Model pembelajaran mesin di Amazon Pinpoint

SEBUAHModel Machine Learningadalah representasi matematika dari masalah dari dunia nyata. Model ML-menemukan pola dalam data dan menghasilkan prediksi berdasarkan pola yang ditemukan. Prediksi ini biasanya meningkat dari waktu ke waktu, karena model ML-menerima lebih banyak data dan orang melatih atau menyetel model untuk memperbaiki dan mengoptimalkan analisis data model.

Di Amazon Pinpoint, Anda dapat terhubung ke jenis model ML-tertentu, yang disebut sebagaiModel recommender, untuk memprediksi item mana yang akan berinteraksi dengan pengguna dan mengirim item tersebut ke penerima pesan sebagai rekomendasi yang dipersonalisasi. SEBUAHModel recommenderadalah model yang dirancang untuk menjawab pertanyaan, “Apa yang akan pengguna sukai atau tertarik?” Ini memprediksi apa yang pengguna tertentu akan lebih memilih dari satu set tertentu produk atau item, dan memberikan informasi itu sebagai satu set rekomendasi bagi pengguna. Dengan menggunakan model recommender dengan Amazon Pinpoint, Anda dapat mengirim rekomendasi yang dipersonalisasi ke penerima pesan berdasarkan atribut dan perilaku masing-masing penerima.

Untuk menggunakan model recommender dengan Amazon Pinpoint, mulailah dengan bekerja dengan tim sains data Anda untuk membuat dan menerapkan model sebagai kampanye Amazon Personalize. Selanjutnya, konfigurasikan Amazon Pinpoint untuk menggunakan data rekomendasi dari kampanye Amazon Personalize. Anda melakukannya dengan menyiapkan koneksi antara Amazon Pinpoint dan kampanye Amazon Personalize. Saat menyiapkan sambungan, Anda menentukan cara mengambil dan menggunakan data dari kampanye Amazon Personalize.

Setelah menyiapkan sambungan ke kampanye Amazon Personalize, Anda dapat mulai menambahkan rekomendasi ke pesan. Untuk melakukan ini, buat template pesan. Di template, tambahkan variabel pesan untuk rekomendasi yang ingin Anda gunakan. Anda dapat menambahkan variabel ini ke jenis template berikut:

Kemudian, buat kampanye atau perjalanan untuk mengirim pesan yang menggunakan template. Saat Anda mengirim pesan, Amazon Pinpoint mengambil data terbaru dari kampanye Amazon Personalize, dan mengganti setiap variabel dengan nilai yang direkomendasikan model Anda untuk setiap penerima pesan.

Fitur ini tersedia diAWSWilayah:

Topik dalam babak ini menjelaskan cara mengkonfigurasi Amazon Pinpoint untuk menggunakan data rekomendasi dari kampanye Amazon Personalize. Mereka juga menjelaskan cara memasukkan data tersebut ke dalam pesan.