Amazon Forecast 不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。了解更多
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
准则和配额
以下各节包含有关 Amazon Forecast 准则和配额的信息。
支持的 AWS 区域
有关支持 Forecast 的 AWS 区域的列表，请参阅 Amazon Web Services 一般参考中的 AWS 区域和端点。
合规
有关 Forecast 合规性计划的更多信息，请参阅 AWS 合规性
服务限额
Forecast 具有以下服务限额。
| 资源 | 默认配额 | 可调整 |
|---|---|---|
| 您的 Amazon S3 存储桶的最大文件数 | 10000 | 否 |
| Amazon S3 存储桶中所有文件的最大累计大小 | 30 GB | 是 |
| 一个数据集组中的最大数据集数 | 3（每个类型为 1） | 否 |
| 一个数据集中的最大行数 | 30 亿 注意：ap-south-1 区域的配额为 10 亿。 |
是 |
|
目标时间序列数据集中的最大列数 （必需列 + 附加预测维度） |
13 (3 + 10) | 否 |
|
相关时间序列数据集中的最大列数 （必需列 + 附加预测维度 + 相关功能） |
25 (2 + 10 + 13) | 否 |
| 项目元数据数据集中的最大列数 | 10 | 否 |
| 任何其他数据集中的最大列数 | 36 | 否 |
| 资源 | 默认配额 | 可调整 |
|---|---|---|
最大 number of backtest windows (EvaluationParameters) |
5 | 否 |
|
每个预测器的最大时间序列数 （商品数量 X 目标时间序列数据集中的预测维度的唯一值数量） |
在所有目标时间序列和维度中为 5,000,000 注意：ap-south-1 区域的配额为 1,000,000。 如果您超过 100,000 个项目，Forecast 将支持每年、每月、每周和每天的频率，而不是更精细的频率（例如每小时）。 |
是 |
| 最大预测范围 | CNN-QR、DeepAR+、AutoML：500 个数据点或 1/3 目标时间序列数据集长度中的较小者 ETS、NPTS、Prophet、ARIMA：500 个数据点或目标时间序列数据集的长度减一中的较小者。 |
否 |
| 资源 | 默认配额 | 可调整 |
|---|---|---|
最大并行运行 CreateDatasetImportJob 任务数 |
3 | 是 |
最大并行运行 CreatePredictor 任务数 |
3 | 是 |
最大并行运行 CreatePredictor 任务数（使用 AutoML） |
3 | 是 |
最大并行运行 CreateAutoPredictor 任务数 |
3 | 否 |
| 并行运行 CreateExplainability 任务的最大数量 | 3 | 否 |
| 并行运行 CreateExplainabilityExport 任务的最大数量 | 3 | 否 |
最大并行运行 CreatePredictorBacktestExportJob 任务数 |
3 | 是 |
最大并行运行 CreateForecast 任务数 |
3 | 是 |
最大并行运行 CreateForecastExportJob 任务数 |
3 | 是 |
每种资源类型的最大并行运行 StopResource 任务数 |
3 | 是 |
| 最大数据集数 | 1500 | 是 |
| 最大数据集组数 | 500 | 是 |
| 最大数据集导入任务数 | 1000 | 是 |
| 最大预测器数 | 500 | 是 |
| 最大数量 AutoPredictors | 500 | 否 |
| 最大预测器回测导出任务数 | 1000 | 是 |
| 最大预测数 |
100 |
是 |
| 最大预测导出作业数 | 1000 | 是 |
| 在控制台或 QueryForecast API 上可以查询预测的最长时间 | 30 天 | 否 |
| 您可以添加至资源的最大标签数 | 50 | 不可以 |
最大并行运行 QueryForecast API 任务数 |
10 个预测，包括使用大型数据集（超过 20 GB 或 10 万个项目）创建的 5 个预测。 如果您使用大型数据集创建的预测超过 5 个，则 |
否 |
| 最大可解释性数量 | 1000 | 否 |
| 可解释性导出作业的最大数量 | 1000 | 否 |
| 资源 | 默认配额 | 可调整 |
|---|---|---|
最大并行运行 CreateWhatIfAnalysis 任务数 |
3 | 是 |
| 最大假设分析数 | 500 | 是 |
最大并行运行 CreateWhatIfForecast 任务数 |
3 | 是 |
| 最大假设分析预测数 | 100 | 是 |
最大并行运行 CreateWhatIfForecastExport 任务数 |
3 | 是 |
| 最大假设分析预测导出数 | 1000 | 是 |
| 导出作业中最大假设分析预测数 | 3 | 否 |
条件和限制
使用天气指数时适用以下条件和限制：
-
可用算法：如果您使用传统预测器，则可以在使用 CNN-QR、DeepAR+ 和 Prophet 算法训练预测器时启用天气指数。天气指数不适用于 ARIMA、ETS 和 NPTS。
-
预测频率：有效的预测频率为
Minutely、Hourly和Daily。 -
预测范围：预测范围的跨度不能超过未来的 14 天。有关每个预测频率的预测范围限制，请参阅以下列表：
-
1 minute-500 -
5 minutes-500 -
10 minutes-500 -
15 minutes-500 -
Hourly-330 -
Daily-14
-
-
时间序列长度：在使用天气指数训练模型时，Forecast 会截断所有时间戳早于 Forecast 天气数据集特征化开始日期的时间序列数据集。Forecast 天气数据集特征化包含以下开始日期：
-
美国地区：2018 年 7 月 2 日
-
欧洲地区：2018 年 7 月 2 日
-
亚太地区：2018 年 7 月 2 日
-
加拿大地区：2019 年 7 月 2 日
-
南美洲地区：2020 年 1 月 2 日
-
中美洲地区：2020 年 9 月 2 日
-
非洲和中东地区：2021 年 3 月 25 日
启用天气指数后，在预测器训练期间不会使用时间戳早于开始日期的数据点。
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-
位置数量：目标时间序列数据集中的唯一位置不能超过 2000 个。
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区域界限：数据集中的所有项目都必须位于单个区域内。
-
最小时间序列长度：由于测试天气指数时需要附加数据，因此时间序列数据集的最小长度为：
3 × ForecastHorizon + (BacktestWindows + 1) × BacktestWindowOffset如果您的时间序列数据集不符合此要求，则请考虑减少以下内容：
-
ForecastHorizon- 减小预测范围。 -
BacktestWindowOffset- 在回测期间缩短测试集的长度。 -
BacktestWindows- 减少回测数量。
-
