH (
      format = 'AVRO', 
      external_location = 's3://amzn-s3-demo-bucket/ctas_avro_bucketed/', 
      partitioned_by = ARRAY['nationkey'], 
      bucketed_by = ARRAY['mktsegment'], 
      bucket_count = 3) 
AS SELECT key1, name1, address1, phone1, acctbal, mktsegment, comment1, nationkey 
FROM table1;

Contoh berikut membuat tabel Iceberg dengan file data Parket. File dipartisi berdasarkan bulan menggunakan dt kolom di. table1 Contoh memperbarui properti retensi pada tabel sehingga 10 snapshot dipertahankan secara default pada setiap cabang dalam tabel. Snapshot dalam 7 hari terakhir juga dipertahankan. Untuk informasi lebih lanjut tentang properti tabel Gunung Es di Athena, lihat. Tentukan properti tabel

CREATE TABLE ctas_iceberg_parquet
WITH (table_type = 'ICEBERG',
      format = 'PARQUET', 
      location = 's3://amzn-s3-demo-bucket/ctas_iceberg_parquet/', 
      is_external = false,
      partitioning = ARRAY['month(dt)'],
      vacuum_min_snapshots_to_keep = 10,
      vacuum_max_snapshot_age_seconds = 604800
   ) 
AS SELECT key1, name1, dt FROM table1;

Contoh berikut membuat tabel Iceberg dengan file data Avro dipartisi oleh. key1

CREATE TABLE ctas_iceberg_avro
WITH ( format = 'AVRO', 
       location = 's3://amzn-s3-demo-bucket/ctas_iceberg_avro/', 
       is_external = false,
       table_type = 'ICEBERG',
       partitioning = ARRAY['key1']) 
AS SELECT key1, name1, date FROM table1;