쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

Amazon Kendra에서 인덱스의 응답 검색

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Amazon Kendra에서 인덱스의 응답 검색 - Amazon Kendra

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

인덱스를 생성한 후 문서 검색을 시작할 수 있습니다.

Amazon Kendra 인덱스를 검색하려면 API 검색 작업 또는 쿼리 API 작업을 사용합니다.

API 검색 작업은 Retrieval Augmented Generation(RAG) 사용 사례에 적합합니다. 지정된 쿼리의 경우 최대 200개의 토큰 단어로 구성된 의미상 관련된 구절의 순위 목록을 반환합니다. 이를 대규모 언어 모델(LLM)로 전송하여 RAG를 사용하여 답변을 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 인덱스 검색을 참조하세요.

쿼리 API 작업은 문서 검색 사용 사례에 가장 적합합니다. 지정된 쿼리의 경우 쿼리와 관련된 100개의 단어 발췌문이 포함된 순위가 매겨진 문서 목록을 반환합니다. 이는 사용자가 순위가 매겨진 문서 목록을 탐색하는 기존 문서 검색 사용 사례에 유용합니다.

각 인덱스 유형에 대해 검색 및 쿼리 API 작업에서 지원되는 기능을 확인하려면 인덱스 유형을 참조하세요.

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