Amazon Pinpoint での推奨モデルの設定

推奨モデルを設定するには

1. で Amazon Pinpoint コンソールを開きますhttps://console.aws.amazon.com/pinpoint/。

2. ナビゲーションペインで、[Machine learning models] を選択します。

3. [Machine learning models] ページで、[Add recommender model] を選択します。

4. [Model details] の [Recommender model name] に、Amazon Pinpoint のモデルの名前を入力します。名前は文字または数字で始まる必要があります。最大 128 文字を含めることができます。文字には、文字、数字、アンダースコア (_)、またはハイフン (-) を使用できます。

5. (オプション) [Recommender model description] に、モデルの簡単な説明を入力します。説明には、128 文字まで入力できます。文字には、文字、数字、スペース、またはアンダースコア (_)、セミコロン (;)、括弧 ()、カンマ (,)、ハイフン ( -) を使用できます。

6. モデル設定 で、IAMロール に対して、Amazon Pinpoint がモデルを使用する Amazon Personalize キャンペーンに接続してレコメンデーションを取得することを許可する AWS Identity and Access Management （IAM) ロールを選択します。次のオプションがあります。

   • 既存のロールを使用する – に既に存在するIAMロールを使用するには、このオプションを選択します AWS アカウント。次に、ロールのリストから必要なロールを選択します。

   • ロールの自動作成 — 必要なアクセス許可を持つIAMロールを自動的に作成するには、このオプションを選択します。次に、ロールの名前を入力します。

   別の方法として、管理者と連携してロールを手動で作成することもできます。ロールを手動で作成する方法については、Amazon Pinpoint デベロッパーガイド」のIAM「レコメンデーションを取得するためのロール」を参照してください。

7. [Recommender model] で、推奨事項を取得する元の Amazon Personalize キャンペーンを選択します。

   このリストには、現在の AWS アカウント の でアクセスが許可されているすべての Amazon Personalize キャンペーンが表示されます AWS リージョン。リストに目的のキャンペーンが含まれていない場合は、管理者にキャンペーンへのアクセスを許可し、前のステップで正しいIAMロールを選択したことを確認します。また、キャンペーンが現在の に存在することを確認します AWS リージョン。

8. [Settings] の [Identifier to use for recommendations] で、Amazon Personalize キャンペーンのユニークユーザーを、Amazon Pinpoint プロジェクトのエンドポイント (Endpoint ID) とユーザー (User ID) のどちらに関連付けるかを指定します。

9. [Number of recommendations per message] で、Amazon Pinpoint プロジェクトのエンドポイントまたはユーザーごとに取得する推奨商品の数を、前のステップでの選択に応じて選択します。

   この設定により、Amazon Pinpoint が取得する推奨事項の数と、個々のメッセージに追加できる推奨事項の数が決定されます。推奨商品は 5 つまで取得できます。推奨事項を 1 つ選択した場合、Amazon Pinpoint は各メッセージ受信者のおすすめリストから最初の項目のみを取得します。例えば、受信者に推奨される最上位の映画を取得します。2 を選択すると、各受信者のリストから 1 番目と 2 番目の項目のみを取得します。例えば、受信者に推奨される上位 2 つの映画を取得します。そのようにして、最大 5 つの推奨事項を取得できます。

10. [Processing method] で、次のいずれかのオプションを選択して、Amazon Pinpoint が取得する推奨事項を処理する方法を指定します。

    • [Use the value returned by the model] – 受信者に推奨されるこのオプションを選択すると、Amazon Personalize キャンペーンによって提供される推奨事項の正確なテキストがメッセージに表示されます。さらに、各エンドポイントまたはユーザーに対するすべての推奨事項は、エンドポイントまたはユーザーごとに 1 つの標準推奨事項属性に一時的に保存されます。

    • [Use a Lambda function] – このオプションを選択すると、Amazon Personalize キャンペーンによって提供される推奨事項のテキストの代わりに、またはそれに加えて、強化された推奨事項をメッセージに表示できます。このオプションを選択すると、Amazon Pinpoint はレコメンデーションを含むメッセージを送信する前に、追加の処理のためにレコメンデーションを AWS Lambda 関数に送信します。さらに、各エンドポイントまたはユーザーに対して 10 個までのカスタム推奨属性に推奨事項を一時的に保存できます。

      このオプションを選択した場合、[Lambda 関数] リストを使用して、使用する関数を選択します。このリストには、現在の AWS アカウント の でアクセスが許可されているすべての Lambda 関数が表示されます AWS リージョン。必要な関数がリストに含まれていない場合は、管理者にその関数へのアクセス権を付与するよう依頼します。関数がまだ存在しない場合は、[Create new Lambda function] を選択し、開発チームと連携して関数を作成します。詳細については、『Amazon Pinpoint デベロッパーガイド』「Customizing recommendations with AWS Lambda」を参照してください。

11. 入力が終わったら、[Next] を選択して、次のステップである推奨モデルの属性設定に進みます。