Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Indeks Cuaca

Mode fokus
Indeks Cuaca - Amazon Forecast

Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari lebih lanjut”

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari lebih lanjut”

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Amazon Forecast Weather Index adalah fitur bawaan yang menggabungkan informasi cuaca historis dan proyeksi ke dalam model Anda. Ini sangat berguna untuk kasus penggunaan ritel, di mana suhu dan curah hujan dapat secara signifikan mempengaruhi permintaan produk.

Ketika Indeks Cuaca diaktifkan, Forecast menerapkan fitur cuaca hanya untuk deret waktu di mana ia menemukan peningkatan akurasi selama pelatihan prediktor. Jika melengkapi deret waktu dengan informasi cuaca tidak meningkatkan akurasi prediktifnya selama pengujian ulang, Forecast tidak menerapkan Indeks Cuaca untuk deret waktu tertentu.

Untuk menerapkan Indeks Cuaca, Anda harus menyertakan atribut geolokasi dalam kumpulan data deret waktu target Anda dan kumpulan data deret waktu terkait. Anda juga perlu menentukan zona waktu untuk stempel waktu deret waktu target Anda. Untuk informasi selengkapnya mengenai persyaratan kumpulan data, lihat Ketentuan dan Pembatasan.

Notebook Python

Untuk step-by-step panduan tentang menggunakan Indeks Cuaca, lihat NY Taxi: Amazon Forecast with Weather Index.

Mengaktifkan Indeks Cuaca

Indeks Cuaca diaktifkan selama tahap pelatihan prediktor. Saat menggunakan CreateAutoPredictoroperasi, Indeks Cuaca disertakan dalam tipe AdditionalDatasetdata.

Sebelum mengaktifkan Indeks Cuaca, Anda harus menyertakan atribut geolokasi dalam deret waktu target dan kumpulan data timeseries terkait, dan menentukan zona waktu untuk stempel waktu Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menambahkan Informasi Geolokasi dan Menentukan Zona Waktu.

Anda dapat mengaktifkan Indeks Cuaca menggunakan konsol Forecast atau Forecast Software Development Kit (SDK).

Console

Untuk mengaktifkan Indeks Cuaca

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon Forecast di https://console.aws.amazon.com/forecast/.

  2. Dari grup Dataset, pilih grup kumpulan data Anda.

  3. Di panel navigasi, pilih Prediktor.

  4. Pilih Latih prediktor baru.

  5. Pilih Aktifkan Indeks Cuaca.

SDK

Untuk mengaktifkan Indeks Cuaca

Menggunakan CreateAutoPredictoroperasi, aktifkan Indeks Cuaca dengan menambahkan "Name": "weather" dan "Value": "true" dalam tipe AdditionalDatasetdata.

"DataConfig": { ... "AdditionalDatasets": [ ... { "Name": "weather", } ] },

Untuk mengaktifkan Indeks Cuaca

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon Forecast di https://console.aws.amazon.com/forecast/.

  2. Dari grup Dataset, pilih grup kumpulan data Anda.

  3. Di panel navigasi, pilih Prediktor.

  4. Pilih Latih prediktor baru.

  5. Pilih Aktifkan Indeks Cuaca.

Menambahkan Informasi Geolokasi ke Kumpulan Data

Untuk menggunakan Indeks Cuaca, Anda harus menyertakan atribut geolokasi untuk setiap item dalam deret waktu target Anda dan kumpulan data deret waktu terkait. Atribut didefinisikan dengan jenis geolocation atribut dalam skema dataset.

Semua nilai geolokasi dalam kumpulan data harus secara eksklusif dalam satu wilayah. Wilayah tersebut adalah: AS (tidak termasuk Hawaii dan Alaska), Kanada, Amerika Selatan, Amerika Tengah, Asia Pasifik, Eropa, dan Afrika & Timur Tengah.

Tentukan atribut geolokasi dalam salah satu dari dua format:

  • Lintang & Bujur (Semua wilayah) - Tentukan garis lintang dan bujur dalam format desimal (Contoh: 47.61_-122.33)

  • Kode pos (hanya AS) - Tentukan kode negara (AS), diikuti oleh kode pos 5 digit (Contoh: US_98121)

Format Latitude & Longitude didukung untuk semua wilayah. Format kode pos hanya didukung untuk wilayah AS.

Batas Lintang & Bujur

Berikut ini adalah batas lintang dan longitudinal untuk wilayah yang diterima:

US Region

Batas: lintang (24.6, 50.0), bujur (-126.0, -66.4).

Map of North America showing United States, parts of Canada and Mexico with major cities.
Canada Region

Batas: lintang (41.0, 75.0), bujur (-142.0, -52.0).

Map showing northern Canada and parts of the US, highlighting territories and major cities.
Europe Region

Batas: garis lintang (34.8, 71.8), bujur (-12.6, 44.8).

Map of Northern Europe and surrounding regions showing countries and major cities.
South America Region

Batas: lintang (-56.6, 14.0), bujur (-82.4, -33.00).

Map of South America showing countries, major cities, and Brazilian states.
Asia Pacific Region

Batas: garis lintang (-47.8, 55.0), bujur (67.0, 180.60).

Map showing East Asia, Southeast Asia, and Australia with country names and ocean labels.
Central America Region

Batas: garis lintang (6.80, 33.20), bujur (-118.80, -58.20).

Map showing southern US, Mexico, Central America, and Caribbean with major cities and bodies of water.
Africa & Middle East Region

Batas: lintang (-35.60, 43.40), bujur (-18.80, -58.20).

Map showing North Africa, Middle East, and parts of Europe with country names and borders.

Batas: lintang (24.6, 50.0), bujur (-126.0, -66.4).

Map of North America showing United States, parts of Canada and Mexico with major cities.

Termasuk Geolokasi dalam Skema Dataset

Menggunakan konsol atau CreateDatasetoperasi, tentukan jenis atribut lokasi sebagai 'geolokasi' dalam skema JSON untuk deret waktu target dan deret waktu terkait. Atribut dalam skema harus diurutkan seperti yang muncul di kumpulan data.

{ "Attributes":[ { "AttributeName": "timestamp", "AttributeType": "timestamp" }, { "AttributeName": "target_value", "AttributeType": "float" }, { "AttributeName": "item_id", "AttributeType": "string" }, { "AttributeName": "location", "AttributeType": "geolocation" } ] }

Mengatur Format Geolokasi

Format atribut geolokasi dapat dalam format Kode Pos atau Latitude & Longitude. Anda dapat mengatur format geolokasi menggunakan konsol Forecast atau Forecast Software Development Kit (SDK).

Console

Untuk menambahkan atribut geolokasi ke dataset deret waktu

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon Forecast di https://console.aws.amazon.com/forecast/.

  2. Pilih Buat grup kumpulan data.

  3. Di pembuat Skema, setel tipe Atribut geolokasi Anda ke. geolocation

  4. Di drop-down format Geolokasi, pilih format lokasi Anda.

Dataset details form with name, frequency, and schema builder for attribute specification.

Anda juga dapat menentukan atribut Anda dalam format JSON dan memilih format lokasi dari drop-down format Geolocation.

SDK

Untuk menambahkan atribut geolokasi ke dataset deret waktu

Menggunakan CreateDatasetImportJoboperasi, atur nilai GeolocationFormat ke salah satu dari berikut ini:

  • Lintang & Bujur (Semua wilayah): "LAT_LONG"

  • Kode Pos (Hanya AS): "CC_POSTALCODE"

Misalnya, untuk menentukan format lintang & bujur, sertakan yang berikut ini dalam CreateDatasetImportJob permintaan:

{ ... "GeolocationFormat": "LAT_LONG" }

Untuk menambahkan atribut geolokasi ke dataset deret waktu

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon Forecast di https://console.aws.amazon.com/forecast/.

  2. Pilih Buat grup kumpulan data.

  3. Di pembuat Skema, setel tipe Atribut geolokasi Anda ke. geolocation

  4. Di drop-down format Geolokasi, pilih format lokasi Anda.

Dataset details form with name, frequency, and schema builder for attribute specification.

Anda juga dapat menentukan atribut Anda dalam format JSON dan memilih format lokasi dari drop-down format Geolocation.

Menentukan Zona Waktu

Anda dapat membiarkan Amazon Forecast secara otomatis menyinkronkan informasi zona waktu Anda dengan atribut geolokasi Anda, atau Anda dapat menetapkan satu zona waktu secara manual ke seluruh kumpulan data Anda.

Sinkronkan Zona Waktu Secara Otomatis dengan Geolokasi

Opsi ini ideal untuk kumpulan data yang berisi stempel waktu di beberapa zona waktu, dan stempel waktu tersebut dinyatakan dalam waktu setempat. Forecast menetapkan zona waktu untuk setiap item dalam kumpulan data deret waktu target berdasarkan atribut geolokasi item.

Anda dapat secara otomatis menyinkronkan stempel waktu dengan atribut geolokasi menggunakan konsol Forecast atau Forecast SDK.

Console

Untuk menyinkronkan zona waktu dengan atribut geolokasi

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon Forecast di https://console.aws.amazon.com/forecast/.

  2. Di panel navigasi, pilih Buat grup kumpulan data.

  3. Di Detail impor Dataset, pilih Sinkronkan zona waktu dengan lokasi.

Dataset import form with fields for name, time zone, S3 data location, and IAM role.
SDK

Untuk menyinkronkan zona waktu dengan atribut geolokasi

Menggunakan CreateDatasetImportJoboperasi, atur "UseGeolocationForTimeZone" ke"true".

{ ... "UseGeolocationForTimeZone": "true" }

Untuk menyinkronkan zona waktu dengan atribut geolokasi

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon Forecast di https://console.aws.amazon.com/forecast/.

  2. Di panel navigasi, pilih Buat grup kumpulan data.

  3. Di Detail impor Dataset, pilih Sinkronkan zona waktu dengan lokasi.

Dataset import form with fields for name, time zone, S3 data location, and IAM role.

Pilih Zona Waktu Tunggal Secara Manual

catatan

Anda dapat secara manual memilih zona waktu di luar wilayah AS, wilayah Kanada, wilayah Amerika Selatan, wilayah Amerika Tengah, wilayah Asia Pasifik, wilayah Eropa, dan wilayah Afrika & Timur Tengah. Namun, semua nilai geolokasi harus tetap berada dalam salah satu wilayah tersebut.

Opsi ini ideal untuk kumpulan data dengan semua stempel waktu dalam satu zona waktu, atau jika semua stempel waktu dinormalisasi ke satu zona waktu. Menggunakan opsi ini menerapkan zona waktu yang sama untuk setiap item dalam kumpulan data.

Indeks Cuaca menerima zona waktu berikut:

Wilayah AS

  • Amerika/Los_Angeles

  • Amerika/Phoenix

  • Amerika/Denver

  • Amerika/Chicago

  • Amerika/New_York

Wilayah Kanada

  • Amerika/Vancouver

  • Amerika/Edmonton

  • Amerika/Regina

  • Amerika/Winnipeg

  • Amerika/Toronto

  • Amerika/Halifax

  • Amerika/St_Johns

Wilayah Eropa

  • Eropa/London

  • Eropa/Paris

  • Eropa/Helsinki

Wilayah Amerika Selatan

  • Amerika/Buenos_Aires

  • Amerika/Noronha

  • Amerika/Caracas

Wilayah Asia Pasifik

  • Asia/Kabul

  • Asia/Karachi

  • Asia/Kolkata

  • Asia/Kathmandu

  • Asia/Dhaka

  • Asia/Rangun

  • Asia/Bangkok

  • Asia/Singapura

  • Asia/Seoul

  • Australia/Adelaide

  • Australia/Melbourne

  • Australia/Lord_Howe

  • Australia/Eucla

  • Pasifik/Norfolk

  • Pasifik/Auckland

Amerika Tengah

  • Amerika/Puerto_Rico

Afrika & Timur Tengah

  • Afrika/Nairobi

  • Asia/Teheran

  • Asia/Dubai

Lainnya

  • Pasifik/Midway

  • Pasifik/Honolulu

  • Pasifik/Marquesas

  • Amerika/Anchorage

  • Atlantik/Cape_Verde

  • Asia/Anadyr

  • Pasifik/Chatham

  • Pasifik/Enderbury

  • Pasifik/Kiritimati

Pilih zona waktu dari daftar Lain jika item dalam kumpulan data Anda berada di salah satu wilayah yang diterima, tetapi stempel waktu Anda distandarisasi ke zona waktu di luar wilayah tersebut.

Untuk daftar lengkap nama zona waktu yang valid, lihat Pustaka Joda-Time.

Anda dapat mengatur zona waktu untuk kumpulan data secara manual menggunakan konsol Forecast atau Forecast SDK.

Console

Untuk memilih satu zona waktu untuk kumpulan data Anda

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon Forecast di https://console.aws.amazon.com/forecast/.

  2. Di panel navigasi, pilih Buat grup kumpulan data.

  3. Di Detail impor set data, pilih Pilih zona waktu.

Misalnya, gunakan yang berikut ini untuk menerapkan waktu Los Angeles (Waktu Standar Pasifik) ke kumpulan data Anda.

Dataset import form with fields for name, time zone, data location, and IAM role.
SDK

Untuk memilih satu zona waktu untuk kumpulan data Anda

Menggunakan CreateDatasetImportJoboperasi, atur "TimeZone" ke zona waktu yang valid.

Misalnya, gunakan yang berikut ini untuk menerapkan waktu Los Angeles (Waktu Standar Pasifik) ke kumpulan data Anda.

{ ... "TimeZone": "America/Los_Angeles" }

Untuk memilih satu zona waktu untuk kumpulan data Anda

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon Forecast di https://console.aws.amazon.com/forecast/.

  2. Di panel navigasi, pilih Buat grup kumpulan data.

  3. Di Detail impor set data, pilih Pilih zona waktu.

Misalnya, gunakan yang berikut ini untuk menerapkan waktu Los Angeles (Waktu Standar Pasifik) ke kumpulan data Anda.

Dataset import form with fields for name, time zone, data location, and IAM role.

Ketentuan dan Pembatasan

Ketentuan dan batasan berikut berlaku saat menggunakan Indeks Cuaca:

  • Algoritma yang tersedia: Jika menggunakan prediktor lama, Indeks Cuaca dapat diaktifkan saat Anda melatih prediktor dengan algoritma CNN-QR, DeepAR+, dan Prophet. Indeks Cuaca tidak diterapkan pada ARIMA, ETS, dan NPTS.

  • Frekuensi Forecast: Frekuensi perkiraan yang valid adalahMinutely,Hourly, danDaily.

  • Forecast horizon: Cakrawala prakiraan tidak dapat menjangkau lebih dari 14 hari ke depan. Untuk batas cakrawala perkiraan untuk setiap frekuensi perkiraan, lihat daftar di bawah ini:

    • 1 minute- 500

    • 5 minutes- 500

    • 10 minutes- 500

    • 15 minutes- 500

    • Hourly- 330

    • Daily- 14

  • Panjang deret waktu: Saat melatih model dengan Indeks Cuaca, Forecast memotong semua kumpulan data deret waktu dengan stempel waktu sebelum tanggal mulai featurisasi dataset cuaca Forecast. Featurisasi dataset cuaca Forecast berisi tanggal mulai berikut:

    • Wilayah AS: 2 Juli 2018

    • Wilayah Eropa: 2 Juli 2018

    • Wilayah Asia Pasifik: 2 Juli 2018

    • Wilayah Kanada: 2 Juli 2019

    • Wilayah Amerika Selatan: 2 Januari 2020

    • Wilayah Amerika Tengah: 2 September 2020

    • Wilayah Afrika & Timur Tengah: 25 Maret 2021

    Dengan Indeks Cuaca diaktifkan, titik data dengan stempel waktu sebelum tanggal mulai tidak akan digunakan selama pelatihan prediktor.

  • Jumlah lokasi: Kumpulan data deret waktu target tidak dapat melebihi 2000 lokasi unik.

  • Batas wilayah: Semua item dalam kumpulan data Anda harus berada dalam satu wilayah.

  • Panjang deret waktu minimum: Karena persyaratan data tambahan saat menguji Indeks Cuaca, panjang minimum untuk kumpulan data deret waktu adalah:

    3 × ForecastHorizon + (BacktestWindows + 1) × BacktestWindowOffset

    Jika kumpulan data deret waktu Anda tidak memenuhi persyaratan ini, pertimbangkan untuk mengurangi hal berikut:

    • ForecastHorizon- Mempersingkat cakrawala perkiraan Anda.

    • BacktestWindowOffset- Mempersingkat panjang set pengujian selama backtesting.

    • BacktestWindows- Kurangi jumlah backtests.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.