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Automazione con AWS CloudFormation
In questo tutorial, utilizzi uno stack diAWS CloudFormation automazione per avviare una pipeline Amazon Forecast e generare previsioni utilizzando un set di dati dimostrativo.
LoAWS CloudFormation stackAWS Forecast:
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Implementa ilAWS CloudFormation modello Miglioramento dell'accuratezza delle Forecast con la soluzione di Machine Learning.
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Implementa i set di dati dei taxi di New York
nel bucket Forecast Data Amazon S3. -
Avvia automaticamente la pipeline demo di previsioni dei taxi di New York in Forecast.
IlAWS CloudFormation modello è precaricato con serie temporali di destinazione, serie temporali correlate e set di dati dimostrativi di metadati degli articoli. I campi pertinenti nella console sono precompilati con le rispettive posizioni S3.
Dopo aver completato questo tutorial utilizzando i set di dati dimostrativi, puoi utilizzare lo stesso stack di automazione per generare previsioni con i tuoi set di dati.
Il seguente diagramma mostra i componenti utilizzati in questo tutorial.
Prerequisiti
Prima di iniziare il tutorial, assicurati di aver effettuato l'accessoAccount AWS e di aver installato ilAWS CloudFormation modello:
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Accedi al tuoAccount AWS. Se non ne possiede già uno, crea unAccount AWS
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Installa ilAWS CloudFormation modello. Scegli la regione più vicina a te:
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Tokyo: ap-northeast-1
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Seoul: ap-northeast-2
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Mumbai: ap-south-1
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Singapore: ap-southeast-1
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Sydney: ap-southeast-2
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Francoforte: eu-cental-1
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Irlanda: eu-west-1
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Virginia settentrionale: us-east-1
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Ohio: us-east-2
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Oregon: us-west-2
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Questo implementa uno stack dimostrativo utilizzando il NYC Taxi Dataset
Implementazione di unAWS CloudFormation modello per l'automazione delle Forecast
Per implementare il CloudFormation modello utilizzando il NYC Taxi Dataset
Passo 1: Accetta le impostazioni predefinite e scegli Avanti.
Passo 2: Fornisci un indirizzo email per le notifiche e scegli Avanti.
Passo 3: Accetta le impostazioni predefinite e scegli Avanti.
Passaggio 4: Per le funzionalità, seleziona entrambe le caselle di controlloAWS CloudFormation per consentire di creare risorseAWS Identity and Access Management (IAM) e stack annidati. Seleziona Crea pila.
Hai distribuito unAWS CloudFormation modello in Forecast.
Eliminare
Dopo aver distribuito questoAWS CloudFormation modello, puoi ripulire le risorse appena create, distribuire loAWS CloudFormation stack utilizzando i tuoi set di dati ed esplorare altre opzioni di distribuzione.
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Pulizia: l'eliminazione dello stack demo mantiene lo stack «Miglioramento della precisione delle Forecast con Machine Learning». L'eliminazione dello stack «Miglioramento dell'accuratezza delle previsioni con Machine Learning» conserva tutti i dati S3 QuickSight, Athena e Forecast.
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Utilizzo dei set di dati personali: per implementare questoAWS CloudFormation modello con i propri dati delle serie temporali, inserisci le posizioni S3 dei tuoi set di dati nella sezione Configurazione dei set di dati del passaggio 2.
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Altre opzioni di distribuzione: per ulteriori opzioni di distribuzione, vedere Distribuzione automatizzata. Se i dati sono già disponibili, puoi distribuire lo stack senza i dati demo.
