쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

Amazon Redshift Data 데이터 소스 사용

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Amazon Redshift Data 데이터 소스 사용 - Amazon Managed Grafana

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

IAM 정책

Grafana는 Redshift 지표를 읽을 수 있도록 IAM을 사용하여 부여된 권한이 필요합니다. 역할 수임을 위해 이러한 권한을 IAM 역할에 연결하고 Grafana의 기본 제공 지원을 활용할 수 있습니다. 기본 제공 Amazon Grafana Redshift 액세스 정책은 AWS 관리형 정책: AmazonGrafanaRedshiftAccess 섹션에 정의되어 있습니다.

Amazon Redshift 데이터 쿼리

Amazon Redshift 데이터 소스는 표준 SQL 쿼리 편집기를 제공합니다. Amazon Managed Grafana에는 더 복잡한 시간 쿼리를 작성하는 데 도움이 되는 몇 가지 매크로가 포함되어 있습니다.

매크로

매크로 설명 출력 예시
$__timeEpoch(column) $__timeEpoch는 UNIX 타임스탬프로 변환하고 열 이름을 시간으로 바꾸는 표현식으로 대체됩니다. UNIX_TIMESTAMP(dateColumn) as "time"
$__timeFilter(column) $__timeFilter는 패널의 시간 범위에 따라 데이터(column 사용)를 필터링하는 조건을 생성함 time BETWEEN '2017-07-18T11:15:52Z' AND '2017-07-18T11:15:52Z'
$__timeFrom() $__timeFrom은 패널 범위의 현재 시작 시간을 따옴표로 묶어 출력함 '2017-07-18T11:15:52Z'
$__timeTo() $__timeTo는 패널 범위의 현재 종료 시간을 따옴표로 묶어 출력함 '2017-07-18T11:15:52Z'
$__timeGroup(column, '1m') $__timeGroup은 그래프의 기간마다 1개의 포인트만 존재하도록 타임스탬프를 그룹화함 floor(extract(epoch from time)/60)*60 AS "time"
$__schema $__schema 에서는 선택한 스키마를 사용합니다. public
$__table $__table은 지정된 $__schema에서 테이블을 출력함(기본적으로 퍼블릭 스키마 사용) sales
$__column $__column은 현재 $__table에서 열을 출력함 date
$__unixEpochFilter(column) $__unixEpochFilter는 지정된 열 이름을 사용하여 시간 범위 필터로 대체됨(Unix 타임스탬프로 시간이 표시됨) column >= 1624406400 AND column <= 1624410000
$__unixEpochGroup(column) $__unixEpochGroup$__timeGroup과 동일하지만 시간이 Unix 타임스탬프로 저장됨 floor(time/60)*60 AS "time"

시각화

Redshift에서 대부분의 쿼리는 테이블 시각화로 가장 잘 표현됩니다. 모든 쿼리는 테이블에서 데이터를 표시합니다. 쿼리할 수 있는 경우 테이블에 넣을 수 있습니다.

이 예제에서는 테이블 시각화에 대한 결과를 반환합니다.

SELECT {column_1}, {column_2} FROM {table};

시계열 및 그래프 시각화

시계열 및 그래프 시각화에는 몇 가지 요구 사항이 있습니다.

  • date 또는 datetime 유형의 열을 선택해야 합니다.

  • date 열은 오름차순이어야 합니다(ORDER BY column ASC 사용).

  • 숫자 열을 선택해야 합니다.

보다 합리적인 그래프를 만들려면 $__timeFilter$__timeGroup 매크로를 사용해야 합니다.

시계열 쿼리 예제:

SELECT avg(execution_time) AS average_execution_time, $__timeGroup(start_time, 'hour'), query_type FROM account_usage.query_history WHERE $__timeFilter(start_time) group by query_type,start_time order by start_time,query_type ASC;

채우기 모드

또한 Grafana는 일부 기본값이 있는 값 없이 프레임을 자동 완성합니다. 이 값을 구성하려면 쿼리 편집기에서 값 채우기를 변경합니다.

쿼리 검사

Grafana는 Redshift에서 지원하지 않는 매크로를 지원하므로 Redshift에 직접 복사하여 붙여넣을 수 있는 완전히 렌더링된 쿼리가 쿼리 검사기에 표시됩니다. 보간된 전체 쿼리를 보려면 쿼리 검사기 메뉴를 선택합니다. 그러면 전체 쿼리가 쿼리 탭에 표시됩니다.

템플릿 및 변수

새 Redshift 쿼리 변수를 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 쿼리 변수 추가 섹션을 참조하세요. Redshift 데이터 소스를 사용 가능한 쿼리의 데이터 소스로 사용합니다.

Amazon Redshift 테이블에서 쿼리한 모든 값을 변수로 사용할 수 있습니다. 너무 많은 값을 선택하지 마세요. 그러면 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

변수를 생성한 후 변수 구문을 사용하여 Redshift 쿼리에 사용할 수 있습니다. 변수에 대한 자세한 내용은 템플릿 및 변수 섹션을 참조하세요.

Annotations

Annotations을 사용하면 그래프 위에 풍부한 이벤트 정보를 오버레이할 수 있습니다. 패널을 선택하거나 대시보드 메뉴에서 연 주석 보기를 사용해 주석 쿼리를 추가하여 주석을 추가할 수 있습니다.

주석을 자동으로 추가하는 예제 쿼리:

SELECT time as time, environment as tags, humidity as text FROM $__table WHERE $__timeFilter(time) and humidity > 95

다음 표는 주석을 렌더링하는 데 고려하는 열의 값을 나타냅니다.

명칭 설명
Time 날짜 또는 시간 필드의 이름. 기본 SQL 날짜 또는 시간 데이터 유형 또는 에포크 값을 포함하는 열일 수 있습니다.
Timeend 종료 날짜 또는 시간 필드의 선택적 이름. 기본 SQL 날짜 또는 시간 데이터 유형 또는 에포크 값을 포함하는 열일 수 있습니다.
Text 이벤트 설명 필드.
Tags 이벤트 태그에 대해 쉼표로 구분된 문자열로 사용할 선택적 필드 이름.

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