翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

チュートリアル: Amazon で MemoryDB にアクセスするための Lambda 関数の設定 VPC

このチュートリアルでは、以下の方法について説明します。

ステップ 1: クラスターを作成する

クラスターを作成するには、以下の手順に従います。

クラスターを作成する

このステップでは、 AWS Command Line Interface () を使用して、アカウントの us-east-1 リージョンVPCのデフォルトの Amazon にクラスターを作成しますCLI。MemoryDB コンソールまたは を使用してクラスターを作成する方法についてはAPI、「」を参照してくださいステップ 2: クラスターを作成する。

aws memorydb create-cluster --cluster-name cluster-01 --engine-version 7.0 --acl-name open-access \
--description "MemoryDB IAM auth application" \
--node-type db.r6g.large

[ステータス] フィールドの値が CREATING に設定されていることに注意してください。MemoryDB がクラスターの作成を完了するまでに数分かかる場合があります。

クラスターエンドポイントのコピー

describe-clusters コマンドを使用して MemoryDB がクラスターの作成を完了したことを確認します。

aws memorydb describe-clusters \
--cluster-name cluster-01 

出力に表示されるクラスターエンドポイントアドレスをコピーします。Lambda 関数のデプロイパッケージを作成するときに、このアドレスが必要になります。

IAM ロールの作成

アクセスコントロールリストを作成する (ACL）

ステップ 2: Lambda 関数を作成する

Lambda 関数を作成するには、以下の手順を実行します。

デプロイパッケージの作成

このチュートリアルでは、Lambda 関数のコード例を Python で提供します。

Python

次の Python コードの例では、MemoryDB クラスターに項目を読み取り、書き込みます。コードを app.py という名前のファイルに保存します。コードのcluster_endpoint値を、前のステップでコピーしたエンドポイントアドレスに置き換えてください。

from typing import Tuple, Union
from urllib.parse import ParseResult, urlencode, urlunparse

import botocore.session
import redis
from botocore.model import ServiceId
from botocore.signers import RequestSigner
from cachetools import TTLCache, cached
import uuid

class MemoryDBIAMProvider(redis.CredentialProvider):
    def __init__(self, user, cluster_name, region="us-east-1"):
        self.user = user
        self.cluster_name = cluster_name
        self.region = region

        session = botocore.session.get_session()
        self.request_signer = RequestSigner(
            ServiceId("memorydb"),
            self.region,
            "memorydb",
            "v4",
            session.get_credentials(),
            session.get_component("event_emitter"),
        )

    # Generated IAM tokens are valid for 15 minutes
    @cached(cache=TTLCache(maxsize=128, ttl=900))
    def get_credentials(self) -> Union[Tuple[str], Tuple[str, str]]:
        query_params = {"Action": "connect", "User": self.user}
        
        url = urlunparse(
            ParseResult(
                scheme="https",
                netloc=self.cluster_name,
                path="/",
                query=urlencode(query_params),
                params="",
                fragment="",
            )
        )
        signed_url = self.request_signer.generate_presigned_url(
            {"method": "GET", "url": url, "body": {}, "headers": {}, "context": {}},
            operation_name="connect",
            expires_in=900,
            region_name=self.region,
        )
        # RequestSigner only seems to work if the URL has a protocol, but
        # MemoryDB only accepts the URL without a protocol
        # So strip it off the signed URL before returning
        return (self.user, signed_url.removeprefix("https://"))

def lambda_handler(event, context):
    username = "iam-user-01" # replace with your user id
    cluster_name = "cluster-01" # replace with your cache name
    cluster_endpoint = "clustercfg.cluster-01.xxxxxx.memorydb.us-east-1.amazonaws.com" # replace with your cluster endpoint
    creds_provider = MemoryDBIAMProvider(user=username, cluster_name=cluster_name)
    redis_client = redis.Redis(host=cluster_endpoint, port=6379, credential_provider=creds_provider, ssl=True, ssl_cert_reqs="none")
    
    key='uuid'
    # create a random UUID - this will be the sample element we add to the cluster
    uuid_in = uuid.uuid4().hex
    redis_client.set(key, uuid_in)
    result = redis_client.get(key)
    decoded_result = result.decode("utf-8")
    # check the retrieved item matches the item added to the cluster and print
    # the results
    if decoded_result == uuid_in:
        print(f"Success: Inserted {uuid_in}. Fetched {decoded_result} from MemoryDB.")
    else:
        raise Exception(f"Bad value retrieved. Expected {uuid_in}, got {decoded_result}")
        
    return "Fetched value from MemoryDB"

このコードは、Python redis-pyライブラリを使用してクラスターに項目を配置し、取得します。このコードはcachetools、 を使用して生成された Auth IAM トークンを 15 分間キャッシュします。redis-py と を含むデプロイパッケージを作成するにはcachetools、次の手順を実行します。

app.py ソースコードファイルを含むプロジェクトディレクトリで、 redis-py および cachetoolsライブラリをインストールするフォルダパッケージを作成します。

mkdir package

pip をインストールredis-pyしてcachetools使用します。

pip install --target ./package redis
pip install --target ./package cachetools

redis-py および cachetoolsライブラリを含む .zip ファイルを作成します。Linux および MacOS で、次のコマンドを実行します。Windows では、任意の zip ユーティリティを使用して、ルートに redis-pyと cachetoolsライブラリを持つ .zip ファイルを作成します。

cd package
zip -r ../my_deployment_package.zip 

.zip ファイルに関数コードを追加します。Linux および macOS では、次のコマンドを実行します。Windows では、任意の zip ユーティリティを使用して、app.py を .zip ファイルのルートに追加します。

cd ..
zip my_deployment_package.zip app.py

IAM ロールを作成する (実行ロール）

という名前の AWS マネージドポリシーをロールAWSLambdaVPCAccessExecutionRoleにアタッチします。

aws iam attach-role-policy \
 --role-name "memorydb-iam-auth-app" \
 --policy-arn "arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSLambdaVPCAccessExecutionRole"

デプロイパッケージをアップロードする (Lambda 関数を作成する）

このステップでは、create-function AWS CLI コマンドを使用して Lambda 関数 (AccessMemoryDB) を作成します。

デプロイパッケージ .zip ファイルを含むプロジェクトディレクトリから、次の Lambda CLI create-function コマンドを実行します。

ロールオプションには、前のステップで作成した実行ロールARNの を使用します。vpc-config には、デフォルトの VPCのサブネットとデフォルトの VPCのセキュリティグループ ID のカンマ区切りリストを入力します。これらの値は Amazon VPCコンソールで確認できます。デフォルトの VPCのサブネットを検索するには、 VPCsを選択し、 AWS アカウントのデフォルトの を選択しますVPC。この のセキュリティグループを検索するにはVPC、Security に移動し、Security groups を選択します。us-east-1 リージョンが選択されていることを確認します。

aws lambda create-function \
--function-name AccessMemoryDB  \
--region us-east-1 \
--zip-file fileb://my_deployment_package.zip \
--role arn:aws:iam::123456789012:role/memorydb-iam-auth-app \
--handler app.lambda_handler \
--runtime python3.12  \
--timeout 30 \
--vpc-config SubnetIds=comma-separated-vpc-subnet-ids,SecurityGroupIds=default-security-group-id

ステップ 3: Lambda 関数をテストする

このステップでは、呼び出しコマンドを使用して Lambda 関数を手動で呼び出します。Lambda 関数を実行するUUIDと、 が生成され、Lambda コードで指定した ElastiCache キャッシュに書き込まれます。次に、Lambda 関数はキャッシュから項目を取得します。

ステップ 4: クリーンアップ (オプション）

クリーンアップするには、以下の手順を実行します。

Lambda 関数を削除する

aws lambda delete-function \
 --function-name AccessMemoryDB 

MemoryDB クラスターの削除

クラスターを削除します。

aws memorydb delete-cluster \
 --cluster-name cluster-01 

ユーザー と を削除しますACL。

aws memorydb delete-user \
 --user-id iam-user-01

aws memorydb delete-acl \
 --acl-name iam-acl-01

IAM ロールとポリシーを削除する

aws iam detach-role-policy \
 --role-name "memorydb-iam-auth-app" \
 --policy-arn "arn:aws:iam::123456789012:policy/memorydb-allow-all"
 
aws iam detach-role-policy \
--role-name "memorydb-iam-auth-app" \
--policy-arn "arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSLambdaVPCAccessExecutionRole"
 
aws iam delete-role \
 --role-name "memorydb-iam-auth-app"
  
 aws iam delete-policy \
  --policy-arn "arn:aws:iam::123456789012:policy/memorydb-allow-all"