쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

사용자 지정 데이터 소스 커넥터

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사용자 지정 데이터 소스 커넥터 - Amazon Kendra

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

아직 데이터 소스 커넥터를 제공하지 Amazon Kendra 않는 리포지토리가 있는 경우 사용자 지정 데이터 소스를 사용합니다. 리포지토리를 동기화하는 데 Amazon Kendra의 Amazon Kendra 데이터 소스를 사용할 수 없는 경우에도 이를 사용하여 데이터 소스가 제공하는 것과 동일한 실행 기록 지표를 볼 수 있습니다. 이를 사용하여 Amazon Kendra 데이터 소스와 사용자 지정 소스 간에 일관된 동기화 모니터링 환경을 생성합니다. 특히 사용자 지정 데이터 소스를 사용하면 BatchPutDocumentBatchDeleteDocument API를 사용하여 만든 데이터 소스 커넥터의 동기화 지표를 확인할 수 있습니다.

Amazon Kendra 사용자 지정 데이터 소스 커넥터의 문제를 해결하려면 데이터 소스 문제 해결을 참조하세요.

사용자 지정 데이터 소스를 생성할 때 인덱싱할 문서를 선택하는 방법을 완벽하게 제어할 수 있습니다.는 데이터 소스 동기화 작업을 모니터링하는 데 사용할 수 있는 지표 정보 Amazon Kendra 만 제공합니다. 데이터 소스가 인덱싱하는 문서를 결정하는 크롤러를 만들고 실행해야 합니다.

Query 결과 응답에 DocumentTitleDocumentURI가 포함되도록 하려면 문서 객체를 사용하여 문서의 기본 제목을 지정하고 DocumentAttribute_source_uri를 지정해야 합니다.

콘솔을 사용하거나 CreateDataSource API를 사용하여 사용자 지정 데이터 소스의 식별자를 생성합니다. 콘솔을 사용하려면 데이터 소스에 이름을 지정하고 선택적으로 설명과 리소스 태그를 지정하세요. 데이터 소스가 생성되면 데이터 소스 ID가 표시됩니다. 데이터 소스를 인덱스와 동기화할 때 사용하려면 이 ID를 복사합니다.

Form for specifying data source details, including name, description, and optional tags.

CreateDataSource API를 사용하여 사용자 지정 데이터 소스를 생성할 수도 있습니다. API는 데이터 소스를 동기화할 때 사용할 ID를 반환합니다. CreateDataSource API를 사용하여 사용자 지정 데이터 소스를 만들 때는 Configuration, RoleArn 또는 Schedule 파라미터를 설정할 수 없습니다. 이러한 파라미터를 설정하면가 ValidationException 예외를 Amazon Kendra 반환합니다.

사용자 지정 데이터 소스를 사용하려면 Amazon Kendra 인덱스 업데이트를 담당하는 애플리케이션을 만드세요. 애플리케이션은 사용자가 만든 크롤러에 따라 달라집니다. 크롤러는 리포지토리의 문서를 읽고 Amazon Kendra에 무엇을 보낼지 결정합니다. 애플리케이션에서는 다음 절차를 수행합니다.

  1. 리포지토리를 크롤링하고 리포지토리에서 추가, 업데이트 또는 삭제된 문서 목록을 만드세요.

  2. 동기화 작업이 시작되고 있음을 알리려면 StartDataSourceSyncJob API를 호출합니다. 데이터 소스 ID를 제공하여 동기화 중인 데이터 소스를 식별합니다.는 실행 ID를 Amazon Kendra 반환하여 특정 동기화 작업을 식별합니다.

  3. 인덱스에서 문서를 제거하려면 BatchDeleteDocument API를 호출합니다. 데이터 소스 ID와 실행 ID를 제공하여 동기화 중인 데이터 소스 및 이 업데이트와 관련된 작업을 식별할 수 있습니다.

  4. 동기화 작업의 종료를 알리려면 StopDataSourceSyncJob API를 호출합니다. StopDataSourceSyncJob API를 호출한 후에는 연결된 실행 ID가 더 이상 유효하지 않습니다.

  5. 인덱스 및 데이터 소스 식별자로 ListDataSourceSyncJobs API를 호출하여 데이터 소스의 동기화 작업을 나열하고 동기화 작업에 대한 지표를 확인합니다.

동기화 작업을 종료한 후 새 동기화 작업을 시작할 수 있습니다. 제출된 모든 문서가 인덱스에 추가되기까지 일정 시간이 걸릴 수 있습니다. ListDataSourceSyncJobs API를 사용하여 동기화 작업의 상태를 확인합니다. Status가 동기화 작업에 대해 반환한 값이 SYNCING_INDEXING인 경우 일부 문서는 여전히 인덱싱되고 있습니다. 이전 작업의 상태가 FAILED 또는 SUCCEEDED일 때 새 동기화 작업을 시작할 수 있습니다.

StopDataSourceSyncJob API를 호출한 후에는 BatchPutDocument 또는 BatchDeleteDocument API를 호출할 때 동기화 작업 식별자를 사용할 수 없습니다. 이렇게 하면 제출된 모든 문서가 API의 FailedDocuments 응답 메시지로 반환됩니다.

필수 속성

BatchPutDocument API를 Amazon Kendra 사용하여에 문서를 제출할 때 각 문서에는 해당 문서가 속한 데이터 소스와 동기화 실행을 식별하는 두 가지 속성이 필요합니다. 사용자 지정 데이터 소스의 문서를 Amazon Kendra 인덱스에 올바르게 매핑하려면 다음 두 속성을 제공해야 합니다.

  • _data_source_id - 데이터 소스의 식별자입니다. 콘솔 또는 CreateDataSource API로 데이터 소스를 만들면 이 값이 반환됩니다.

  • _data_source_sync_job_execution_id - 동기화 실행의 식별자. StartDataSourceSyncJob API와 인덱스 동기화를 시작하면 이 값이 반환됩니다.

다음은 사용자 지정 데이터 소스를 사용하여 문서를 인덱싱하는 데 필요한 JSON입니다.

{ "Documents": [ { "Attributes": [ { "Key": "_data_source_id", "Value": { "StringValue": "data source identifier" } }, { "Key": "_data_source_sync_job_execution_id", "Value": { "StringValue": "sync job identifier" } } ], "Blob": "document content", "ContentType": "content type", "Id": "document identifier", "Title": "document title" } ], "IndexId": "index identifier", "RoleArn": "IAM role ARN" }

BatchDeleteDocument API를 사용하여 인덱스에서 문서를 제거하는 경우 DataSourceSyncJobMetricTarget 파라미터에 다음 두 필드를 지정해야 합니다.

  • DataSourceId - 데이터 소스의 식별자입니다. 콘솔 또는 CreateDataSource API로 데이터 소스를 만들면 이 값이 반환됩니다.

  • DataSourceSyncJobId - 동기화 실행의 식별자. StartDataSourceSyncJob API와 인덱스 동기화를 시작하면 이 값이 반환됩니다.

다음은 BatchDeleteDocument API를 사용하여 인덱스에서 문서를 삭제하는 데 필요한 JSON입니다.

{ "DataSourceSyncJobMetricTarget": { "DataSourceId": "data source identifier", "DataSourceSyncJobId": "sync job identifier" }, "DocumentIdList": [ "document identifier" ], "IndexId": "index identifier" }

지표 보기

동기화 작업이 완료되면 DataSourceSyncJobMetrics API를 사용하여 동기화 작업과 관련된 지표를 가져올 수 있습니다. 이를 사용하여 사용자 지정 데이터 소스 동기화를 모니터링할 수 있습니다.

BatchPutDocument API나 BatchDeleteDocument API의 일부로 동일한 문서를 여러 번 제출하거나 추가 및 삭제를 위해 문서를 제출한 경우, 지표에서 문서가 한 번만 계산됩니다.

  • DocumentsAdded - 이 동기화 작업과 관련된 BatchPutDocument API를 사용하여 제출된 문서 수가 처음으로 인덱스에 추가되었습니다. 동기화된 상태에서 문서를 두 번 이상 추가하도록 제출하는 경우 해당 문서는 지표에서 한 번만 계산됩니다.

  • DocumentsDeleted - 인덱스에서 삭제된 이 동기화 작업과 연결된 BatchDeleteDocument API를 사용하여 제출된 문서 수입니다. 동기화된 상태에서 문서를 두 번 이상 삭제하도록 제출하는 경우 해당 문서는 지표에서 한 번만 계산됩니다.

  • DocumentsFailed - 이 동기화 작업과 관련된 문서 중 인덱싱에 실패한 문서 수입니다. 이러한 문서는 Amazon Kendra 에 의해 인덱싱이 승인되었지만 인덱스되거나 삭제할 수 없었습니다. 에서 문서를 수락하지 않으면 문서의 Amazon Kendra식별자가 BatchPutDocumentBatchDeleteDocument API의 FailedDocuments 응답 속성에 반환됩니다. APIs

  • DocumentsModified- Amazon Kendra 인덱스에서 수정된이 동기화 작업과 연결된 BatchPutDocument API를 사용하여 제출된 수정된 문서 수입니다.

Amazon Kendra 는 문서를 인덱싱하는 동안 Amazon CloudWatch 지표도 내보냅니다. 자세한 내용은 를 Amazon Kendra 사용한 모니터링을 Amazon CloudWatch참조하세요.

Amazon Kendra 는 사용자 지정 데이터 소스에 대한 DocumentsScanned 지표를 반환하지 않습니다. 또한 데이터 소스에 대한 문서 CloudWatch 지표에 나열된 지표를 내보냅니다. Amazon Kendra

자세히 알아보기

사용자 지정 데이터 소스 Amazon Kendra 와의 통합에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

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