Amazon Forecast 不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。了解更多
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
使用自动化 AWS CloudFormation
在本教程中，您将使用 AWS CloudFormation 自动化堆栈启动 Amazon Forecast 渠道并使用演示数据集生成预测。
Forec AWS ast AWS CloudFormation 堆栈：
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部署 “使用 Machine Le arning 提高预测准确性” 解决方案 AWS CloudFormation 模板。
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将 NYC 出租车数据集
部署到 Forecast Data Amazon S3 存储桶。 -
在 Forecast 中自动启动演示 NYC 出租车预测渠道。
该 AWS CloudFormation 模板预加载了目标时间序列、相关时间序列和项目元数据演示数据集。控制台中的相关字段已预先填充各自的 S3 位置。
使用演示数据集完成本教程后，您可以使用相同的自动化堆栈生成基于您自己数据集的预测。
下图演示了本教程中使用的组件。
先决条件
在开始本教程之前，请确保您已登录 AWS 账户 并安装了 AWS CloudFormation 模板：
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登录到你的 AWS 账户. 如果您还没有，请创建一个 AWS 账户
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安装 AWS CloudFormation 模板。选择最靠近您的区域：
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孟买：ap-south-1
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新加坡：ap-southeast-1
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法兰克福：eu-cental-1
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爱尔兰：eu-west-1
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弗吉尼亚州北部：us-east-1
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俄亥俄州：us-east-2
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俄勒冈州：us-west-2
这将使用 NYC 出租车数据集
为 For AWS CloudFormation ecast 自动化部署模板
使用 NYC 出租车数据集部署 CloudFormation 模板
步骤 1：接受默认值，然后选择下一步。
步骤 2：提供通知的电子邮件地址，然后选择下一步。
步骤 3：接受默认值并选择下一步。
步骤 4：在 “功能” 中，选中两个复选框 AWS CloudFormation 以允许创建 AWS Identity and Access Management (IAM) 资源和嵌套堆栈。选择创建堆栈。
您已在 Forecas AWS CloudFormation t 中部署了一个模板。
清除
部署此 AWS CloudFormation 模板后，您可以清理新创建的资源，使用自己的数据集部署 AWS CloudFormation 堆栈，并探索其他部署选项。
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清理：删除演示堆栈会保留“使用机器学习提高预测准确性”堆栈。删除 “使用 Machine Learning 提高预测准确性” 堆栈会保留所有 S3、Athena 和 Forecas QuickSight t 数据。
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使用您自己的数据集：要使用您自己的时间序列数据部署此 AWS CloudFormation 模板，请在步骤 2 的 “数据集配置” 部分中输入数据集的 S3 位置。
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其他部署选项：有关更多部署选项，请参阅自动部署。如果数据已经可用，则可以在没有演示数据的情况下部署堆栈。
