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Registrare e monitorare le funzioni Lambda con C#
AWS Lambda monitora automaticamente le funzioni Lambda e invia le voci di registro ad Amazon. CloudWatch La funzione Lambda include un gruppo di log CloudWatch Logs e un flusso di log per ogni istanza della funzione. L'ambiente di runtime di Lambda invia al flusso di log i dettagli su ogni invocazione e altri output dal codice della funzione. Per ulteriori informazioni sui CloudWatch registri, consulta. Utilizzo di CloudWatch Logs con Lambda
Sections
- Creazione di una funzione che restituisce i registri
- Utilizzo dei controlli di registrazione avanzati Lambda con. NET
- Strumenti e librerie di registrazione aggiuntivi
- Utilizzo di Powertools per (. AWS Lambda NET) e AWS SAM per la registrazione strutturata
- Visualizzazione dei log nella console Lambda
- Visualizzazione dei log nella console CloudWatch
- Visualizzazione dei log utilizzando () AWS Command Line InterfaceAWS CLI
- Eliminazione dei log
Creazione di una funzione che restituisce i registri
Per generare i log dal codice della funzione, potete utilizzare l'oggetto ILambdaLoggerstdout
stderr
Il. NETruntime registra le REPORT
righe START
END
, e per ogni chiamata. La riga del report fornisce i seguenti dettagli.
REPORTcampi di dati lineari
-
RequestId— L'ID univoco della richiesta per la chiamata.
-
Durata – La quantità di tempo che il metodo del gestore della funzione impiega durante l'elaborazione dell'evento.
-
Durata fatturata – La quantità di tempo fatturata per la chiamata.
-
Dimensioni memoria – La quantità di memoria allocata per la funzione.
-
Quantità max utilizzata – La quantità di memoria utilizzata dalla funzione. Quando le invocazioni condividono un ambiente di esecuzione, Lambda riporta la memoria massima utilizzata in tutte le invocazioni. Questo comportamento potrebbe comportare un valore riportato superiore al previsto.
-
Durata Init – Per la prima richiesta servita, la quantità di tempo impiegato dal runtime per caricare la funzione ed eseguire il codice al di fuori del metodo del gestore.
-
XRAY TraceId— Per le richieste tracciate, l'AWS X-Ray ID di traccia.
-
SegmentId— Per le richieste tracciate, l'ID del segmento X-Ray.
-
Campionato – Per le richieste tracciate, il risultato del campionamento.
Utilizzo dei controlli di registrazione avanzati Lambda con. NET
Per darti un maggiore controllo sul modo in cui i log delle tue funzioni vengono acquisiti, elaborati e utilizzati, puoi configurare le seguenti opzioni di registrazione come supportate. NETtempi di esecuzione:
-
Formato di registro: seleziona tra testo semplice e JSON formato strutturato per i registri della funzione
-
Livello di registro: per i log in JSON formato, scegli il livello di dettaglio dei log a cui Lambda invia CloudWatch, ad esempio, o ERROR DEBUG INFO
-
Gruppo di log: scegli il gruppo di CloudWatch log a cui la funzione invia i log
Per ulteriori informazioni su queste opzioni di registrazione e istruzioni su come configurare la funzione per utilizzarle, consulta la pagina Configurazione dei controlli di registrazione avanzati per le funzioni Lambda.
Per utilizzare le opzioni relative al formato e al livello di registro con i tuoi. NET Funzioni Lambda, consulta la guida nelle sezioni seguenti.
Utilizzo del formato di JSON registro strutturato con. NET
Se si seleziona JSON il formato di registro della funzione, Lambda invierà l'output dei log utilizzando ILambdaLogger
-
"timestamp"
: l'ora in cui è stato generato il messaggio di log -
"level"
: il livello di log assegnato al messaggio -
"requestId"
: l'ID di richiesta univoco dell'invocazione alla funzione -
"traceId"
: la variabile di ambiente_X_AMZN_TRACE_ID
-
"message"
: il contenuto del messaggio di log
L'istanza ILambdaLogger
può aggiungere ulteriori coppie chiave-valore, ad esempio durante la registrazione delle eccezioni. È inoltre possibile fornire parametri aggiuntivi personalizzati come descritto nella sezione Parametri di log forniti dal cliente.
Nota
Se il codice utilizza già un'altra libreria di registrazione per produrre log in formato JSON elettronico, assicuratevi che il formato di registro della funzione sia impostato su testo semplice. L'impostazione del formato di registro su JSON comporterà la doppia codifica degli output di registro.
Il seguente comando di registrazione di esempio mostra come scrivere un messaggio di log con il livello INFO
.
Esempio . NETcodice di registrazione
context.Logger.LogInformation("Fetching cart from database");
Inoltre, puoi usare un metodo di log generico che utilizza il livello di log come argomento come mostrato nell'esempio seguente.
context.Logger.Log(LogLevel.Information, "Fetching cart from database");
L'output di registro di questi frammenti di codice di esempio verrebbe acquisito in CloudWatch Logs come segue:
Esempio JSONrecord di registro
{
"timestamp": "2023-09-07T01:30:06.977Z",
"level": "Information",
"requestId": "8f711428-7e55-46f9-ae88-2a65d4f85fc5",
"traceId": "1-6408af34-50f56f5b5677a7d763973804",
"message": "Fetching cart from database"
}
Nota
Se si configura il formato di registro della funzione in modo da utilizzare testo semplice anziché testo normaleJSON, il livello di registro acquisito nel messaggio segue la convenzione di Microsoft di utilizzare un'etichetta di quattro caratteri. Ad esempio, un livello di log di Debug
è rappresentato nel messaggio come dbug
.
Quando si configura la funzione per l'utilizzo di log JSON formattati, il livello di registro acquisito nel registro utilizza l'etichetta completa, come mostrato nel record di registro di esempioJSON.
Se non assegni un livello all'output del log, Lambda lo assegnerà automaticamente. INFO
Registrazione delle eccezioni in JSON
Quando si utilizza JSON la registrazione strutturata conILambdaLogger
, è possibile registrare le eccezioni nel codice come illustrato nell'esempio seguente.
Esempio utilizzo della registrazione delle eccezioni
try { connection.ExecuteQuery(query); } catch(Exception e) { context.Logger.LogWarning(e, "Error executing query"); }
Il formato di registro generato da questo codice è illustrato nell'esempio seguente. JSON Si noti che la message
proprietà in JSON viene compilata utilizzando l'argomento message fornito nella LogWarning
chiamata, mentre la errorMessage
proprietà proviene dalla Message
proprietà dell'eccezione stessa.
Esempio JSONrecord di registro
{
"timestamp": "2023-09-07T01:30:06.977Z",
"level": "Warning",
"requestId": "8f711428-7e55-46f9-ae88-2a65d4f85fc5",
"traceId": "1-6408af34-50f56f5b5677a7d763973804",
"message": "Error executing query",
"errorType": "System.Data.SqlClient.SqlException",
"errorMessage": "Connection closed",
"stackTrace": ["<call exception.StackTrace>"]
}
Se il formato di registrazione della funzione è impostato suJSON, Lambda emette anche messaggi di registro in formato -formattati quando il codice JSON genera un'eccezione non rilevata. Il frammento di codice e il messaggio di log di esempio seguenti mostrano come vengono registrate le eccezioni non rilevate.
Esempio codice di eccezione
throw new ApplicationException("Invalid data");
Esempio JSONrecord di registro
{
"timestamp": "2023-09-07T01:30:06.977Z",
"level": "Error",
"requestId": "8f711428-7e55-46f9-ae88-2a65d4f85fc5",
"traceId": "1-6408af34-50f56f5b5677a7d763973804",
"message": "Invalid data",
"errorType": "System.ApplicationException",
"errorMessage": "Invalid data",
"stackTrace": ["<call exception.StackTrace>"]
}
Parametri di log forniti dal cliente
Con i messaggi di registro JSON -formatted, è possibile fornire parametri di registro aggiuntivi e includerli nel registro. message
Il seguente esempio di frammento di codice mostra un comando per aggiungere due parametri forniti dall'utente etichettati retryAttempt
e uri
. Nell'esempio, il valore di questi parametri deriva dagli argomenti retryAttempt
e uriDestination
passati al comando di registrazione.
Esempio JSONcomando di registrazione con parametri aggiuntivi
context.Logger.LogInformation("Starting retry {retryAttempt} to make GET request to {uri}", retryAttempt, uriDestination);
Il messaggio di registro emesso da questo comando è illustrato nell'esempio JSON seguente.
Esempio JSONrecord di registro
{
"timestamp": "2023-09-07T01:30:06.977Z",
"level": "Information",
"requestId": "8f711428-7e55-46f9-ae88-2a65d4f85fc5",
"traceId": "1-6408af34-50f56f5b5677a7d763973804",
"message": "Starting retry 1 to make GET request to http://example.com/",
"retryAttempt": 1,
"uri": "http://example.com/"
}
Suggerimento
Quando si specificano parametri aggiuntivi, è inoltre possibile utilizzare proprietà posizionali anziché nomi. A titolo illustrativo, il comando di registrazione nell'esempio precedente potrebbe essere scritto anche come segue:
context.Logger.LogInformation("Starting retry {0} to make GET request to {1}", retryAttempt, uriDestination);
Tieni presente che quando fornisci parametri di registrazione aggiuntivi, Lambda li acquisisce come proprietà di primo livello nel record di registro. JSON Questo approccio è diverso da alcuni dei più diffusi. NETlibrerie di registrazione comeSerilog
, che acquisiscono parametri aggiuntivi in un oggetto figlio separato.
Se l'argomento fornito per un parametro aggiuntivo è un oggetto complesso, per impostazione predefinita Lambda utilizza il metodo ToString()
per fornire il valore. Per indicare che un argomento deve essere JSON serializzato, utilizzate il @
prefisso come mostrato nel seguente frammento di codice. In questo esempio, User
è un oggetto con proprietà FirstName
e LastName
.
Esempio JSONcomando di registrazione con oggetto serializzato JSON
context.Logger.LogInformation("User {@user} logged in", User);
Il messaggio di registro emesso da questo comando è illustrato nell'esempio seguente. JSON
Esempio JSONrecord di registro
{
"timestamp": "2023-09-07T01:30:06.977Z",
"level": "Information",
"requestId": "8f711428-7e55-46f9-ae88-2a65d4f85fc5",
"traceId": "1-6408af34-50f56f5b5677a7d763973804",
"message": "User {@user} logged in",
"user":
{
"FirstName": "John",
"LastName": "Doe"
}
}
Se l'argomento per un parametro aggiuntivo è un array o implementa IList
oIDictionary
, Lambda aggiunge l'argomento al JSON messaggio di registro come matrice, come mostrato nell'JSONesempio seguente di record di registro. In questo esempio, {users}
accetta un argomento IList
contenente istanze della proprietà User
con lo stesso formato dell'esempio precedente. Lambda converte IList
in un array, con ogni valore creato utilizzando il metodo ToString
.
Esempio JSONrecord di registro con un argomento IList
{
"timestamp": "2023-09-07T01:30:06.977Z",
"level": "Information",
"requestId": "8f711428-7e55-46f9-ae88-2a65d4f85fc5",
"traceId": "1-6408af34-50f56f5b5677a7d763973804",
"message": "{users} have joined the group",
"users":
[
"Rosalez, Alejandro",
"Stiles, John"
]
}
È inoltre possibile JSON serializzare l'elenco utilizzando il @
prefisso nel comando di registrazione. Nel seguente esempio di record di JSON registro, la users
proprietà viene serializzata. JSON
Esempio JSONrecord di registro con un argomento JSON serializzato IList
{
"timestamp": "2023-09-07T01:30:06.977Z",
"level": "Information",
"requestId": "8f711428-7e55-46f9-ae88-2a65d4f85fc5",
"traceId": "1-6408af34-50f56f5b5677a7d763973804",
"message": "{@users} have joined the group",
"users":
[
{
"FirstName": "Alejandro",
"LastName": "Rosalez"
},
{
"FirstName": "John",
"LastName": "Stiles"
}
]
}
Utilizzo del filtraggio a livello di registro con. NET
Configurando il filtraggio a livello di registro, puoi scegliere di inviare solo i log con un determinato livello di dettaglio o inferiore a Logs. CloudWatch Per informazioni su come configurare il filtraggio a livello di log della funzione, consulta la pagina Filtraggio a livello di log.
Per AWS Lambda filtrare i messaggi di registro in base al livello di registro, è possibile utilizzare registri formattati o utilizzare JSON il. NETConsole
metodi per generare messaggi di registro. Per creare log JSON formattati, configura il tipo di registro della funzione JSON e usa l'ILambdaLogger
istanza.
Con JSON -formatted logs, Lambda filtra gli output dei log utilizzando la coppia chiave-valore «level» nell'oggetto descritto in. JSON Utilizzo del formato di JSON registro strutturato con. NET
Se usi il. NETConsole
metodi per scrivere messaggi CloudWatch nei registri, Lambda applica i livelli di registro ai messaggi come segue:
-
Console. WriteLine metodo - Lambda applica un livello di registro di
INFO
-
Metodo Console.Error: Lambda applica il livello di log
ERROR
Quando configuri la funzione per utilizzare il filtraggio a livello di log, devi selezionare una delle seguenti opzioni per il livello di log che Lambda invii a Logs. CloudWatch Nota la mappatura dei livelli di registro utilizzati da Lambda con i livelli Microsoft standard utilizzati da. NETILambdaLogger
.
Livello di log Lambda | Livello Microsoft equivalente | Utilizzo standard |
---|---|---|
TRACE(più dettagli) | Traccia | Le informazioni più dettagliate utilizzate per tracciare il percorso di esecuzione del codice |
DEBUG | Esegui il debug | Informazioni dettagliate per il debug del sistema |
INFO | Informazioni | Messaggi che registrano il normale funzionamento della funzione |
WARN | Attenzione | Messaggi relativi a potenziali errori che possono portare a comportamenti imprevisti se non risolti |
ERROR | Errore | Messaggi relativi a problemi che impediscono al codice di funzionare come previsto |
FATAL(minimo dettaglio) | Critico | Messaggi relativi a errori gravi che causano l'interruzione del funzionamento dell'applicazione |
Lambda invia i log del livello di dettaglio selezionato e inferiore a. CloudWatch Ad esempio, se configuri un livello di registro diWARN, Lambda invierà i log corrispondenti ai livelli WARNERROR, e. FATAL
Strumenti e librerie di registrazione aggiuntivi
Powertools per (. AWS Lambda NET
Acquisisci i campi chiave dal contesto Lambda, dall'avvio a freddo e dall'output di registrazione delle strutture come JSON
Registrazione degli eventi di chiamata Lambda quando richiesto (disabilitata per impostazione predefinita)
Stampa di tutti i log solo per una percentuale di chiamate tramite campionamento dei log (disabilitata per impostazione predefinita)
Aggiunta di chiavi supplementari al log strutturato in qualsiasi momento
Utilizza un formattatore di log personalizzato (Bring Your Own Formatter) per generare i log in una struttura compatibile con il Logging della tua organizzazione RFC
Utilizzo di Powertools per (. AWS Lambda NET) e AWS SAM per la registrazione strutturata
Segui i passaggi seguenti per scaricare, creare e distribuire un'applicazione Hello World C# di esempio con Powertools integrato per (. AWS Lambda NEThello world
.
Prerequisiti
Per completare le fasi riportate in questa sezione, è necessario:
-
. NET8
-
AWS SAM CLIversione 1.75 o successiva. Se disponi di una versione precedente di AWS SAM CLI, consulta Aggiornamento di. AWS SAM CLI
Distribuisci un'applicazione di esempio AWS SAM
-
Inizializza l'applicazione utilizzando il modello Hello World. TypeScript
sam init --app-template hello-world-powertools-dotnet --name sam-app --package-type Zip --runtime dotnet6 --no-tracing
-
Costruisci l'app.
cd sam-app && sam build
-
Distribuire l'app.
sam deploy --guided
-
Seguire le istruzioni visualizzate sullo schermo. Per accettare le opzioni predefinite fornite nell'esperienza interattiva, premi
Enter
.Nota
Perché HelloWorldFunction potrebbe non avere un'autorizzazione definita. Va bene? , assicurati di entrare
y
. -
Scarica URL l'applicazione distribuita:
aws cloudformation describe-stacks --stack-name sam-app --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`HelloWorldApi`].OutputValue' --output text
-
Invoca l'APIendpoint:
curl -X GET
<URL_FROM_PREVIOUS_STEP>
In caso di esito positivo, vedrai questa risposta:
{"message":"hello world"}
-
Per ottenere i log per la funzione, esegui sam logs. Per ulteriori informazioni, consulta l'argomento relativo all'utilizzo dei log nella Guida per sviluppatori AWS Serverless Application Model .
sam logs --stack-name sam-app
L'output del log ha la struttura seguente:
2023/02/20/[$LATEST]4eaf8445ba7a4a93b999cb17fbfbecd8 2023-02-20T14:15:27.988000 INIT_START Runtime Version: dotnet:6.v13 Runtime Version ARN: arn:aws:lambda:ap-southeast-2::runtime:699f346a05dae24c58c45790bc4089f252bf17dae3997e79b17d939a288aa1ec 2023/02/20/[$LATEST]4eaf8445ba7a4a93b999cb17fbfbecd8 2023-02-20T14:15:28.229000 START RequestId: bed25b38-d012-42e7-ba28-f272535fb80e Version: $LATEST 2023/02/20/[$LATEST]4eaf8445ba7a4a93b999cb17fbfbecd8 2023-02-20T14:15:29.259000 2023-02-20T14:15:29.201Z bed25b38-d012-42e7-ba28-f272535fb80e info {"_aws":{"Timestamp":1676902528962,"CloudWatchMetrics":[{"Namespace":"sam-app-logging","Metrics":[{"Name":"ColdStart","Unit":"Count"}],"Dimensions":[["FunctionName"],["Service"]]}]},"FunctionName":"sam-app-HelloWorldFunction-haKIoVeose2p","Service":"PowertoolsHelloWorld","ColdStart":1} 2023/02/20/[$LATEST]4eaf8445ba7a4a93b999cb17fbfbecd8 2023-02-20T14:15:30.479000 2023-02-20T14:15:30.479Z bed25b38-d012-42e7-ba28-f272535fb80e info {"ColdStart":true,"XrayTraceId":"1-63f3807f-5dbcb9910c96f50742707542","CorrelationId":"d3d4de7f-4ccc-411a-a549-4d67b2fdc015","FunctionName":"sam-app-HelloWorldFunction-haKIoVeose2p","FunctionVersion":"$LATEST","FunctionMemorySize":256,"FunctionArn":"arn:aws:lambda:ap-southeast-2:123456789012:function:sam-app-HelloWorldFunction-haKIoVeose2p","FunctionRequestId":"bed25b38-d012-42e7-ba28-f272535fb80e","Timestamp":"2023-02-20T14:15:30.4602970Z","Level":"Information","Service":"PowertoolsHelloWorld","Name":"AWS.Lambda.Powertools.Logging.Logger","Message":"Hello world API - HTTP 200"} 2023/02/20/[$LATEST]4eaf8445ba7a4a93b999cb17fbfbecd8 2023-02-20T14:15:30.599000 2023-02-20T14:15:30.599Z bed25b38-d012-42e7-ba28-f272535fb80e info {"_aws":{"Timestamp":1676902528922,"CloudWatchMetrics":[{"Namespace":"sam-app-logging","Metrics":[{"Name":"ApiRequestCount","Unit":"Count"}],"Dimensions":[["Service"]]}]},"Service":"PowertoolsHelloWorld","ApiRequestCount":1} 2023/02/20/[$LATEST]4eaf8445ba7a4a93b999cb17fbfbecd8 2023-02-20T14:15:30.680000 END RequestId: bed25b38-d012-42e7-ba28-f272535fb80e 2023/02/20/[$LATEST]4eaf8445ba7a4a93b999cb17fbfbecd8 2023-02-20T14:15:30.680000 REPORT RequestId: bed25b38-d012-42e7-ba28-f272535fb80e Duration: 2450.99 ms Billed Duration: 2451 ms Memory Size: 256 MB Max Memory Used: 74 MB Init Duration: 240.05 ms XRAY TraceId: 1-63f3807f-5dbcb9910c96f50742707542 SegmentId: 16b362cd5f52cba0
-
Si tratta di un API endpoint pubblico accessibile tramite Internet. È consigliabile eliminare l'endpoint dopo il test.
sam delete
Gestione della conservazione dei log
I gruppi di log non vengono eliminati automaticamente quando si elimina una funzione. Per evitare di archiviare i log a tempo indeterminato, elimina il gruppo di log o configura un periodo di conservazione dopo il quale i log CloudWatch vengono eliminati automaticamente. Per configurare la conservazione dei log, aggiungi quanto segue al tuo modello: AWS SAM
Resources: HelloWorldFunction: Type: AWS::Serverless::Function Properties: # Omitting other properties LogGroup: Type: AWS::Logs::LogGroup Properties: LogGroupName: !Sub "/aws/lambda/${HelloWorldFunction}" RetentionInDays: 7
Visualizzazione dei log nella console Lambda
È possibile utilizzare la console Lambda per visualizzare l'output del log dopo aver richiamato una funzione Lambda.
Se il codice può essere testato dall'editor del codice incorporato, troverai i log nei risultati dell’esecuzione. Quando utilizzi la funzionalità di test della console per richiamare una funzione, troverai l’output del log nella sezione Dettagli.
Visualizzazione dei log nella console CloudWatch
Puoi utilizzare la CloudWatch console Amazon per visualizzare i log di tutte le chiamate di funzioni Lambda.
Per visualizzare i log sulla console CloudWatch
-
Apri la pagina Registra gruppi
sulla CloudWatch console. -
Scegli il gruppo di log per la tua funzione (
your-function-name
/aws/lambda/). -
Creare un flusso di log.
Ogni flusso di log corrisponde a un'istanza della funzione. Nuovi flussi di log vengono visualizzati quando aggiorni la funzione Lambda e quando vengono create istanze aggiuntive per gestire più chiamate simultanee. Per trovare i log per una chiamata specifica, ti consigliamo di strumentare la tua funzione con. AWS X-Ray X-Ray registra i dettagli sulla richiesta e il flusso di log nella traccia.
Visualizzazione dei log utilizzando () AWS Command Line InterfaceAWS CLI
AWS CLI È uno strumento open source che consente di interagire con i AWS servizi utilizzando i comandi nella shell della riga di comando. Per completare le fasi riportate in questa sezione, è necessario disporre della AWS CLI versione 2.
È possibile utilizzare AWS CLI per recuperare i log per una chiamata utilizzando l'opzione di comando --log-type
. La risposta include un campo LogResult
che contiene fino a 4 KB di log con codifica base64 del richiamo.
Esempio recuperare un ID di log
Nell'esempio seguente viene illustrato come recuperare un ID di log dal LogResult
campo per una funzione denominata my-function
.
aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail
Verrà visualizzato l'output seguente:
{
"StatusCode": 200,
"LogResult": "U1RBUlQgUmVxdWVzdElkOiA4N2QwNDRiOC1mMTU0LTExZTgtOGNkYS0yOTc0YzVlNGZiMjEgVmVyc2lvb...",
"ExecutedVersion": "$LATEST"
}
Esempio decodificare i log
Nello stesso prompt dei comandi, utilizzare l'base64
utilità per decodificare i log. Nell'esempio seguente viene illustrato come recuperare i log codificati in base64 per my-function
.
aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail \ --query 'LogResult' --output text --cli-binary-format raw-in-base64-out | base64 --decode
L'cli-binary-formatopzione è obbligatoria se si utilizza la AWS CLI versione 2. Per rendere questa impostazione come predefinita, esegui aws configure set cli-binary-format raw-in-base64-out
. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina AWS CLI supported global command line options nella Guida per l'utente di AWS Command Line Interface versione 2.
Verrà visualizzato l'output seguente:
START RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Version: $LATEST "AWS_SESSION_TOKEN": "AgoJb3JpZ2luX2VjELj...", "_X_AMZN_TRACE_ID": "Root=1-5d02e5ca-f5792818b6fe8368e5b51d50;Parent=191db58857df8395;Sampled=0"",ask/lib:/opt/lib", END RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 REPORT RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Duration: 79.67 ms Billed Duration: 80 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 73 MB
L'utilità base64
è disponibile su Linux, macOS e Ubuntu su Windowsbase64 -D
.
Esempio Script get-logs.sh
Nello stesso prompt dei comandi, utilizzare lo script seguente per scaricare gli ultimi cinque eventi di log. Lo script utilizza sed
per rimuovere le virgolette dal file di output e rimane in sospensione per 15 secondi in attesa che i log diventino disponibili. L'output include la risposta di Lambda e l'output del comando get-log-events
.
Copiare il contenuto del seguente esempio di codice e salvare nella directory del progetto Lambda come get-logs.sh
.
L'cli-binary-formatopzione è obbligatoria se utilizzi la AWS CLI versione 2. Per rendere questa impostazione come predefinita, esegui aws configure set cli-binary-format raw-in-base64-out
. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina AWS CLI supported global command line options nella Guida per l'utente di AWS Command Line Interface versione 2.
#!/bin/bash aws lambda invoke --function-name my-function --cli-binary-format raw-in-base64-out --payload '{"key": "value"}' out sed -i'' -e 's/"//g' out sleep 15 aws logs get-log-events --log-group-name /aws/lambda/
my-function
--log-stream-namestream1
--limit 5
Esempio (solo) macOS e Linux
Nello stesso prompt dei comandi, gli utenti macOS e Linux potrebbero dover eseguire il seguente comando per assicurarsi che lo script sia eseguibile.
chmod -R 755 get-logs.sh
Esempio recuperare gli ultimi cinque eventi di log
Nello stesso prompt dei comandi, eseguire lo script seguente per ottenere gli ultimi cinque eventi di log.
./get-logs.sh
Verrà visualizzato l'output seguente:
{
"StatusCode": 200,
"ExecutedVersion": "$LATEST"
}
{
"events": [
{
"timestamp": 1559763003171,
"message": "START RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf Version: $LATEST\n",
"ingestionTime": 1559763003309
},
{
"timestamp": 1559763003173,
"message": "2019-06-05T19:30:03.173Z\t4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tINFO\tENVIRONMENT VARIABLES\r{\r \"AWS_LAMBDA_FUNCTION_VERSION\": \"$LATEST\",\r ...",
"ingestionTime": 1559763018353
},
{
"timestamp": 1559763003173,
"message": "2019-06-05T19:30:03.173Z\t4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tINFO\tEVENT\r{\r \"key\": \"value\"\r}\n",
"ingestionTime": 1559763018353
},
{
"timestamp": 1559763003218,
"message": "END RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\n",
"ingestionTime": 1559763018353
},
{
"timestamp": 1559763003218,
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Eliminazione dei log
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