Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Model pembelajaran mesin di Amazon Pinpoint
Model pembelajaran mesin (ML) adalah representasi matematis dari masalah dunia nyata. Model ML menemukan pola dalam data dan menghasilkan prediksi berdasarkan pola yang ditemukannya. Prediksi ini biasanya meningkat dari waktu ke waktu, karena model ML menerima lebih banyak data dan orang-orang melatih ulang atau menyetel model untuk menyempurnakan dan mengoptimalkan analisis data model.
Di Amazon Pinpoint, Anda dapat terhubung ke jenis model ML tertentu, yang disebut sebagai model pemberi rekomendasi, untuk memprediksi item mana yang akan berinteraksi dengan pengguna dan mengirim item tersebut ke penerima pesan sebagai rekomendasi yang dipersonalisasi. Model pemberi rekomendasi adalah model ML yang dirancang untuk menjawab pertanyaan, “Apa yang akan disukai atau diminati pengguna?” Ini memprediksi apa yang akan disukai pengguna tertentu dari serangkaian produk atau item tertentu, dan memberikan informasi itu sebagai serangkaian rekomendasi untuk pengguna. Dengan menggunakan model pemberi rekomendasi dengan Amazon Pinpoint, Anda dapat mengirim rekomendasi yang dipersonalisasi ke penerima pesan berdasarkan atribut dan perilaku masing-masing penerima.
Untuk menggunakan model pemberi rekomendasi dengan Amazon Pinpoint, mulailah bekerja sama dengan tim ilmu data Anda untuk membuat dan menerapkan model sebagai kampanye Amazon Personalize. Selanjutnya, konfigurasikan Amazon Pinpoint untuk menggunakan data rekomendasi dari kampanye Amazon Personalize. Anda melakukan ini dengan menyiapkan koneksi antara Amazon Pinpoint dan kampanye Amazon Personalize. Saat menyiapkan sambungan, Anda menentukan cara mengambil dan menggunakan data dari kampanye Amazon Personalize.
Setelah mengatur koneksi ke kampanye Amazon Personalize, Anda dapat mulai menambahkan rekomendasi ke pesan. Untuk melakukan ini, buat template pesan. Dalam template, tambahkan variabel pesan untuk rekomendasi yang ingin Anda gunakan. Anda dapat menambahkan variabel-variabel ini ke jenis template berikut:
-
Template email, untuk pesan email yang Anda kirim dari kampanye atau perjalanan.
-
Templat pemberitahuan push, untuk pemberitahuan push yang Anda kirim dari kampanye.
-
SMStemplate, untuk pesan SMS teks yang Anda kirim dari kampanye.
Kemudian, buat kampanye atau perjalanan untuk mengirim pesan yang menggunakan templat. Saat Anda mengirim pesan, Amazon Pinpoint akan mengambil data terbaru dari kampanye Amazon Personalize, dan mengganti setiap variabel dengan nilai yang direkomendasikan model untuk setiap penerima pesan.
Fitur ini tersedia sebagai berikut Wilayah AWS:
-
AS Timur (Virginia Utara)
-
US West (Oregon)
-
Asia Pasifik (Mumbai)
-
Asia Pacific (Sydney)
-
Asia Pasifik (Seoul)
-
Asia Pasifik (Singapura)
-
Asia Pasifik (Tokyo)
-
Eropa (Irlandia)
-
Kanada (Pusat)
Topik dalam Bab ini menjelaskan cara mengonfigurasi Amazon Pinpoint untuk menggunakan data rekomendasi dari kampanye Amazon Personalize. Mereka juga menjelaskan cara memasukkan data itu ke dalam pesan.
Topik
