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Automatizzazione con AWS CloudFormation
In questo tutorial, utilizzi uno stack di AWS CloudFormation automazione per avviare una pipeline Amazon Forecast e generare previsioni utilizzando un set di dati dimostrativo.
Lo AWS CloudFormation stack AWS Forecast:
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Implementa il AWS CloudFormation modello Improving Forecast Accuracy with Machine Learning Solution.
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Implementa i set di dati NYC Taxi nel bucket
Forecast Data Amazon S3. -
Avvia automaticamente la pipeline demo di previsione dei taxi di New York in Forecast.
Il AWS CloudFormation modello è precaricato con serie temporali target, serie temporali correlate e set di dati dimostrativi di metadati degli articoli. I campi pertinenti nella console sono precompilati con le rispettive posizioni S3.
Dopo aver completato questo tutorial utilizzando i set di dati dimostrativi, puoi utilizzare lo stesso stack di automazione per generare previsioni con i tuoi set di dati.
Il diagramma seguente mostra i componenti utilizzati in questo tutorial.
Prerequisiti
Prima di iniziare il tutorial, assicurati di aver effettuato l'accesso Account AWS e di aver installato il AWS CloudFormation modello:
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Accedi al tuo. Account AWS Se non ne hai già uno, crea un Account AWS
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Installa il AWS CloudFormation modello. Scegli la regione più vicina a te:
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Tokyo: ap-northeast-1
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Singapore: ap-southeast-1
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Sydney: ap-southeast-2
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Francoforte: eu-cental-1
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Irlanda: eu-west-1
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Questo implementa uno stack dimostrativo utilizzando il NYC Taxi Dataset.
Implementazione di un AWS CloudFormation modello per l'automazione Forecast
Per distribuire il CloudFormation modello utilizzando il NYC Taxi Dataset
Passaggio 1: Accetta le impostazioni predefinite e scegli Avanti.
Passo 2: Fornisci un indirizzo email per le notifiche e scegli Avanti.
Passaggio 3: Accetta le impostazioni predefinite e scegli Avanti.
Passaggio 4: Per Funzionalità, seleziona entrambe le caselle di controllo per consentire la creazione AWS CloudFormation di risorse AWS Identity and Access Management (IAM) e stack annidati. Seleziona Crea stack.
Hai distribuito un AWS CloudFormation modello in Forecast.
Pulizia
Dopo aver distribuito questo AWS CloudFormation modello, puoi ripulire le risorse appena create, distribuire lo AWS CloudFormation stack utilizzando i tuoi set di dati ed esplorare altre opzioni di distribuzione.
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Pulizia: l'eliminazione dello stack demo mantiene lo stack «Improving Forecast Accuracy with Machine Learning». L'eliminazione dello stack «Improving Forecast Accuracy with Machine Learning» conserva tutti i dati di S3, Athena QuickSight e Forecast.
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Utilizzo dei tuoi set di dati: per implementare questo AWS CloudFormation modello con i tuoi dati di serie temporali, inserisci le posizioni S3 dei tuoi set di dati nella sezione Configurazione dei set di dati del passaggio 2.
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Altre opzioni di distribuzione: per ulteriori opzioni di distribuzione, consulta Distribuzione automatizzata. Se i dati sono già disponibili, puoi distribuire lo stack senza i dati dimostrativi.
