Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Kueri data JSON

Mode fokus
Kueri data JSON - Amazon Athena

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Amazon Athena memungkinkan Anda menanyakan data yang disandikan JSON, mengekstrak data dari JSON bersarang, mencari nilai, dan menemukan panjang dan ukuran array JSON. Untuk mempelajari dasar-dasar kueri data JSON di Athena, pertimbangkan contoh data planet berikut:

{name:"Mercury",distanceFromSun:0.39,orbitalPeriod:0.24,dayLength:58.65} {name:"Venus",distanceFromSun:0.72,orbitalPeriod:0.62,dayLength:243.02} {name:"Earth",distanceFromSun:1.00,orbitalPeriod:1.00,dayLength:1.00} {name:"Mars",distanceFromSun:1.52,orbitalPeriod:1.88,dayLength:1.03}

Perhatikan bagaimana setiap catatan (pada dasarnya, setiap baris dalam tabel) berada pada baris terpisah. Untuk menanyakan data JSON ini, Anda dapat menggunakan CREATE TABLE pernyataan seperti berikut:

CREATE EXTERNAL TABLE `planets_json`( `name` string, `distancefromsun` double, `orbitalperiod` double, `daylength` double) ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe' STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.IgnoreKeyTextOutputFormat' LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/json/'

Untuk query data, gunakan SELECT pernyataan sederhana seperti contoh berikut.

SELECT * FROM planets_json

Hasil kueri terlihat seperti berikut ini.

# name jarakdarimatahari periode orbital panjang hari
1 Merkuri 0,39 0,24 58.65
2 Venus 0,72 0,62 243.02
3 Bumi 1.0 1.0 1.0
4 Mars 1,52 1,88 1.03

Perhatikan bagaimana CREATE TABLE pernyataan menggunakanOpenX JSON SerDe, yang mengharuskan setiap catatan JSON berada pada baris terpisah. Jika JSON dalam format cetak cantik, atau jika semua catatan berada pada satu baris, data tidak akan dibaca dengan benar.

Untuk kueri data JSON yang dalam format cetak cantik, Anda dapat menggunakan Sarang Ion Amazon SerDe bukan SerDe OpenX JSON. Pertimbangkan data sebelumnya yang disimpan dalam format cetak cantik:

{ name:"Mercury", distanceFromSun:0.39, orbitalPeriod:0.24, dayLength:58.65 } { name:"Venus", distanceFromSun:0.72, orbitalPeriod:0.62, dayLength:243.02 } { name:"Earth", distanceFromSun:1.00, orbitalPeriod:1.00, dayLength:1.00 } { name:"Mars", distanceFromSun:1.52, orbitalPeriod:1.88, dayLength:1.03 }

Untuk menanyakan data ini tanpa memformat ulang, Anda dapat menggunakan CREATE TABLE pernyataan seperti berikut ini. Perhatikan bahwa, alih-alih menentukan OpenX SerDe JSON, pernyataan menentukan. STORED AS ION

CREATE EXTERNAL TABLE `planets_ion`( `name` string, `distancefromsun` DECIMAL(10, 2), `orbitalperiod` DECIMAL(10, 2), `daylength` DECIMAL(10, 2)) STORED AS ION LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/json-ion/'

Kueri SELECT * FROM planets_ion menghasilkan hasil yang sama seperti sebelumnya. Untuk informasi selengkapnya tentang membuat tabel dengan cara ini menggunakan Amazon Ion Hive SerDe, lihatBuat tabel Amazon Ion.

Contoh data JSON sebelumnya tidak berisi tipe data yang kompleks seperti array bersarang atau struct. Untuk informasi selengkapnya tentang menanyakan data JSON bersarang, lihat. Contoh: deserialisasi JSON bersarang

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.