Amazon RDS에서 원격 데이터베이스와 함께 Hue 사용

외부 MySQL 데이터베이스를 생성하려면

1. https://console.aws.amazon.com/rds/에서 Amazon RDS 콘솔을 엽니다.

2. DB 인스턴스 시작을 클릭합니다.

3. MySQL을 선택하고 선택을 클릭합니다.

4. 기본으로 선택된 Multi-AZ Deployment and Provisioned IOPS Storage(다중 AZ 배포 및 프로비저닝된 IOPS 스토리지)를 그대로 두고 다음을 클릭합니다.

5. 이스턴스 사양에서 기본값을 그대로 사용하며 설정을 지정하고 다음을 클릭합니다.

6. [Configure Advanced Settings] 페이지에서 올바른 보안 그룹과 데이터베이스 이름을 선택합니다. 사용하는 보안 그룹은 클러스터의 마스터 노드에서 적어도 포트 3306에 대한 수신 TCP 액세스를 허용해야 합니다. 이때 클러스터를 생성하지 않은 경우 모든 호스트를 포트 3306에 연결하도록 허용하고 클러스터를 시작한 후 보안 그룹을 조정할 수 있습니다. DB 인스턴스 시작을 클릭합니다.

7. RDS 대시보드에서 인스턴스를 선택하고 방금 생성한 인스턴스를 선택합니다. 데이터베이스를 사용할 수 있는 경우 dbname, username, password 및 RDS instance hostname을 기록해 둡니다. 클러스터를 생성하고 구성할 때 이 정보를 사용합니다.

를 사용하여 클러스터를 시작할 때 Hue에 대한 외부 MySQL 데이터베이스를 지정하려면 AWS CLI

를 사용하여 클러스터를 시작할 때 Hue용 외부 MySQL 데이터베이스를 지정하려면 구성 객체hue.ini로를 구성하기 위해 RDS 인스턴스를 생성할 때 기록해 둔 정보를 AWS CLI사용합니다.

• 를 사용하여 Hue가 설치된 클러스터를 AWS CLI생성하고, 생성한 외부 데이터베이스를 사용하고, 데이터베이스 속성을 지정하는 Hue에 대한 구성 분류가 있는 구성 파일을 참조합니다. 다음은 Hue가 설치된 클러스터를 생성하고 데이터베이스 구성을 지정하는 Amazon S3의 구성 파일(myConfig.json)을 참조하는 예제입니다.

  참고

  가독성을 위해 Linux 줄 연속 문자(\)가 포함됩니다. Linux 명령에 사용하거나 제외할 수 있습니다. Windows에서는 제외시키거나 캐럿(^)으로 바꿉니다.

  aws emr create-cluster --release-label emr-7.8.0 --applications Name=Hue Name=Spark Name=Hive \
  --instance-type m5.xlarge --instance-count 3 \
  --configurations https://s3.amazonaws.com/amzn-s3-demo-bucket/myfolder/myConfig.json --use-default-roles

  다음은 myConfig.json 파일 콘텐츠 예제입니다. dbname, username, password 및 RDS instance hostname을 RDS 대시보드에서 이전에 기록한 값으로 대체합니다.

  [{
    "Classification": "hue-ini",
    "Properties": {},
    "Configurations": [
      {
        "Classification": "desktop",
        "Properties": {},
        "Configurations": [
          {
            "Classification": "database",
            "Properties": {
              "name": "dbname",
              "user": "username",
              "password": "password",
              "host": "RDS instance hostname",
              "port": "3306",
              "engine": "mysql"
            },
            "Configurations": []
          }
        ]
      }
    ]
  }]