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Amazon Kendra의 인덱스 유형
Amazon Kendra 에는 GenAI Enterprise Edition 인덱스, Enterprise Edition 인덱스, Developer Edition 인덱스의 세 가지 인덱스 유형이 있습니다. 다음 섹션에서는 각 인덱스의 기능에 대해 설명합니다.
주제
Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스
Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스는 API 검색 작업과 Retrieval Augmented Generation(RAG) 사용 사례에 가장 높은 정확도를 제공합니다. 하이브리드 검색(키워드 및 벡터), 의미 체계 임베딩 및 리랭커 모델과 같은 최신 정보 검색 기술로 구동되며 다양한 데이터 세트에서 테스트되었습니다. 쿼리 API 작업은 Amazon Kendra 개발자 에디션 및 Amazon Kendra Enterprise Edition 인덱스와 비교할 때 Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스에 대해 유사한 정확도를 제공합니다.
Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스를 사용하면 AWS 생성형 AI 서비스 전반에서 인덱싱된 데이터를 이동할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 인덱스를 다시 빌드하지 않고도 투자를 원활하게 재사용할 수 있습니다. Amazon Bedrock 지식 기반에서 이를 관리형 리트리버로 사용하고 이를 에이전트 및 프롬프트 흐름과 같은 Amazon Bedrock 도구와 통합하여 고급 AI 어시스턴트를 구축할 수 있습니다. 완전 관리형 디지털 어시스턴트Amazon Q Business의 경우와 함께 사용할 수도 있습니다.
Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스는 다른 두 인덱스 유형에 비해 더 작고 세분화된 용량 단위와 더 낮은 시작 가격을 제공합니다. 이를 통해 용량 사용률을 더 효율적으로 유지할 수 있습니다.
참고
최상의 경험과 정확성을 위해 Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스를 선택하는 것이 좋습니다.
지원 기능
RAG 사용 사례에 대해 API 검색 작업을 사용하는 경우 Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스에 대해 다음 기능이 지원됩니다.
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전체 지원 - 신뢰도 점수 버킷, 필터링, 패싯, 관련성 튜닝, 사용자 지정 문서 보강, 사용자 지정 메타데이터, 쿼리 용량 및 문서 용량 조정.
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부분 지원 - 데이터 소스 커넥터 및 사용자 컨텍스트 필터링. 부분적으로 지원되는 기능에 대한 자세한 내용은 제한 사항을 참조하세요.
검색 사용 사례에 쿼리 API 작업을 사용하는 경우 Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스에 대해 다음 기능이 지원됩니다.
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전체 지원 - 문서 순위, 추출형 질문 답변, 신뢰도 점수 버킷, 필터링, 패싱, 정렬, 축소 및 확장 쿼리 결과, 인덱스 브라우징, 부울 쿼리, 정확한 일치, 와일드카드 쿼리, 쿼리 제안, 쿼리 맞춤법 검사기, 관련성 튜닝, 증분 학습, 사용자 지정 문서 보강, 사용자 지정 메타데이터, 쿼리 용량 및 문서 용량 조정, 검색 경험.
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부분 지원 - 데이터 소스 커넥터 및 사용자 컨텍스트 필터링. 부분적으로 지원되는 기능에 대한 자세한 내용은 제한 사항을 참조하세요.
제한 사항
다음은 Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스의 알려진 제한 사항을 간략하게 설명합니다.
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Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스는 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤)에서만 사용할 수 있습니다.
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Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스는 영어 콘텐츠만 지원합니다.
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Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스는 v2.0 Amazon Kendra 데이터 소스 커넥터만 지원합니다.
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Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스에서는 사용자 속성만 사용하여 사용자 컨텍스트별로 검색 결과를 필터링할 수 있습니다.
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Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스는 문서에 대한 토큰 기반 사용자 액세스 제어 또는 사용자 ID 및 그룹 기반 사용자 액세스 제어를 지원하지 않습니다.
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Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스에 대해 CreateAccessControlConfiguration API 작업이 비활성화되었습니다.
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에서 Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스를 사용하는 경우 문서에 대한 최종 사용자 액세스 제어에 대해 다음 사항에 Amazon Q Business유의하세요.
Amazon Q Business 는 사용자 이메일 ID를 사용하여 인덱스의 문서에 대한 최종 사용자 액세스를 결정합니다. Amazon Kendra 인덱스를에 연결하면는 최종 사용자를 위한 문서 필터링을 활성화하기 위해 Amazon Kendra에 사용자의 식별 이메일 ID를 Amazon Q Business Amazon Q Business 릴레이합니다. Amazon Kendra 인덱스에 연결된 데이터 소스가 이메일 ID 기반 문서 필터링을 사용하지 않거나 이메일 ID가 없는 경우는 퍼블릭 문서에서만 응답을 Amazon Q Business 생성합니다.
Amazon Kendra Enterprise Edition 인덱스
Amazon Kendra Enterprise Edition 인덱스는 의미 체계 검색 기능을 제공하며 프로덕션 워크로드에 적합한 고가용성 서비스를 제공합니다.
지원 기능
RAG 사용 사례에 대한 API 검색 작업을 사용하는 경우 Amazon Kendra Enterprise Edition 인덱스에 대해 다음 기능이 지원됩니다. 고급 쿼리 구문을 사용한 쿼리, 쿼리에 대한 맞춤법 수정 제안, 패싯, 검색 쿼리를 자동 완성하기 위한 쿼리 제안, 증분 학습.
검색 사용 사례에 쿼리 API 작업을 사용하는 경우 Amazon Kendra Enterprise Edition 인덱스에 대해 모든 기능이 지원됩니다.
제한 사항
다음은 Amazon Kendra Enterprise Edition 인덱스의 알려진 제한 사항을 간략하게 설명합니다.
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에서 Amazon Kendra Enterprise Edition 인덱스를 사용하는 경우 문서에 대한 최종 사용자 액세스 제어에 대해 다음 사항에 Amazon Q Business유의하세요.
Amazon Q Business 는 사용자 이메일 ID를 사용하여 인덱스의 문서에 대한 최종 사용자 액세스를 결정합니다. Amazon Kendra 인덱스를에 연결하면는 최종 사용자를 위한 문서 필터링을 활성화하기 위해 Amazon Kendra에 사용자의 식별 이메일 ID를 Amazon Q Business Amazon Q Business 릴레이합니다. Amazon Kendra 인덱스에 연결된 데이터 소스가 이메일 ID 기반 문서 필터링을 사용하지 않거나 이메일 ID가 없는 경우는 퍼블릭 문서에서만 응답을 Amazon Q Business 생성합니다.
Amazon Kendra Developer Edition 인덱스
Amazon Kendra Developer Edition 인덱스는 사용 사례를 테스트할 수 있는 의미 체계 검색 기능도 제공합니다. 하지만 프로덕션 사용 사례에는 권장하지 않습니다.
지원 기능
RAG 사용 사례에 대한 API 검색 작업을 사용하는 경우 Amazon Kendra Developer Edition 인덱스에 대해 다음 기능이 지원됩니다. 고급 쿼리 구문을 사용한 쿼리, 쿼리에 대한 맞춤법 수정 제안, 패싯, 검색 쿼리를 자동 완성하기 위한 쿼리 제안, 증분 학습.
검색 사용 사례에 쿼리 https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Query.html API 작업을 사용하는 경우 Amazon Kendra Developer Edition 인덱스에 대해 모든 기능이 지원됩니다.
제한 사항
다음은 Amazon Kendra Developer Edition 인덱스의 알려진 제한 사항을 간략하게 설명합니다.
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Amazon Kendra Developer Edition 인덱스를와 함께 사용하는 경우 문서에 대한 최종 사용자 액세스 제어에 대해 다음 사항에 Amazon Q Business유의하세요.
Amazon Q Business 는 사용자 이메일 ID를 사용하여 인덱스의 문서에 대한 최종 사용자 액세스를 결정합니다. Amazon Kendra 인덱스를에 연결하면는 최종 사용자를 위한 문서 필터링을 활성화하기 위해 Amazon Kendra에 사용자의 식별 이메일 ID를 Amazon Q Business Amazon Q Business 릴레이합니다. Amazon Kendra 인덱스에 연결된 데이터 소스가 이메일 ID 기반 문서 필터링을 사용하지 않거나 이메일 ID가 없는 경우는 퍼블릭 문서에서만 응답을 Amazon Q Business 생성합니다.
