代替文字起こし - Amazon Transcribe

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代替文字起こし

Amazon Transcribeオーディオを文字起こしすると、同じトランスクリプトの異なるバージョンが作成され、各バージョンに信頼スコアが割り当てられます。一般的な文字起こしでは、信頼度スコアが最も高いバージョンのみが表示されます。

代替文字起こしを有効にすると、Amazon Transcribe信頼度の低い他のバージョンの文字起こしが返されます。代替文字起こは、最大 10 個選択できます。Amazon Transcribe指定されている数よりも多くの選択肢を指定した場合、実際の選択肢の数だけが返されます。

すべての代替案は同じトランスクリプション出力ファイル内にあり、セグメントレベルで表示されます。セグメントは、話し手の交代や音声の一時停止など、話し手の交代や音声の一時停止など、話し手の交代や音声の一時停止です。

代替文字起こは、バッチ文字起こでのみ使用できます。

トランスクリプションの出力は以下のように構成されています。楕円 (... コード例の) は、簡潔にするためにコンテンツが削除された場所を示しています。

  1. 特定のセグメントの完全な最終文字起こし。

    "results": { "language_code": "en-US", "transcripts": [ { "transcript": "The amazon is the largest rainforest on the planet." } ],
  2. transcript前のセクションの各単語の信頼度スコア。

    "items": [ { "start_time": "1.15", "end_time": "1.35", "alternatives": [ { "confidence": "1.0", "content": "The" } ], "type": "pronunciation" }, { "start_time": "1.35", "end_time": "2.05", "alternatives": [ { "confidence": "1.0", "content": "amazon" } ], "type": "pronunciation" },
  3. 代替文字起こしは、segments文字起こし出力の一部にあります。各セグメントの選択肢は、信頼スコアが高い順に並べられています。

    "segments": [ { "start_time": "1.04", "end_time": "5.065", "alternatives": [ { ... "transcript": "The amazon is the largest rain forest on the planet.", "items": [ { "start_time": "1.15", "confidence": "1.0", "end_time": "1.35", "type": "pronunciation", "content": "The" }, ... { "start_time": "3.06", "confidence": "0.0037", "end_time": "3.38", "type": "pronunciation", "content": "rain" }, { "start_time": "3.38", "confidence": "0.0037", "end_time": "3.96", "type": "pronunciation", "content": "forest" },
  4. 文字起こし出力の最後にあるステータス。

    "status": "COMPLETED" }

代替文字起こ成

、、または AWSSDK AWS Management Consoleを使用して代替文字変換をリクエストできます。例については、以下を参照してください。AWS CLI

  1. AWS Management Consoleにサインインします。

  2. ナビゲーションペインで、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、これにより、ジョブの詳細を指定 ページが開きます。

    Amazon Transcribeコンソールの「ジョブの詳細の指定」ページ 「ジョブ設定」パネルでは、文字起こしJob 名前を指定し、モデルタイプを選択し、言語設定を指定できます。
  3. [ジョブの詳細の指定] ページに含めるフィールドを入力し、[次へ] を選択します。これにより、ジョブの設定 : オプション ページ へ移動します。

    代替結果」を選択し、トランスクリプトに含める代替トランスクリプション結果の最大数を指定します。

    Amazon Transcribeコンソールの「ジョブの設定」ページ 「オーディオ設定」パネルでは、代替結果を有効にして、トランスクリプション出力に含める代替の最大数を指定できます。
  4. ジョブの作成を選択して、、、、、、、、、、、、、、、、、

この例では、start-transcription-jobShowAlternativesコマンドとパラメータを使用しています。詳細については、「StartTranscriptionJob」および「ShowAlternatives」を参照してください。

ShowAlternatives=trueリクエストに含める場合は、必ず含める必要があることに注意してくださいMaxAlternatives

aws transcribe start-transcription-job \ --region us-west-2 \ --transcription-job-name my-first-transcription-job \ --media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac \ --output-bucket-name DOC-EXAMPLE-BUCKET \ --output-key my-output-files/ \ --language-code en-US \ --settings ShowAlternatives=true,MaxAlternatives=4

ここでは、start-transcription-jobコマンドを使用した別の例として、代替文字起こします。

aws transcribe start-transcription-job \ --region us-west-2 \ --cli-input-json file://filepath/my-first-alt-transcription-job.json

ファイル my-first-alt-transcription-job .json には、次のリクエストボディが含まれます。

{ "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac" }, "OutputBucketName": "DOC-EXAMPLE-BUCKET", "OutputKey": "my-output-files/", "LanguageCode": "en-US", "Settings": { "ShowAlternatives": true, "MaxAlternatives": 4 } }

次の例では、transstart_transcription_jobShowAlternatives メソッドの引数で、Tstart_transcription_job メソッドの引数で、代替文字起こです。AWS SDK for Python (Boto3)詳細については、「StartTranscriptionJob」および「ShowAlternatives」を参照してください。

機能固有、シナリオ、サービス間の例など、AWS SDK を使用するその他の例については、を使用した Amazon Transcribe のコード例 AWS SDKsこの章を参照してください。

'ShowAlternatives':Trueリクエストに含める場合は、必ず含める必要があることに注意してくださいMaxAlternatives

from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2') job_name = "my-first-transcription-job" job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac" transcribe.start_transcription_job( TranscriptionJobName = job_name, Media = { 'MediaFileUri': job_uri }, OutputBucketName = 'DOC-EXAMPLE-BUCKET', OutputKey = 'my-output-files/', LanguageCode = 'en-US', Settings = { 'ShowAlternatives':True, 'MaxAlternatives':4 } ) while True: status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name) if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status)