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新しいデータを収集するときに、そのデータを Forecast にインポートすることをお勧めします。そのためには、代替および増分更新の 2 つのオプションがあります。代替データセットのインポートジョブは、既存のデータをすべて新しくインポートされたデータに置き換えます。増分更新では、新しくインポートされたデータがデータセットに追加されます。
新しいデータをインポートしたら、既存の予測子を使用してそのデータの予想を生成できます。
インポートモード
Amazon Forecast が既存のデータセットに新しいデータを追加する方法を設定するには、データセットのインポートジョブのインポートモードを指定します。デフォルトインポートモードは FULL です。インポートモードは Amazon Forecast API を使用してのみ設定できます。
データセット内の既存のデータをすべて上書きするには、CreateDatasetImportJob API オペレーションの
FULLを指定します。データセット内の既存のデータにレコードを追加するには、CreateDatasetImportJob API オペレーションの
INCREMENTALを指定します。既存のレコードとインポートされたレコードの時系列 ID (項目 ID、ディメンション、タイムスタンプ) が同じ場合、既存のレコードは新しくインポートされたレコードに置き換えられます。Amazon Forecast では、常に最新のタイムスタンプのレコードが使用されます。
データセットをインポートしていない場合、増分オプションは使用できません。デフォルトのインポートモードは完全な置き換えモードです。
増分インポートモードのガイドライン
データセットの増分インポートを実行する場合、タイムスタンプ形式、データ形式、または位置情報データを変更することはできません。これらの項目のいずれかを変更するには、データのデータセットの完全インポートを実行する必要があります。
既存のデータセットの更新
重要
デフォルトで、データセットのインポートジョブは、インポートしたデータセット内の既存のデータを置き換えます。データセットのインポートジョブの インポートモード を指定することでこれを変更できます。
データセットを更新するには、そのデータセットのデータセットインポートジョブを作成し、インポートモードを指定します。
データセットを更新するには、create-dataset-import-job コマンドを使用します。import-mode には、FULL で既存のデータを置き換えるか、INCREMENTAL で追加するかを指定します。詳細については、「インポートモード」を参照してください。
次のコードは、新しいデータをデータセットに段階的にインポートするデータセットインポートジョブの作成方法を示しています。
aws forecast create-dataset-import-job \
--dataset-import-job-name dataset import job name \
--dataset-arn dataset arn \
--data-source "S3Config":{"KMSKeyArn":"string", "Path":"string", "RoleArn":"string"} \
--import-mode INCREMENTAL予想の更新
新しいデータを収集するときに、それを使用して新しい予想を生成することをお勧めします。Forecast は、更新されたデータセットをインポートするときに予測子を自動的に再トレーニングすることはしませんが、予測子を再トレーニングして、更新されたデータで新しい予想を生成できます。例えば、毎日の売上データを収集し、予想に新しいデータポイントを含める場合、更新されたデータをインポートし、それを使用して予想を生成できます。新しい予測子をトレーニングする必要はありません。新しくインポートしたデータが予想に影響を与えるようにするには、予測子を再トレーニングする必要があります。
新しいデータから予想を生成する手順は、次のとおりです。
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新しいデータを Amazon S3 バケットにアップロードします。新しいデータには、前回のデータセットのインポート以降に追加されたデータのみが含まれている必要があります。
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新しいデータを使用して増分データセットインポートジョブを作成します。新しいデータは既存のデータに追加され、予想は更新されたデータから生成されます。新しいデータファイルに以前にインポートしたデータと新しいデータの両方が含まれている場合は、完全データセットインポートジョブを作成します。
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既存の予想子を使用して新しい予測を作成します。
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通常どおり予測を取得します。
