기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

내장 모델을 사용한 실시간 분석

Amazon Comprehend 콘솔을 사용하여 UTF-8 인코딩 텍스트 문서를 실시간 분석 할 수 있습니다. 문서는 영어이거나 Amazon Comprehend에서 지원하는 다른 언어 중 하나일 수 있습니다. 결과는 콘솔에 표시되므로 분석을 검토할 수 있습니다.

문서 분석을 시작하려면 Amazon Comprehend 콘솔에 AWS Management Console 로그인하고 콘솔을 여십시오.

샘플 텍스트를 사용자 고유 텍스트로 바꾼 다음 분석을 선택하여 텍스트를 분석할 수 있습니다. 분석 중인 텍스트 아래에 있는 결과 창에는 텍스트에 대한 추가 정보가 표시됩니다.

개체

개체 탭에는 Amazon Comprehend가 입력 텍스트에서 감지한 각 개체, 범주 및 신뢰 수준이 나타납니다. 결과는 조직, 위치, 날짜 및 사람과 같은 다양한 개체 유형을 나타내도록 색상으로 구분되어 있습니다. 자세한 정보는 개체을 참조하세요.

핵심 문구

핵심 문구 탭에는 Amazon Comprehend가 입력 텍스트에서 감지한 핵심 명사구와 관련 신뢰도 수준이 나열됩니다. 자세한 정보는 핵심 문구을 참조하세요.

언어

언어 탭에는 텍스트의 주요 언어와 주요 언어를 올바르게 감지했다는 Amazon Comprehend의 신뢰도 수준이 표시됩니다. Amazon Comprehend는 100개 언어를 인식할 수 있습니다. 자세한 정보는 지배적 언어을 참조하세요.

개인 식별 정보(PII)

PII 탭에는 개인 식별 정보 (PII) 가 포함된 입력 텍스트의 항목이 나열됩니다. PII 개체는 주소, 은행 계좌 번호, 전화번호 등 개인을 식별하는 데 사용될 수 있는 개인 데이터에 대한 텍스트 참조입니다. 자세한 정보는 PII 개체 감지을 참조하세요.

PII 탭은 다으므두 가지 분석 모드를 제공합니다.

오프셋

오프셋 분석 모드는 텍스트 문서에서 PII의 위치를 식별합니다. 자세한 정보는 PII 개체 찾기을 참조하세요.

레이블

레이블 분석 모드는 텍스트 문서에 PII가 있는지 확인하고 식별된 PII 개체 유형의 레이블을 반환합니다. 자세한 정보는 PII 개체에 레이블 지정을 참조하세요.

감성

감성 탭에는 텍스트의 지배적인 감성이 표시됩니다. 감성은 중립, 긍정, 부정 또는 혼합으로 평가될 수 있습니다. 이 경우 각 감성에는 신뢰 등급이 있으며, 이는 해당 심리가 우세한 것으로 Amazon Comprehend의 추정치를 제공합니다. 자세한 정보는 감성을 참조하세요.

대상 감성

대상 감성 분석은 본문에 언급된 개체에 대해 표현된 감정을 식별합니다. Amazon Comprehend는 신뢰도 등급 및 기타 정보와 함께 개체에 대한 각 언급에 감성 등급을 할당합니다. 감성 등급은 중립, 긍정, 부정 또는 혼합일 수 있습니다.

분석된 텍스트 패널에서 콘솔은 분석된 각 항목에 밑줄을 표시합니다. 밑줄이 그어진 텍스트의 색상은 개체의 전반적인 감정을 나타냅니다. 개체 위에 커서를 올려 놓으면 콘솔은 팝업 창에 추가 정보를 표시합니다.

결과 테이블은 각 개체에 대한 추가 세부 정보를 제공합니다. 동일한 개체에 대해 상호 참조 그룹이라고 하는 멘션이 여러 개 있는 경우 테이블에는 이러한 멘션이 기본 개체와 관련된 축소 가능한 행 집합으로 표시됩니다.

다음 예제에서 개체는 Zhang Wei라는 사람입니다. 대상 감성 분석은 귀하에 대한 각 언급이 동일한 사람에 대한 언급이라고 인식합니다. 콘솔에는 이러한 표현이 기본 개체의 하위 항목으로 표시됩니다.

분석 중인 텍스트에 개체 유형 대상 감성이 없으면 대상 감성 분석 결과 필드가 비어 있습니다.

콘솔을 사용한 표적 감성 실시간 분석 사용 방법에 대한 자세한 내용은 콘솔을 사용한 실시간 분석을 참조하세요.

구문

구문 탭에는 텍스트의 각 요소에 대한 분류와 해당 품사 및 관련 신뢰도 점수가 표시됩니다. 자세한 정보는 구문 분석을 참조하세요.