인덱스 찾아보기 - Amazon Kendra

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인덱스 찾아보기

참고

기능 지원은 인덱스 유형 및 사용 중인 검색 API에 따라 다릅니다. 사용 중인 인덱스 유형 및 검색 API에 대해이 기능이 지원되는지 확인하려면 인덱스 유형을 참조하세요.

검색 쿼리를 입력할 필요 없이 속성 또는 패싯별로 문서를 찾아볼 수 있습니다. Amazon Kendra 인덱스 찾아보기를 사용하면 사용자가 특정 쿼리를 염두에 두지 않고 인덱스를 자유롭게 탐색하여 문서를 검색할 수 있습니다. 또한 이를 통해 사용자는 검색의 시작점으로 인덱스를 광범위하게 탐색할 수 있습니다.

인덱스 찾아보기는 정렬 유형이 있는 문서 속성 또는 패싯별로 검색하는 경우에만 사용할 수 있습니다. 인덱스 찾아보기를 사용하여 전체 인덱스를 검색할 수는 없습니다. 쿼리 텍스트가 누락된 경우는 문서 속성 필터 또는 패싯과 정렬 유형을 Amazon Kendra 요청합니다.

쿼리 API를 사용하여 인덱스를 탐색할 수 있게 하려면 AttributeFilter 또는 패싯과 SortingConfiguration을 포함해야 합니다. 콘솔에서 인덱스 탐색을 허용하려면 탐색 메뉴의 인덱스에서 인덱스를 선택한 다음 인덱스 검색 옵션을 선택합니다. 검색 상자에서 Enter 키를 두 번 누릅니다. 검색 결과 필터링 드롭다운을 선택하여 필터를 선택하고 정렬 드롭다운을 선택하여 정렬 유형을 선택합니다.

다음은 스페인어로 된 문서에 대한 인덱스를 문서 작성 날짜의 내림차순으로 찾아보는 예입니다.

CLI
aws kendra query \
--index-id "index-id" \
--attribute-filter '{   
    "EqualsTo":{
      "Key": "_language_code",
      "Value": {
        "StringValue": "es"
      }
    }
  }' \
--sorting-configuration '{
    "DocumentAttributeKey": "_created_at",
    "SortOrder": "DESC"
  }'
Python
import boto3

kendra = boto3.client("kendra")

# Must include the index ID, the attribute filter, and sorting configuration
response = kendra.query(
        IndexId = "index-id",
        AttributeFilter = {
            "EqualsTo": {      
                "Key": "_language_code",
                "Value": {
                    "StringValue": "es"
                    }
                }
            },
        SortingConfiguration = {
            "DocumentAttributeKey": "_created_at",
            "SortOrder": "DESC"})

print("\nSearch results|Resultados de la búsqueda: \n")

for query_result in response["ResultItems"]:

    print("-------------------")
    print("Type: " + str(query_result["Type"]))
        
    if query_result["Type"]=="ANSWER" or query_result["Type"]=="QUESTION_ANSWER":
        answer_text = query_result["DocumentExcerpt"]["Text"]
        print(answer_text)

    if query_result["Type"]=="DOCUMENT":
        if "DocumentTitle" in query_result:
            document_title = query_result["DocumentTitle"]["Text"]
            print("Title: " + document_title)
        document_text = query_result["DocumentExcerpt"]["Text"]
        print(document_text)

    print("------------------\n\n")
Java
package com.amazonaws.kendra;

import software.amazon.awssdk.services.kendra.KendraClient;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.QueryRequest;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.QueryResult;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.QueryResultItem;

public class SearchIndexExample {
    public static void main(String[] args) {
        KendraClient kendra = KendraClient.builder().build();
        QueryRequest queryRequest = QueryRequest.builder()
            .withIndexId("index-id")
            .withAttributeFilter(AttributeFilter.builder()
                .withEqualsTo(DocumentAttribute.builder()
                    .withKey("_language_code")
                    .withValue(DocumentAttributeValue.builder()
                        .withStringValue("es")
                        .build())
                    .build())
                .build())
            .withSortingConfiguration(SortingConfiguration.builder()
                .withDocumentAttributeKey("_created_at")
                .withSortOrder("DESC")
                .build())
            .build());
            
        QueryResult queryResult = kendra.query(queryRequest);
        for (QueryResultItem item : queryResult.getResultItems()) {
            System.out.println("----------------------");
            System.out.println(String.format("Type: %s", item.getType()));
        
            switch (item.getType()) {
                case QueryResultType.QUESTION_ANSWER:
                case QueryResultType.ANSWER:
                    String answerText = item.getDocumentExcerpt().getText();
                    System.out.println(answerText);
                    break;
                case QueryResultType.DOCUMENT:
                    String documentTitle = item.getDocumentTitle().getText();
                    System.out.println(String.format("Title: %s", documentTitle));
                    String documentExcerpt = item.getDocumentExcerpt().getText();
                    System.out.println(String.format("Excerpt: %s", documentExcerpt));
                    break;
                default:
                    System.out.println(String.format("Unknown query result type: %s", item.getType()));
            }
            System.out.println("-----------------------\n");
        }
    }
}