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Utilizzo di Lambda con Apache Kafka gestito dal cliente

Modalità Focus
Utilizzo di Lambda con Apache Kafka gestito dal cliente - AWS Lambda

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Lambda supporta Apache Kafka come origine eventi. Apache Kafka è una piattaforma di flussi di eventi open source che supporta carichi di lavoro come pipeline di dati e analisi dei dati di streaming.

Puoi utilizzare il servizio Kafka AWS gestito Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) o un cluster Kafka autogestito. Per informazioni dettagliate sull'uso di Lambda con Amazon MSK, consultare Uso di Lambda con Amazon MSK.

Questo argomento descrive come utilizzare Lambda con un cluster Kafka autogestito. In AWS terminologia, un cluster autogestito include cluster Kafka non ospitati.AWS Ad esempio, è possibile ospitare il proprio cluster Kafka con un provider cloud come Confluent Cloud.

Apache Kafka come origine eventi funziona in modo simile all'utilizzo di Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) o Amazon Kinesis. Lambda interroga internamente i nuovi messaggi dell'origine eventi, quindi richiama in modo sincrono la funzione Lambda di destinazione. Lambda legge i messaggi in batch e li fornisce alla funzione come payload di evento. La dimensione massima del batch è configurabile (l'impostazione predefinita è 100 messaggi). Per ulteriori informazioni, consulta Comportamento di batching.

Per ottimizzare il throughput dello strumento di mappatura dell'origine degli eventi di Apache Kafla autogestito, configura la modalità provisioning. In modalità provisioning, puoi definire il numero minimo e massimo di poller di eventi assegnati allo strumento di mappatura dell'origine degli eventi. Ciò può migliorare la capacità dello strumento di mappatura dell'origine degli eventi per gestire picchi di messaggi imprevisti. Per ulteriori informazioni, consulta Modalità provisioning.

avvertimento

Gli strumenti di mappatura dell'origine degli eventi elaborano ogni evento almeno una volta e può verificarsi un'elaborazione duplicata dei record. Per evitare potenziali problemi legati agli eventi duplicati, ti consigliamo vivamente di rendere idempotente il codice della funzione. Per ulteriori informazioni, consulta Come posso rendere idempotente la mia funzione Lambda nel Knowledge Center. AWS

Per le origini eventi basate su KAFKA, Lambda supporta i parametri di controllo dell'elaborazione, come le finestre di batch e le dimensioni del batch. Per ulteriori informazioni, consulta Comportamento di batching.

Per un esempio di come utilizzare Kafka autogestito come fonte di eventi, vedi Utilizzo di Apache Kafka ospitato autonomamente come fonte di eventi per sul blog di Compute. AWS Lambda AWS

Esempio di evento

Lambda invia il batch di messaggi nel parametro evento quando richiama la funzione Lambda. Il payload evento contiene un array di messaggi. Ogni elemento dell'array contiene i dettagli dell'argomento Kafka e dell'identificatore dello shard Kafka, insieme a una data/ora e a un messaggio con codifica base64.

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