Immagini di base AWS per l'implementazione delle funzioni Go Client di interfaccia di runtime per Go Uso di un'immagine di base solo per il sistema operativo AWS Utilizzo di un'immagine di base non AWS

Distribuzione delle funzioni Go Lambda con immagini di container

Esistono due modi per creare un'immagine di container per una funzione Lambda in Go:

Uso di un'immagine di base solo per il sistema operativo AWS

Go è implementato in modo diverso rispetto ad altri runtime gestiti. Poiché Go viene compilato nativamente in un file binario eseguibile, non richiede un runtime linguistico dedicato. Usa un'immagine di base solo per il sistema operativo per creare immagini Go per Lambda. Per rendere l'immagine compatibile con Lambda, devi includere il pacchetto aws-lambda-go/lambda nell'immagine.
Utilizzo di un'immagine di base non AWS

È possibile utilizzare un'immagine di base alternativa da un altro registro del container, come ad esempio Alpine Linux o Debian. Puoi anche utilizzare un'immagine personalizzata creata dalla tua organizzazione. Per rendere l'immagine compatibile con Lambda, devi includere il pacchetto aws-lambda-go/lambda nell'immagine.

Suggerimento

Per ridurre il tempo necessario all'attivazione delle funzioni del container Lambda, consulta Utilizzo di compilazioni a più fasi nella documentazione Docker. Per creare immagini di container efficienti, segui le best practice per scrivere file Docker.

Questa pagina spiega come creare, testare e implementare le immagini di container per Lambda.

Immagini di base AWS per l'implementazione delle funzioni Go

Go è implementato in modo diverso rispetto ad altri runtime gestiti. Poiché Go viene compilato nativamente in un file binario eseguibile, non richiede un runtime linguistico dedicato. Usa un'immagine di base solo per il sistema operativo per distribuire le funzioni Go su Lambda.

Nome	Identificatore	Sistema operativo	Data di ritiro	Blocco creazione funzioni	Blocco aggiornamento funzioni
Runtime solo per il sistema operativo	`provided.al2023`	Amazon Linux 2023	Non programmato	Non programmato	Non programmato
Runtime solo per il sistema operativo	`provided.al2`	Amazon Linux 2	Non programmato	Non programmato	Non programmato

Galleria pubblica di Amazon Elastic Container Registry: gallery.ecr.aws/lambda/provided

Client di interfaccia di runtime per Go

Il pacchetto aws-lambda-go/lambda include un'implementazione dell'interfaccia di runtime. Per esempi di come utilizzare aws-lambda-go/lambda nell'immagine, consulta le sezioni Uso di un'immagine di base solo per il sistema operativo AWS o Utilizzo di un'immagine di base non AWS.

Uso di un'immagine di base solo per il sistema operativo AWS

Go è implementato in modo diverso rispetto ad altri runtime gestiti. Poiché Go viene compilato nativamente in un file binario eseguibile, non richiede un runtime linguistico dedicato. Utilizza un'immagine di base solo per il sistema operativo per creare immagini di container per le funzioni Go.

Tag	Runtime	Sistema operativo	Dockerfile	Definizione come obsoleto
al2023	Runtime solo per il sistema operativo	Amazon Linux 2023	Dockerfile per runtime solo per il sistema operativo su GitHub	Non programmato
al2	Runtime solo per il sistema operativo	Amazon Linux 2	Dockerfile per runtime solo per il sistema operativo su GitHub	Non programmato

Per ulteriori informazioni su queste immagini di base, consulta la documentazione fornita nella galleria pubblica di Amazon ECR.

Devi includere il pacchetto aws-lambda-go/lambda con il tuo gestore Go. Questo pacchetto implementa il modello di programmazione per Go, inclusa l'interfaccia di runtime.

Per completare le fasi riportate in questa sezione, è necessario:

Creazione e implementazione di una funzione Go con l'immagine di base `provided.al2023`

Crea una directory per il progetto, quindi passa a quella directory.
```
mkdir hello
cd hello
```
Inizializza un nuovo modulo Go.
```
go mod init example.com/hello-world
```
Aggiungi la libreria lambda come dipendenza del nuovo modulo.
```
go get github.com/aws/aws-lambda-go/lambda
```

Crea un file denominato main.go, quindi aprilo in un editor di testo. Questo è il codice per la funzione Lambda. A fini di test, puoi utilizzare il codice di esempio seguente o sostituirlo con il tuo codice personalizzato.


package main

import (
	"context"
	"github.com/aws/aws-lambda-go/events"
	"github.com/aws/aws-lambda-go/lambda"
)

func handler(ctx context.Context, event events.APIGatewayProxyRequest) (events.APIGatewayProxyResponse, error) {
	response := events.APIGatewayProxyResponse{
		StatusCode: 200,
		Body:       "\"Hello from Lambda!\"",
	}
	return response, nil
}

func main() {
	lambda.Start(handler)
}

Utilizza un editor di testo per creare un file Dockerfile nella directory del progetto.
- Il seguente Dockerfile di esempio utilizza una build multi-fase. Ciò consente di utilizzare un'immagine di base diversa in ogni passaggio. Puoi utilizzare un'immagine, ad esempio un'immagine di base Go, per compilare il codice e creare il file binario eseguibile. È quindi possibile utilizzare un'immagine diversa, ad esempio provided.al2023, nell'istruzione FROM finale per definire l'immagine da implementare in Lambda. Il processo di compilazione è separato dall'immagine di implementazione finale, quindi l'immagine finale contiene solo i file necessari per eseguire l'applicazione.
- Puoi usare il tag facoltativo lambda.norpc per escludere il componente Remote Procedure Call (RPC) della libreria lambda. Il componente RPC è richiesto solo quando si utilizza il runtime Go 1.x obsoleto. L'esclusione dell'RPC riduce le dimensioni del pacchetto di implementazione.
- Nota che l'esempio Dockerfile non include un'istruzione USER. Quando implementi un'immagine di container su Lambda, Lambda definisce automaticamente un utente Linux predefinito con autorizzazioni con privilegi minimi. Questo è diverso dal comportamento standard di Docker, che per impostazione predefinita è l'utente root quando non viene fornita alcuna istruzione USER.
Esempio - Dockerfile di compilazione multi-fase
Nota
Assicurati che la versione di Go specificata nel tuo Dockerfile (ad esempio golang:1.20) sia la stessa versione di Go che hai usato per creare l'applicazione.
```
FROM golang:1.20 as build
WORKDIR /helloworld
# Copy dependencies list
COPY go.mod go.sum ./
# Build with optional lambda.norpc tag
COPY main.go .
RUN go build -tags lambda.norpc -o main main.go
# Copy artifacts to a clean image
FROM public.ecr.aws/lambda/provided:al2023
COPY --from=build /helloworld/main ./main
ENTRYPOINT [ "./main" ]
```
Crea l'immagine Docker con il comando docker build. L'esempio seguente assegna un nome all'immagine docker-image e le assegna il tag test.
```
docker build --platform linux/amd64 -t docker-image:test .
```
Nota
Il comando specifica l'opzione --platform linux/amd64 per garantire che il container sia compatibile con l'ambiente di esecuzione di Lambda, indipendentemente dall'architettura della macchina di sviluppo. Per creare una funzione Lambda utilizzando l'architettura del set di istruzioni ARM64, accertati di modificare il comando per utilizzare l'opzione --platform linux/arm64.

Usa il simulatore dell'interfaccia di runtime per testare l'immagine in locale. Il simulatore dell'interfaccia di runtime è incluso nell'immagine di base provided.al2023.

Esecuzione del simulatore dell'interfaccia di runtime sul computer locale

Avvia l'immagine Docker con il comando docker run. Tieni presente quanto segue:
- docker-image è il nome dell'immagine e test è il tag.
- ./main è l'ENTRYPOINT del Dockerfile.
```
docker run -d -p 9000:8080 \
--entrypoint /usr/local/bin/aws-lambda-rie \
docker-image:test ./main
```
Questo comando esegue l'immagine come container e crea un endpoint locale in localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.
Da una nuova finestra di terminale, invia un evento al seguente endpoint utilizzando un comando curl:
```
curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'
```
Questo comando richiama la funzione con un evento vuoto e restituisce una risposta. Alcune funzioni potrebbero richiedere un payload JSON. Esempio:
```
curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'
```
Ottieni l'ID del container.
```
docker ps
```
Utilizza il comando docker kill per arrestare il container. In questo comando, sostituisci 3766c4ab331c con l'ID del container del passaggio precedente.
```
docker kill 3766c4ab331c
```

Caricamento dell'immagine su Amazon ECR e creazione della funzione Lambda

Per autenticare la CLI Docker nel registro Amazon ECR, esegui il comando get-login-password.
- Imposta il valore di --region sulla Regione AWS in cui desideri creare il repository Amazon ECR.
- Sostituisci 111122223333 con l'ID dell'Account AWS.
```
aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com
```

Crea un repository in Amazon ECR utilizzando il commando create-repository.


aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE

Nota

Il repository Amazon ECR deve essere nella stessa Regione AWS della funzione Lambda.

In caso di esito positivo, dovresti ottenere una risposta simile a questa:


{
    "repository": {
        "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world",
        "registryId": "111122223333",
        "repositoryName": "hello-world",
        "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world",
        "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00",
        "imageTagMutability": "MUTABLE",
        "imageScanningConfiguration": {
            "scanOnPush": true
        },
        "encryptionConfiguration": {
            "encryptionType": "AES256"
        }
    }
}

Copia il repositoryUri dall'output del passaggio precedente.
Esegui il comando docker tag per etichettare l'immagine locale nel repository Amazon ECR come versione più recente. In questo comando:
- docker-image:test è il nome e tag dell'immagine Docker. Si tratta del nome e del tag dell'immagine specificati nel comando docker build.
- Sostituisci l'<ECRrepositoryUri> con l'repositoryUri copiato. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI.
```
docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest
```
Esempio:
```
docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
```
Esegui il comando docker push per implementare la tua immagine locale sul repository Amazon ECR. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI del repository.
```
docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
```
Crea un ruolo di esecuzione per la funzione, se non lo hai già fatto. Il nome della risorsa Amazon (ARN) del ruolo ti occorrerà nel passaggio successivo.
Creazione della funzione Lambda Per ImageUri, specifica l'URI del repository creato in precedenza. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI.
```
aws lambda create-function \
  --function-name hello-world \
  --package-type Image \
  --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
  --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex
```
Nota
È possibile creare una funzione utilizzando un'immagine in un account AWS diverso, purché l'immagine si trovi nella stessa regione della funzione Lambda. Per ulteriori informazioni, consulta Autorizzazioni Amazon ECR per più account.

Richiama la funzione.


aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

Dovresti ottenere una risposta simile a questa:


{
  "ExecutedVersion": "$LATEST", 
  "StatusCode": 200
}

Per vedere l'output della funzione, controlla il file response.json.

Per aggiornare il codice della funzione, devi creare nuovamente l'immagine, caricare la nuova immagine nel repository Amazon ECR e quindi utilizzare il comando update-function-code per implementare l'immagine nella funzione Lambda.

Lambda risolve il tag dell'immagine in un digest di immagine specifico. Ciò significa che se punti il tag immagine utilizzato per implementare la funzione su una nuova immagine in Amazon ECR, Lambda non aggiorna automaticamente la funzione per utilizzare la nuova immagine.

Per implementare la nuova immagine nella stessa funzione Lambda, devi utilizzare il comando update-function-code anche se il tag dell'immagine in Amazon ECR rimane lo stesso. Nell'esempio seguente, l'opzione --publish crea una nuova versione della funzione utilizzando l'immagine del container aggiornata.


aws lambda update-function-code \
  --function-name hello-world \
  --image-uri 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
  --publish

Utilizzo di un'immagine di base non AWS

È possibile creare un'immagine di container per Go da un'immagine di base non AWS. Nei passaggi di esempio che seguono, Dockerfile utilizza un'immagine di base Alpine.

Devi includere il pacchetto aws-lambda-go/lambda con il tuo gestore Go. Questo pacchetto implementa il modello di programmazione per Go, inclusa l'interfaccia di runtime.

Per completare le fasi riportate in questa sezione, è necessario:

Creazione e implementazione di una funzione Go con un'immagine di base Alpine

Crea una directory per il progetto, quindi passa a quella directory.
```
mkdir hello
cd hello
```
Inizializza un nuovo modulo Go.
```
go mod init example.com/hello-world
```
Aggiungi la libreria lambda come dipendenza del nuovo modulo.
```
go get github.com/aws/aws-lambda-go/lambda
```


package main

import (
	"context"
	"github.com/aws/aws-lambda-go/events"
	"github.com/aws/aws-lambda-go/lambda"
)

func handler(ctx context.Context, event events.APIGatewayProxyRequest) (events.APIGatewayProxyResponse, error) {
	response := events.APIGatewayProxyResponse{
		StatusCode: 200,
		Body:       "\"Hello from Lambda!\"",
	}
	return response, nil
}

func main() {
	lambda.Start(handler)
}

Utilizza un editor di testo per creare un file Dockerfile nella directory del progetto. Nell'esempio che segue, Dockerfile utilizza un'immagine di base Alpine. Nota che l'esempio Dockerfile non include un'istruzione USER. Quando implementi un'immagine di container su Lambda, Lambda definisce automaticamente un utente Linux predefinito con autorizzazioni con privilegi minimi. Questo è diverso dal comportamento standard di Docker, che per impostazione predefinita è l'utente root quando non viene fornita alcuna istruzione USER.

Esempio Dockerfile
Nota
Assicurati che la versione di Go specificata nel tuo Dockerfile (ad esempio golang:1.20) sia la stessa versione di Go che hai usato per creare l'applicazione.
```
FROM golang:1.20.2-alpine3.16 as build
WORKDIR /helloworld
# Copy dependencies list
COPY go.mod go.sum ./
# Build
COPY main.go .
RUN go build -o main main.go
# Copy artifacts to a clean image
FROM alpine:3.16
COPY --from=build /helloworld/main /main
ENTRYPOINT [ "/main" ]
```
Crea l'immagine Docker con il comando docker build. L'esempio seguente assegna un nome all'immagine docker-image e le assegna il tag test.
```
docker build --platform linux/amd64 -t docker-image:test .
```
Nota
Il comando specifica l'opzione --platform linux/amd64 per garantire che il container sia compatibile con l'ambiente di esecuzione di Lambda, indipendentemente dall'architettura della macchina di sviluppo. Per creare una funzione Lambda utilizzando l'architettura del set di istruzioni ARM64, accertati di modificare il comando per utilizzare l'opzione --platform linux/arm64.

Usa il simulatore dell'interfaccia di runtime per testare localmente l'immagine. Puoi creare l'emulatore nella tua immagine o seguire la procedura riportata e installarlo sul tuo computer locale.

Installazione ed esecuzione dell'emulatore di interfaccia di runtime sul computer locale

Dalla directory del progetto, esegui il comando seguente per scaricare l'emulatore di interfaccia di runtime (architettura x86-64) da GitHub e installarlo sul computer locale.

Avvia l'immagine Docker con il comando docker run. Tieni presente quanto segue:
- docker-image è il nome dell'immagine e test è il tag.
- /main è l'ENTRYPOINT del Dockerfile.
Linux/macOS
```
docker run --platform linux/amd64 -d -v ~/.aws-lambda-rie:/aws-lambda -p 9000:8080 \
    --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie \
    docker-image:test \
        /main
```
PowerShell
```
docker run --platform linux/amd64 -d -v "$HOME\.aws-lambda-rie:/aws-lambda" -p 9000:8080 `
--entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie `
docker-image:test `
    /main
```
Questo comando esegue l'immagine come container e crea un endpoint locale in localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.

Nota
Per creare l'immagine Docker per l'architettura del set di istruzioni ARM64, assicurati di utilizzare l'opzione --platform linux/arm64 anziché --platform linux/amd64.
Pubblica un evento nell'endpoint locale.
Linux/macOS
Su MacOS o Linux, esegui il comando seguente curl:
```
curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'
```
Questo comando richiama la funzione con un evento vuoto e restituisce una risposta. Se stai utilizzando il tuo codice della funzione anziché quello di esempio, potresti voler richiamare la funzione con un payload JSON. Esempio:
```
curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'
```
PowerShell
In PowerShell, esegui il comando seguente Invoke-WebRequest:
```
Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"
```
Questo comando richiama la funzione con un evento vuoto e restituisce una risposta. Se stai utilizzando il tuo codice della funzione anziché quello di esempio, potresti voler richiamare la funzione con un payload JSON. Esempio:
```
Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"
```
Ottieni l'ID del container.
```
docker ps
```
Utilizza il comando docker kill per arrestare il container. In questo comando, sostituisci 3766c4ab331c con l'ID del container del passaggio precedente.
```
docker kill 3766c4ab331c
```

Caricamento dell'immagine su Amazon ECR e creazione della funzione Lambda

Per autenticare la CLI Docker nel registro Amazon ECR, esegui il comando get-login-password.
- Imposta il valore di --region sulla Regione AWS in cui desideri creare il repository Amazon ECR.
- Sostituisci 111122223333 con l'ID dell'Account AWS.
```
aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com
```

Crea un repository in Amazon ECR utilizzando il commando create-repository.


aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE

Nota

Il repository Amazon ECR deve essere nella stessa Regione AWS della funzione Lambda.

In caso di esito positivo, dovresti ottenere una risposta simile a questa:


{
    "repository": {
        "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world",
        "registryId": "111122223333",
        "repositoryName": "hello-world",
        "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world",
        "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00",
        "imageTagMutability": "MUTABLE",
        "imageScanningConfiguration": {
            "scanOnPush": true
        },
        "encryptionConfiguration": {
            "encryptionType": "AES256"
        }
    }
}

Copia il repositoryUri dall'output del passaggio precedente.
Esegui il comando docker tag per etichettare l'immagine locale nel repository Amazon ECR come versione più recente. In questo comando:
- docker-image:test è il nome e tag dell'immagine Docker. Si tratta del nome e del tag dell'immagine specificati nel comando docker build.
- Sostituisci l'<ECRrepositoryUri> con l'repositoryUri copiato. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI.
```
docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest
```
Esempio:
```
docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
```
Esegui il comando docker push per implementare la tua immagine locale sul repository Amazon ECR. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI del repository.
```
docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
```
Crea un ruolo di esecuzione per la funzione, se non lo hai già fatto. Il nome della risorsa Amazon (ARN) del ruolo ti occorrerà nel passaggio successivo.
Creazione della funzione Lambda Per ImageUri, specifica l'URI del repository creato in precedenza. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI.
```
aws lambda create-function \
  --function-name hello-world \
  --package-type Image \
  --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
  --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex
```
Nota
È possibile creare una funzione utilizzando un'immagine in un account AWS diverso, purché l'immagine si trovi nella stessa regione della funzione Lambda. Per ulteriori informazioni, consulta Autorizzazioni Amazon ECR per più account.

Richiama la funzione.


aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

Dovresti ottenere una risposta simile a questa:


{
  "ExecutedVersion": "$LATEST", 
  "StatusCode": 200
}

Per vedere l'output della funzione, controlla il file response.json.


aws lambda update-function-code \
  --function-name hello-world \
  --image-uri 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
  --publish

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Esempio - Dockerfile di compilazione multi-fase

Nota

Nota

Esecuzione del simulatore dell'interfaccia di runtime sul computer locale

Caricamento dell'immagine su Amazon ECR e creazione della funzione Lambda

Nota

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Utilizzo di un'immagine di base non AWS

Creazione e implementazione di una funzione Go con un'immagine di base Alpine

Esempio Dockerfile

Nota

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Installazione ed esecuzione dell'emulatore di interfaccia di runtime sul computer locale

Nota

Caricamento dell'immagine su Amazon ECR e creazione della funzione Lambda

Nota

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