Seleziona le tue preferenze relative ai cookie

Utilizziamo cookie essenziali e strumenti simili necessari per fornire il nostro sito e i nostri servizi. Utilizziamo i cookie prestazionali per raccogliere statistiche anonime in modo da poter capire come i clienti utilizzano il nostro sito e apportare miglioramenti. I cookie essenziali non possono essere disattivati, ma puoi fare clic su \"Personalizza\" o \"Rifiuta\" per rifiutare i cookie prestazionali.

Se sei d'accordo, AWS e le terze parti approvate utilizzeranno i cookie anche per fornire utili funzionalità del sito, ricordare le tue preferenze e visualizzare contenuti pertinenti, inclusa la pubblicità pertinente. Per continuare senza accettare questi cookie, fai clic su \"Continua\" o \"Rifiuta\". Per effettuare scelte più dettagliate o saperne di più, fai clic su \"Personalizza\".

Distribuzione delle funzioni Go Lambda con immagini di container

Modalità Focus
Distribuzione delle funzioni Go Lambda con immagini di container - AWS Lambda

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Esistono due modi per creare un'immagine di container per una funzione Lambda in Go:

  • Utilizzo di un'immagine di AWS base solo per il sistema operativo

    Go è implementato in modo diverso rispetto ad altri runtime gestiti. Poiché Go viene compilato nativamente in un file binario eseguibile, non richiede un runtime linguistico dedicato. Usa un'immagine di base solo per il sistema operativo per creare immagini Go per Lambda. Per rendere l'immagine compatibile con Lambda, devi includere il pacchetto aws-lambda-go/lambda nell'immagine.

  • Utilizzo di un'immagine non di base AWS

    È possibile utilizzare un'immagine di base alternativa da un altro registro del container, come ad esempio Alpine Linux o Debian. Puoi anche utilizzare un'immagine personalizzata creata dalla tua organizzazione. Per rendere l'immagine compatibile con Lambda, devi includere il pacchetto aws-lambda-go/lambda nell'immagine.

Suggerimento

Per ridurre il tempo necessario all'attivazione delle funzioni del container Lambda, consulta Utilizzo di compilazioni a più fasi nella documentazione Docker. Per creare immagini di container efficienti, segui le best practice per scrivere file Docker.

Questa pagina spiega come creare, testare e implementare le immagini di container per Lambda.

AWS immagini di base per l'implementazione delle funzioni Go

Go è implementato in modo diverso rispetto ad altri runtime gestiti. Poiché Go viene compilato nativamente in un file binario eseguibile, non richiede un runtime linguistico dedicato. Usa un'immagine di base solo per il sistema operativo per distribuire le funzioni Go su Lambda.

Nome Identificatore Sistema operativo Data di ritiro Blocco creazione funzioni Blocco aggiornamento funzioni

Runtime solo per il sistema operativo

provided.al2023

Amazon Linux 2023

30 giugno 2029

31 luglio 2029

31 agosto 2029

Runtime solo per il sistema operativo

provided.al2

Amazon Linux 2

30 giugno 2026

31 luglio 2026

31 agosto 2026

Galleria pubblica di Amazon Elastic Container Registry: gallery.ecr. aws/lambda/provided

Client di interfaccia di runtime per Go

Il pacchetto aws-lambda-go/lambda include un'implementazione dell'interfaccia di runtime. Per esempi di come utilizzare aws-lambda-go/lambda nell'immagine, consulta le sezioni Utilizzo di un'immagine di AWS base solo per il sistema operativo o Utilizzo di un'immagine non di base AWS.

Utilizzo di un'immagine di AWS base solo per il sistema operativo

Go è implementato in modo diverso rispetto ad altri runtime gestiti. Poiché Go viene compilato nativamente in un file binario eseguibile, non richiede un runtime linguistico dedicato. Utilizza un'immagine di base solo per il sistema operativo per creare immagini di container per le funzioni Go.

Tag Runtime Sistema operativo Dockerfile Definizione come obsoleto

al2023

Runtime solo per il sistema operativo Amazon Linux 2023 Dockerfile per Runtime solo per sistema operativo su GitHub

30 giugno 2029

al2

Runtime solo per il sistema operativo Amazon Linux 2 Dockerfile per Runtime solo per sistema operativo su GitHub

30 giugno 2026

Per ulteriori informazioni su queste immagini di base, consulta la documentazione fornita nella galleria pubblica di Amazon ECR.

È necessario includere il pacchetto aws-lambda-go/lambda nel gestore Go. Questo pacchetto implementa il modello di programmazione per Go, inclusa l'interfaccia di runtime.

Per completare le fasi riportate in questa sezione, è necessario:

Per completare le fasi riportate in questa sezione, è necessario:

Creazione e implementazione di una funzione Go con l'immagine di base provided.al2023
  1. Crea una directory per il progetto, quindi passa a quella directory.

    mkdir hello cd hello
  2. Inizializza un nuovo modulo Go.

    go mod init example.com/hello-world
  3. Aggiungi la libreria lambda come dipendenza del nuovo modulo.

    go get github.com/aws/aws-lambda-go/lambda
  4. Crea un file denominato main.go, quindi aprilo in un editor di testo. Questo è il codice per la funzione Lambda. A fini di test, puoi utilizzare il codice di esempio seguente o sostituirlo con il tuo codice personalizzato.

    package main import ( "context" "github.com/aws/aws-lambda-go/events" "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda" ) func handler(ctx context.Context, event events.APIGatewayProxyRequest) (events.APIGatewayProxyResponse, error) { response := events.APIGatewayProxyResponse{ StatusCode: 200, Body: "\"Hello from Lambda!\"", } return response, nil } func main() { lambda.Start(handler) }
  5. Utilizza un editor di testo per creare un file Dockerfile nella directory del progetto.

    • Il seguente Dockerfile di esempio utilizza una build multi-fase. Ciò consente di utilizzare un'immagine di base diversa in ogni passaggio. Puoi utilizzare un'immagine, ad esempio un'immagine di base Go, per compilare il codice e creare il file binario eseguibile. È quindi possibile utilizzare un'immagine diversa, ad esempio provided.al2023, nell'istruzione FROM finale per definire l'immagine da implementare in Lambda. Il processo di compilazione è separato dall'immagine di implementazione finale, quindi l'immagine finale contiene solo i file necessari per eseguire l'applicazione.

    • Puoi usare il tag facoltativo lambda.norpc per escludere il componente Remote Procedure Call (RPC) della libreria lambda. Il componente RPC è richiesto solo quando si utilizza il runtime Go 1.x obsoleto. L'esclusione dell'RPC riduce le dimensioni del pacchetto di implementazione.

    • Nota che l'esempio Dockerfile non include un'istruzione USER. Quando implementi un'immagine di container su Lambda, Lambda definisce automaticamente un utente Linux predefinito con autorizzazioni con privilegi minimi. Questo è diverso dal comportamento standard di Docker, che per impostazione predefinita è l'utente root quando non viene fornita alcuna istruzione USER.

    Esempio - Dockerfile di compilazione multi-fase
    Nota

    Assicurati che la versione di Go specificata nel tuo Dockerfile (ad esempio golang:1.20) sia la stessa versione di Go che hai usato per creare l'applicazione.

    FROM golang:1.20 as build WORKDIR /helloworld # Copy dependencies list COPY go.mod go.sum ./ # Build with optional lambda.norpc tag COPY main.go . RUN go build -tags lambda.norpc -o main main.go # Copy artifacts to a clean image FROM public.ecr.aws/lambda/provided:al2023 COPY --from=build /helloworld/main ./main ENTRYPOINT [ "./main" ]
  6. Crea l'immagine Docker con il comando docker build. L'esempio seguente assegna un nome all'immagine docker-image e le assegna il tag test. Per rendere l'immagine compatibile con Lambda, è necessario utilizzare l'--provenance=falseopzione.

    docker buildx build --platform linux/amd64 --provenance=false -t docker-image:test .
    Nota

    Il comando specifica l’opzione --platform linux/amd64 per garantire che il container sia compatibile con l'ambiente di esecuzione di Lambda, indipendentemente dall'architettura della macchina di sviluppo. Se intendi creare una funzione Lambda utilizzando l'architettura del set di ARM64 istruzioni, assicurati di modificare il comando per utilizzare invece l'--platform linux/arm64opzione.

Creazione e implementazione di una funzione Go con l'immagine di base provided.al2023
  1. Crea una directory per il progetto, quindi passa a quella directory.

    mkdir hello cd hello
  2. Inizializza un nuovo modulo Go.

    go mod init example.com/hello-world
  3. Aggiungi la libreria lambda come dipendenza del nuovo modulo.

    go get github.com/aws/aws-lambda-go/lambda
  4. Crea un file denominato main.go, quindi aprilo in un editor di testo. Questo è il codice per la funzione Lambda. A fini di test, puoi utilizzare il codice di esempio seguente o sostituirlo con il tuo codice personalizzato.

    package main import ( "context" "github.com/aws/aws-lambda-go/events" "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda" ) func handler(ctx context.Context, event events.APIGatewayProxyRequest) (events.APIGatewayProxyResponse, error) { response := events.APIGatewayProxyResponse{ StatusCode: 200, Body: "\"Hello from Lambda!\"", } return response, nil } func main() { lambda.Start(handler) }
  5. Utilizza un editor di testo per creare un file Dockerfile nella directory del progetto.

    • Il seguente Dockerfile di esempio utilizza una build multi-fase. Ciò consente di utilizzare un'immagine di base diversa in ogni passaggio. Puoi utilizzare un'immagine, ad esempio un'immagine di base Go, per compilare il codice e creare il file binario eseguibile. È quindi possibile utilizzare un'immagine diversa, ad esempio provided.al2023, nell'istruzione FROM finale per definire l'immagine da implementare in Lambda. Il processo di compilazione è separato dall'immagine di implementazione finale, quindi l'immagine finale contiene solo i file necessari per eseguire l'applicazione.

    • Puoi usare il tag facoltativo lambda.norpc per escludere il componente Remote Procedure Call (RPC) della libreria lambda. Il componente RPC è richiesto solo quando si utilizza il runtime Go 1.x obsoleto. L'esclusione dell'RPC riduce le dimensioni del pacchetto di implementazione.

    • Nota che l'esempio Dockerfile non include un'istruzione USER. Quando implementi un'immagine di container su Lambda, Lambda definisce automaticamente un utente Linux predefinito con autorizzazioni con privilegi minimi. Questo è diverso dal comportamento standard di Docker, che per impostazione predefinita è l'utente root quando non viene fornita alcuna istruzione USER.

    Esempio - Dockerfile di compilazione multi-fase
    Nota

    Assicurati che la versione di Go specificata nel tuo Dockerfile (ad esempio golang:1.20) sia la stessa versione di Go che hai usato per creare l'applicazione.

    FROM golang:1.20 as build WORKDIR /helloworld # Copy dependencies list COPY go.mod go.sum ./ # Build with optional lambda.norpc tag COPY main.go . RUN go build -tags lambda.norpc -o main main.go # Copy artifacts to a clean image FROM public.ecr.aws/lambda/provided:al2023 COPY --from=build /helloworld/main ./main ENTRYPOINT [ "./main" ]
  6. Crea l'immagine Docker con il comando docker build. L'esempio seguente assegna un nome all'immagine docker-image e le assegna il tag test. Per rendere l'immagine compatibile con Lambda, è necessario utilizzare l'--provenance=falseopzione.

    docker buildx build --platform linux/amd64 --provenance=false -t docker-image:test .
    Nota

    Il comando specifica l’opzione --platform linux/amd64 per garantire che il container sia compatibile con l'ambiente di esecuzione di Lambda, indipendentemente dall'architettura della macchina di sviluppo. Se intendi creare una funzione Lambda utilizzando l'architettura del set di ARM64 istruzioni, assicurati di modificare il comando per utilizzare invece l'--platform linux/arm64opzione.

Usa il simulatore dell'interfaccia di runtime per testare l'immagine in locale. Il simulatore dell'interfaccia di runtime è incluso nell'immagine di base provided.al2023.

Esecuzione del simulatore dell'interfaccia di runtime sul computer locale
  1. Avvia l'immagine Docker con il comando docker run. Tieni presente quanto segue:

    • docker-image è il nome dell'immagine e test è il tag.

    • ./main è l'ENTRYPOINT del Dockerfile.

    docker run -d -p 9000:8080 \ --entrypoint /usr/local/bin/aws-lambda-rie \ docker-image:test ./main

    Questo comando esegue l'immagine come container e crea un endpoint locale in localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.

  2. Da una nuova finestra di terminale, invia un evento al seguente endpoint utilizzando un comando curl:

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

    Questo comando richiama la funzione con un evento vuoto e restituisce una risposta. Alcune funzioni potrebbero richiedere un payload JSON. Esempio:

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'
  3. Ottieni l'ID del container.

    docker ps
  4. Utilizza il comando docker kill per arrestare il container. In questo comando, sostituisci 3766c4ab331c con l'ID del container del passaggio precedente.

    docker kill 3766c4ab331c

Usa il simulatore dell'interfaccia di runtime per testare l'immagine in locale. Il simulatore dell'interfaccia di runtime è incluso nell'immagine di base provided.al2023.

Esecuzione del simulatore dell'interfaccia di runtime sul computer locale
  1. Avvia l'immagine Docker con il comando docker run. Tieni presente quanto segue:

    • docker-image è il nome dell'immagine e test è il tag.

    • ./main è l'ENTRYPOINT del Dockerfile.

    docker run -d -p 9000:8080 \ --entrypoint /usr/local/bin/aws-lambda-rie \ docker-image:test ./main

    Questo comando esegue l'immagine come container e crea un endpoint locale in localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.

  2. Da una nuova finestra di terminale, invia un evento al seguente endpoint utilizzando un comando curl:

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

    Questo comando richiama la funzione con un evento vuoto e restituisce una risposta. Alcune funzioni potrebbero richiedere un payload JSON. Esempio:

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'
  3. Ottieni l'ID del container.

    docker ps
  4. Utilizza il comando docker kill per arrestare il container. In questo comando, sostituisci 3766c4ab331c con l'ID del container del passaggio precedente.

    docker kill 3766c4ab331c
Caricamento dell'immagine su Amazon ECR e creazione della funzione Lambda
  1. Esegui il get-login-passwordcomando per autenticare la CLI Docker nel tuo registro Amazon ECR.

    • Imposta il --region valore nel Regione AWS punto in cui desideri creare il repository Amazon ECR.

    • Sostituiscilo 111122223333 con il tuo ID. Account AWS

    aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com
  2. Crea un repository in Amazon ECR utilizzando il commando create-repository.

    aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE
    Nota

    Il repository Amazon ECR deve corrispondere alla funzione Lambda. Regione AWS

    In caso di esito positivo, dovresti ottenere una risposta simile a questa:

    { "repository": { "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world", "registryId": "111122223333", "repositoryName": "hello-world", "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world", "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00", "imageTagMutability": "MUTABLE", "imageScanningConfiguration": { "scanOnPush": true }, "encryptionConfiguration": { "encryptionType": "AES256" } } }
  3. Copia il repositoryUri dall'output del passaggio precedente.

  4. Esegui il comando docker tag per etichettare l'immagine locale nel repository Amazon ECR come versione più recente. In questo comando:

    • docker-image:test è il nome e tag dell'immagine Docker. Si tratta del nome e del tag dell'immagine specificati nel comando docker build.

    • Sostituisci l’<ECRrepositoryUri> con l’repositoryUri copiato. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI.

    docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

    Esempio:

    docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
  5. Esegui il comando docker push per implementare la tua immagine locale sul repository Amazon ECR. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI del repository.

    docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
  6. Crea un ruolo di esecuzione per la funzione, se non lo hai già fatto. Il nome della risorsa Amazon (ARN) del ruolo ti occorrerà nel passaggio successivo.

  7. Creazione della funzione Lambda Per ImageUri, specifica l'URI del repository creato in precedenza. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI.

    aws lambda create-function \ --function-name hello-world \ --package-type Image \ --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \ --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex
    Nota

    È possibile creare una funzione utilizzando un'immagine in un AWS account diverso, purché l'immagine si trovi nella stessa regione della funzione Lambda. Per ulteriori informazioni, consulta Autorizzazioni multiaccount Amazon ECR.

  8. Richiama la funzione.

    aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

    Dovresti ottenere una risposta simile a questa:

    { "ExecutedVersion": "$LATEST", "StatusCode": 200 }
  9. Per vedere l'output della funzione, controlla il file response.json.

Per aggiornare il codice della funzione, devi creare nuovamente l'immagine, caricare la nuova immagine nell'archivio Amazon ECR e quindi utilizzare il update-function-codecomando per distribuire l'immagine nella funzione Lambda.

Lambda risolve il tag dell'immagine in un digest di immagine specifico. Ciò significa che se punti il tag immagine utilizzato per implementare la funzione su una nuova immagine in Amazon ECR, Lambda non aggiorna automaticamente la funzione per utilizzare la nuova immagine.

Per distribuire la nuova immagine nella stessa funzione Lambda, è necessario utilizzare update-function-codeil comando, anche se il tag dell'immagine in Amazon ECR rimane lo stesso. Nell'esempio seguente, l'opzione --publish crea una nuova versione della funzione utilizzando l'immagine del container aggiornata.

aws lambda update-function-code \ --function-name hello-world \ --image-uri 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \ --publish

Caricamento dell'immagine su Amazon ECR e creazione della funzione Lambda
  1. Esegui il get-login-passwordcomando per autenticare la CLI Docker nel tuo registro Amazon ECR.

    • Imposta il --region valore nel Regione AWS punto in cui desideri creare il repository Amazon ECR.

    • Sostituiscilo 111122223333 con il tuo ID. Account AWS

    aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com
  2. Crea un repository in Amazon ECR utilizzando il commando create-repository.

    aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE
    Nota

    Il repository Amazon ECR deve corrispondere alla funzione Lambda. Regione AWS

    In caso di esito positivo, dovresti ottenere una risposta simile a questa:

    { "repository": { "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world", "registryId": "111122223333", "repositoryName": "hello-world", "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world", "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00", "imageTagMutability": "MUTABLE", "imageScanningConfiguration": { "scanOnPush": true }, "encryptionConfiguration": { "encryptionType": "AES256" } } }
  3. Copia il repositoryUri dall'output del passaggio precedente.

  4. Esegui il comando docker tag per etichettare l'immagine locale nel repository Amazon ECR come versione più recente. In questo comando:

    • docker-image:test è il nome e tag dell'immagine Docker. Si tratta del nome e del tag dell'immagine specificati nel comando docker build.

    • Sostituisci l’<ECRrepositoryUri> con l’repositoryUri copiato. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI.

    docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

    Esempio:

    docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
  5. Esegui il comando docker push per implementare la tua immagine locale sul repository Amazon ECR. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI del repository.

    docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
  6. Crea un ruolo di esecuzione per la funzione, se non lo hai già fatto. Il nome della risorsa Amazon (ARN) del ruolo ti occorrerà nel passaggio successivo.

  7. Creazione della funzione Lambda Per ImageUri, specifica l'URI del repository creato in precedenza. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI.

    aws lambda create-function \ --function-name hello-world \ --package-type Image \ --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \ --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex
    Nota

    È possibile creare una funzione utilizzando un'immagine in un AWS account diverso, purché l'immagine si trovi nella stessa regione della funzione Lambda. Per ulteriori informazioni, consulta Autorizzazioni multiaccount Amazon ECR.

  8. Richiama la funzione.

    aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

    Dovresti ottenere una risposta simile a questa:

    { "ExecutedVersion": "$LATEST", "StatusCode": 200 }
  9. Per vedere l'output della funzione, controlla il file response.json.

Per aggiornare il codice della funzione, devi creare nuovamente l'immagine, caricare la nuova immagine nell'archivio Amazon ECR e quindi utilizzare il update-function-codecomando per distribuire l'immagine nella funzione Lambda.

Lambda risolve il tag dell'immagine in un digest di immagine specifico. Ciò significa che se punti il tag immagine utilizzato per implementare la funzione su una nuova immagine in Amazon ECR, Lambda non aggiorna automaticamente la funzione per utilizzare la nuova immagine.

Per distribuire la nuova immagine nella stessa funzione Lambda, è necessario utilizzare update-function-codeil comando, anche se il tag dell'immagine in Amazon ECR rimane lo stesso. Nell'esempio seguente, l'opzione --publish crea una nuova versione della funzione utilizzando l'immagine del container aggiornata.

aws lambda update-function-code \ --function-name hello-world \ --image-uri 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \ --publish

Utilizzo di un'immagine non di base AWS

Puoi creare un'immagine contenitore per Go da un'immagine non di AWS base. Nei passaggi di esempio che seguono, Dockerfile utilizza un'immagine di base Alpine.

È necessario includere il pacchetto aws-lambda-go/lambda nel gestore Go. Questo pacchetto implementa il modello di programmazione per Go, inclusa l'interfaccia di runtime.

Per completare le fasi riportate in questa sezione, è necessario:

Per completare le fasi riportate in questa sezione, è necessario:

Creazione e implementazione di una funzione Go con un'immagine di base Alpine
  1. Crea una directory per il progetto, quindi passa a quella directory.

    mkdir hello cd hello
  2. Inizializza un nuovo modulo Go.

    go mod init example.com/hello-world
  3. Aggiungi la libreria lambda come dipendenza del nuovo modulo.

    go get github.com/aws/aws-lambda-go/lambda
  4. Crea un file denominato main.go, quindi aprilo in un editor di testo. Questo è il codice per la funzione Lambda. A fini di test, puoi utilizzare il codice di esempio seguente o sostituirlo con il tuo codice personalizzato.

    package main import ( "context" "github.com/aws/aws-lambda-go/events" "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda" ) func handler(ctx context.Context, event events.APIGatewayProxyRequest) (events.APIGatewayProxyResponse, error) { response := events.APIGatewayProxyResponse{ StatusCode: 200, Body: "\"Hello from Lambda!\"", } return response, nil } func main() { lambda.Start(handler) }
  5. Utilizza un editor di testo per creare un file Dockerfile nella directory del progetto. Nell'esempio che segue, Dockerfile utilizza un'immagine di base Alpine. Nota che l'esempio Dockerfile non include un'istruzione USER. Quando implementi un'immagine di container su Lambda, Lambda definisce automaticamente un utente Linux predefinito con autorizzazioni con privilegi minimi. Questo è diverso dal comportamento standard di Docker, che per impostazione predefinita è l'utente root quando non viene fornita alcuna istruzione USER.

    Esempio Dockerfile
    Nota

    Assicurati che la versione di Go specificata nel tuo Dockerfile (ad esempio golang:1.20) sia la stessa versione di Go che hai usato per creare l'applicazione.

    FROM golang:1.20.2-alpine3.16 as build WORKDIR /helloworld # Copy dependencies list COPY go.mod go.sum ./ # Build COPY main.go . RUN go build -o main main.go # Copy artifacts to a clean image FROM alpine:3.16 COPY --from=build /helloworld/main /main ENTRYPOINT [ "/main" ]
  6. Crea l'immagine Docker con il comando docker build. L'esempio seguente assegna un nome all'immagine docker-image e le assegna il tag test. Per rendere l'immagine compatibile con Lambda, è necessario utilizzare l'--provenance=falseopzione.

    docker buildx build --platform linux/amd64 --provenance=false -t docker-image:test .
    Nota

    Il comando specifica l’opzione --platform linux/amd64 per garantire che il container sia compatibile con l'ambiente di esecuzione di Lambda, indipendentemente dall'architettura della macchina di sviluppo. Se intendi creare una funzione Lambda utilizzando l'architettura del set di ARM64 istruzioni, assicurati di modificare il comando per utilizzare invece l'--platform linux/arm64opzione.

Creazione e implementazione di una funzione Go con un'immagine di base Alpine
  1. Crea una directory per il progetto, quindi passa a quella directory.

    mkdir hello cd hello
  2. Inizializza un nuovo modulo Go.

    go mod init example.com/hello-world
  3. Aggiungi la libreria lambda come dipendenza del nuovo modulo.

    go get github.com/aws/aws-lambda-go/lambda
  4. Crea un file denominato main.go, quindi aprilo in un editor di testo. Questo è il codice per la funzione Lambda. A fini di test, puoi utilizzare il codice di esempio seguente o sostituirlo con il tuo codice personalizzato.

    package main import ( "context" "github.com/aws/aws-lambda-go/events" "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda" ) func handler(ctx context.Context, event events.APIGatewayProxyRequest) (events.APIGatewayProxyResponse, error) { response := events.APIGatewayProxyResponse{ StatusCode: 200, Body: "\"Hello from Lambda!\"", } return response, nil } func main() { lambda.Start(handler) }
  5. Utilizza un editor di testo per creare un file Dockerfile nella directory del progetto. Nell'esempio che segue, Dockerfile utilizza un'immagine di base Alpine. Nota che l'esempio Dockerfile non include un'istruzione USER. Quando implementi un'immagine di container su Lambda, Lambda definisce automaticamente un utente Linux predefinito con autorizzazioni con privilegi minimi. Questo è diverso dal comportamento standard di Docker, che per impostazione predefinita è l'utente root quando non viene fornita alcuna istruzione USER.

    Esempio Dockerfile
    Nota

    Assicurati che la versione di Go specificata nel tuo Dockerfile (ad esempio golang:1.20) sia la stessa versione di Go che hai usato per creare l'applicazione.

    FROM golang:1.20.2-alpine3.16 as build WORKDIR /helloworld # Copy dependencies list COPY go.mod go.sum ./ # Build COPY main.go . RUN go build -o main main.go # Copy artifacts to a clean image FROM alpine:3.16 COPY --from=build /helloworld/main /main ENTRYPOINT [ "/main" ]
  6. Crea l'immagine Docker con il comando docker build. L'esempio seguente assegna un nome all'immagine docker-image e le assegna il tag test. Per rendere l'immagine compatibile con Lambda, è necessario utilizzare l'--provenance=falseopzione.

    docker buildx build --platform linux/amd64 --provenance=false -t docker-image:test .
    Nota

    Il comando specifica l’opzione --platform linux/amd64 per garantire che il container sia compatibile con l'ambiente di esecuzione di Lambda, indipendentemente dall'architettura della macchina di sviluppo. Se intendi creare una funzione Lambda utilizzando l'architettura del set di ARM64 istruzioni, assicurati di modificare il comando per utilizzare invece l'--platform linux/arm64opzione.

Usa il simulatore dell'interfaccia di runtime per testare l'immagine in locale. Puoi creare l'emulatore nella tua immagine o seguire la procedura riportata e installarlo sul tuo computer locale.

Installazione ed esecuzione dell'emulatore di interfaccia di runtime sul computer locale
  1. Dalla directory del progetto, esegui il comando seguente per scaricare l'emulatore di interfaccia di runtime (architettura x86-64) GitHub e installarlo sul computer locale.

    Linux/macOS
    mkdir -p ~/.aws-lambda-rie && \ curl -Lo ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie && \ chmod +x ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie

    Per installare l'emulatore arm64, sostituisci l'URL del GitHub repository nel comando precedente con il seguente:

    https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64
    PowerShell
    $dirPath = "$HOME\.aws-lambda-rie" if (-not (Test-Path $dirPath)) { New-Item -Path $dirPath -ItemType Directory } $downloadLink = "https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie" $destinationPath = "$HOME\.aws-lambda-rie\aws-lambda-rie" Invoke-WebRequest -Uri $downloadLink -OutFile $destinationPath

    Per installare l'emulatore arm64, sostituisci $downloadLink con quanto segue:

    https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64
  2. Avvia l'immagine Docker con il comando docker run. Tieni presente quanto segue:

    • docker-image è il nome dell'immagine e test è il tag.

    • /main è l'ENTRYPOINT del Dockerfile.

    Linux/macOS
    docker run --platform linux/amd64 -d -v ~/.aws-lambda-rie:/aws-lambda -p 9000:8080 \ --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie \ docker-image:test \ /main
    PowerShell
    docker run --platform linux/amd64 -d -v "$HOME\.aws-lambda-rie:/aws-lambda" -p 9000:8080 ` --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie ` docker-image:test ` /main

    Questo comando esegue l'immagine come container e crea un endpoint locale in localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.

    Nota

    Se hai creato l'immagine Docker per l'architettura del set di ARM64 istruzioni, assicurati di utilizzare l'--platform linux/arm64opzione invece di. --platform linux/amd64

  3. Pubblica un evento nell'endpoint locale.

    Linux/macOS

    Su MacOS o Linux, esegui il comando seguente curl:

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

    Questo comando richiama la funzione con un evento vuoto e restituisce una risposta. Se stai utilizzando il tuo codice della funzione anziché quello di esempio, potresti voler richiamare la funzione con un payload JSON. Esempio:

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'
    PowerShell

    In PowerShell, esegui il seguente Invoke-WebRequest comando:

    Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"

    Questo comando richiama la funzione con un evento vuoto e restituisce una risposta. Se stai utilizzando il tuo codice della funzione anziché quello di esempio, potresti voler richiamare la funzione con un payload JSON. Esempio:

    Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"
  4. Ottieni l'ID del container.

    docker ps
  5. Utilizza il comando docker kill per arrestare il container. In questo comando, sostituisci 3766c4ab331c con l'ID del container del passaggio precedente.

    docker kill 3766c4ab331c

Usa il simulatore dell'interfaccia di runtime per testare l'immagine in locale. Puoi creare l'emulatore nella tua immagine o seguire la procedura riportata e installarlo sul tuo computer locale.

Installazione ed esecuzione dell'emulatore di interfaccia di runtime sul computer locale
  1. Dalla directory del progetto, esegui il comando seguente per scaricare l'emulatore di interfaccia di runtime (architettura x86-64) GitHub e installarlo sul computer locale.

    Linux/macOS
    mkdir -p ~/.aws-lambda-rie && \ curl -Lo ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie && \ chmod +x ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie

    Per installare l'emulatore arm64, sostituisci l'URL del GitHub repository nel comando precedente con il seguente:

    https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64
    PowerShell
    $dirPath = "$HOME\.aws-lambda-rie" if (-not (Test-Path $dirPath)) { New-Item -Path $dirPath -ItemType Directory } $downloadLink = "https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie" $destinationPath = "$HOME\.aws-lambda-rie\aws-lambda-rie" Invoke-WebRequest -Uri $downloadLink -OutFile $destinationPath

    Per installare l'emulatore arm64, sostituisci $downloadLink con quanto segue:

    https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64
    mkdir -p ~/.aws-lambda-rie && \ curl -Lo ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie && \ chmod +x ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie

    Per installare l'emulatore arm64, sostituisci l'URL del GitHub repository nel comando precedente con il seguente:

    https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64
  2. Avvia l'immagine Docker con il comando docker run. Tieni presente quanto segue:

    • docker-image è il nome dell'immagine e test è il tag.

    • /main è l'ENTRYPOINT del Dockerfile.

    Linux/macOS
    docker run --platform linux/amd64 -d -v ~/.aws-lambda-rie:/aws-lambda -p 9000:8080 \ --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie \ docker-image:test \ /main
    PowerShell
    docker run --platform linux/amd64 -d -v "$HOME\.aws-lambda-rie:/aws-lambda" -p 9000:8080 ` --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie ` docker-image:test ` /main
    docker run --platform linux/amd64 -d -v ~/.aws-lambda-rie:/aws-lambda -p 9000:8080 \ --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie \ docker-image:test \ /main

    Questo comando esegue l'immagine come container e crea un endpoint locale in localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.

    Nota

    Se hai creato l'immagine Docker per l'architettura del set di ARM64 istruzioni, assicurati di utilizzare l'--platform linux/arm64opzione invece di. --platform linux/amd64

  3. Pubblica un evento nell'endpoint locale.

    Linux/macOS

    Su MacOS o Linux, esegui il comando seguente curl:

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

    Questo comando richiama la funzione con un evento vuoto e restituisce una risposta. Se stai utilizzando il tuo codice della funzione anziché quello di esempio, potresti voler richiamare la funzione con un payload JSON. Esempio:

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'
    PowerShell

    In PowerShell, esegui il seguente Invoke-WebRequest comando:

    Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"

    Questo comando richiama la funzione con un evento vuoto e restituisce una risposta. Se stai utilizzando il tuo codice della funzione anziché quello di esempio, potresti voler richiamare la funzione con un payload JSON. Esempio:

    Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"

    Su MacOS o Linux, esegui il comando seguente curl:

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

    Questo comando richiama la funzione con un evento vuoto e restituisce una risposta. Se stai utilizzando il tuo codice della funzione anziché quello di esempio, potresti voler richiamare la funzione con un payload JSON. Esempio:

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'
  4. Ottieni l'ID del container.

    docker ps
  5. Utilizza il comando docker kill per arrestare il container. In questo comando, sostituisci 3766c4ab331c con l'ID del container del passaggio precedente.

    docker kill 3766c4ab331c
Caricamento dell'immagine su Amazon ECR e creazione della funzione Lambda
  1. Esegui il get-login-passwordcomando per autenticare la CLI Docker nel tuo registro Amazon ECR.

    • Imposta il --region valore nel Regione AWS punto in cui desideri creare il repository Amazon ECR.

    • Sostituiscilo 111122223333 con il tuo ID. Account AWS

    aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com
  2. Crea un repository in Amazon ECR utilizzando il commando create-repository.

    aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE
    Nota

    Il repository Amazon ECR deve corrispondere alla funzione Lambda. Regione AWS

    In caso di esito positivo, dovresti ottenere una risposta simile a questa:

    { "repository": { "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world", "registryId": "111122223333", "repositoryName": "hello-world", "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world", "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00", "imageTagMutability": "MUTABLE", "imageScanningConfiguration": { "scanOnPush": true }, "encryptionConfiguration": { "encryptionType": "AES256" } } }
  3. Copia il repositoryUri dall'output del passaggio precedente.

  4. Esegui il comando docker tag per etichettare l'immagine locale nel repository Amazon ECR come versione più recente. In questo comando:

    • docker-image:test è il nome e tag dell'immagine Docker. Si tratta del nome e del tag dell'immagine specificati nel comando docker build.

    • Sostituisci l’<ECRrepositoryUri> con l’repositoryUri copiato. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI.

    docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

    Esempio:

    docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
  5. Esegui il comando docker push per implementare la tua immagine locale sul repository Amazon ECR. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI del repository.

    docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
  6. Crea un ruolo di esecuzione per la funzione, se non lo hai già fatto. Il nome della risorsa Amazon (ARN) del ruolo ti occorrerà nel passaggio successivo.

  7. Creazione della funzione Lambda Per ImageUri, specifica l'URI del repository creato in precedenza. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI.

    aws lambda create-function \ --function-name hello-world \ --package-type Image \ --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \ --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex
    Nota

    È possibile creare una funzione utilizzando un'immagine in un AWS account diverso, purché l'immagine si trovi nella stessa regione della funzione Lambda. Per ulteriori informazioni, consulta Autorizzazioni multiaccount Amazon ECR.

  8. Richiama la funzione.

    aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

    Dovresti ottenere una risposta simile a questa:

    { "ExecutedVersion": "$LATEST", "StatusCode": 200 }
  9. Per vedere l'output della funzione, controlla il file response.json.

Per aggiornare il codice della funzione, devi creare nuovamente l'immagine, caricare la nuova immagine nell'archivio Amazon ECR e quindi utilizzare il update-function-codecomando per distribuire l'immagine nella funzione Lambda.

Lambda risolve il tag dell'immagine in un digest di immagine specifico. Ciò significa che se punti il tag immagine utilizzato per implementare la funzione su una nuova immagine in Amazon ECR, Lambda non aggiorna automaticamente la funzione per utilizzare la nuova immagine.

Per distribuire la nuova immagine nella stessa funzione Lambda, è necessario utilizzare update-function-codeil comando, anche se il tag dell'immagine in Amazon ECR rimane lo stesso. Nell'esempio seguente, l'opzione --publish crea una nuova versione della funzione utilizzando l'immagine del container aggiornata.

aws lambda update-function-code \ --function-name hello-world \ --image-uri 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \ --publish

Caricamento dell'immagine su Amazon ECR e creazione della funzione Lambda
  1. Esegui il get-login-passwordcomando per autenticare la CLI Docker nel tuo registro Amazon ECR.

    • Imposta il --region valore nel Regione AWS punto in cui desideri creare il repository Amazon ECR.

    • Sostituiscilo 111122223333 con il tuo ID. Account AWS

    aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com
  2. Crea un repository in Amazon ECR utilizzando il commando create-repository.

    aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE
    Nota

    Il repository Amazon ECR deve corrispondere alla funzione Lambda. Regione AWS

    In caso di esito positivo, dovresti ottenere una risposta simile a questa:

    { "repository": { "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world", "registryId": "111122223333", "repositoryName": "hello-world", "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world", "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00", "imageTagMutability": "MUTABLE", "imageScanningConfiguration": { "scanOnPush": true }, "encryptionConfiguration": { "encryptionType": "AES256" } } }
  3. Copia il repositoryUri dall'output del passaggio precedente.

  4. Esegui il comando docker tag per etichettare l'immagine locale nel repository Amazon ECR come versione più recente. In questo comando:

    • docker-image:test è il nome e tag dell'immagine Docker. Si tratta del nome e del tag dell'immagine specificati nel comando docker build.

    • Sostituisci l’<ECRrepositoryUri> con l’repositoryUri copiato. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI.

    docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

    Esempio:

    docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
  5. Esegui il comando docker push per implementare la tua immagine locale sul repository Amazon ECR. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI del repository.

    docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
  6. Crea un ruolo di esecuzione per la funzione, se non lo hai già fatto. Il nome della risorsa Amazon (ARN) del ruolo ti occorrerà nel passaggio successivo.

  7. Creazione della funzione Lambda Per ImageUri, specifica l'URI del repository creato in precedenza. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI.

    aws lambda create-function \ --function-name hello-world \ --package-type Image \ --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \ --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex
    Nota

    È possibile creare una funzione utilizzando un'immagine in un AWS account diverso, purché l'immagine si trovi nella stessa regione della funzione Lambda. Per ulteriori informazioni, consulta Autorizzazioni multiaccount Amazon ECR.

  8. Richiama la funzione.

    aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

    Dovresti ottenere una risposta simile a questa:

    { "ExecutedVersion": "$LATEST", "StatusCode": 200 }
  9. Per vedere l'output della funzione, controlla il file response.json.

Per aggiornare il codice della funzione, devi creare nuovamente l'immagine, caricare la nuova immagine nell'archivio Amazon ECR e quindi utilizzare il update-function-codecomando per distribuire l'immagine nella funzione Lambda.

Lambda risolve il tag dell'immagine in un digest di immagine specifico. Ciò significa che se punti il tag immagine utilizzato per implementare la funzione su una nuova immagine in Amazon ECR, Lambda non aggiorna automaticamente la funzione per utilizzare la nuova immagine.

Per distribuire la nuova immagine nella stessa funzione Lambda, è necessario utilizzare update-function-codeil comando, anche se il tag dell'immagine in Amazon ECR rimane lo stesso. Nell'esempio seguente, l'opzione --publish crea una nuova versione della funzione utilizzando l'immagine del container aggiornata.

aws lambda update-function-code \ --function-name hello-world \ --image-uri 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \ --publish
PrivacyCondizioni del sitoPreferenze cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. o società affiliate. Tutti i diritti riservati.