Selecione suas preferências de cookies

Usamos cookies essenciais e ferramentas semelhantes que são necessárias para fornecer nosso site e serviços. Usamos cookies de desempenho para coletar estatísticas anônimas, para que possamos entender como os clientes usam nosso site e fazer as devidas melhorias. Cookies essenciais não podem ser desativados, mas você pode clicar em “Personalizar” ou “Recusar” para recusar cookies de desempenho.

Se você concordar, a AWS e terceiros aprovados também usarão cookies para fornecer recursos úteis do site, lembrar suas preferências e exibir conteúdo relevante, incluindo publicidade relevante. Para aceitar ou recusar todos os cookies não essenciais, clique em “Aceitar” ou “Recusar”. Para fazer escolhas mais detalhadas, clique em “Personalizar”.

LWLock:buffer_content (BufferContent)

Modo de foco
LWLock:buffer_content (BufferContent) - Amazon Relational Database Service

O evento LWLock:buffer_content ocorre quando uma sessão aguarda para ler ou gravar uma página de dados na memória enquanto outra sessão fica com a página bloqueada para gravação. No RDS para PostgreSQL 13 e versões superiores, esse evento de espera é chamado de BufferContent.

Versões compatíveis do mecanismo

Essas informações de eventos de espera são compatíveis com todas as versões do RDS para PostgreSQL.

Contexto

Para ler ou manipular dados, o PostgreSQL os acessa por meio de buffers de memória compartilhada. Para ler a partir do buffer, um processo obtém um bloqueio leve (LWLock) no conteúdo do buffer no modo compartilhado. Para gravar no buffer, ele adquire esse bloqueio no modo exclusivo. Bloqueios compartilhados permitem que outros processos adquiram bloqueios compartilhados simultaneamente nesse conteúdo. Bloqueios exclusivos impedem que outros processos obtenham qualquer tipo de bloqueio nele.

O evento LWLock:buffer_content (BufferContent) indica que vários processos estão tentando obter um bloqueio no conteúdo de um buffer específico.

Possíveis causas do maior número de esperas

Quando o evento LWLock:buffer_content (BufferContent) aparece mais que o normal, possivelmente indicando um problema de performance, as causas típicas incluem:

Maior número de atualizações simultâneas para os mesmos dados

Pode haver um aumento no número de sessões simultâneas com consultas que atualizam o mesmo conteúdo do buffer. Essa contenção pode ser mais evidente em tabelas com vários índices.

Os dados da workload não estão na memória

Quando os dados que a workload ativa está processando não estão na memória, esses eventos de espera podem aumentar. Esse efeito ocorre porque os processos que mantêm bloqueios podem fazer isso por mais tempo enquanto executam operações de E/S de disco.

Uso excessivo de restrições de chaves externas

Restrições de chave externas podem aumentar o tempo durante o qual um processo mantém um bloqueio de conteúdo de buffer. Esse efeito ocorre porque operações de leitura exigem um bloqueio de conteúdo de buffer compartilhado na chave referenciada enquanto esta está sendo atualizada.

Ações

Recomenda-se ações distintas, dependendo dos motivos do evento de espera. Você pode identificar eventos LWLock:buffer_content (BufferContent) utilizando o Amazon RDS Performance Insights ou consultando a visualização pg_stat_activity.

Melhorar a eficiência na memória

Para aumentar as chances de que os dados da workload ativa estejam na memória, particione tabelas ou aumente a escala da sua classe de instância na vertical. Para obter informações sobre classes de instância de banco de dados, consulte Classes de instância de banco de dados do .

Reduzir o uso de restrições de chaves externas

Investigue workloads com um número elevado de eventos de espera LWLock:buffer_content (BufferContent) quanto ao uso de restrições de chaves externas. Remova restrições desnecessárias de chaves externas.

Remover índices não utilizados

Para workloads com um número elevado de eventos de espera LWLock:buffer_content (BufferContent), identifique índices não utilizados e remova-os.

Aumentar o tamanho do cache ao usar sequências

Se suas tabelas usarem sequências, aumente o tamanho do cache para remover a contenção nas páginas de sequência e nas páginas de índice. Cada sequência é uma única página na memória compartilhada. O cache predefinido é de acordo com a conexão. Isso pode não ser suficiente para lidar com a workload quando muitas sessões simultâneas estão recebendo um valor de sequência.

PrivacidadeTermos do sitePreferências de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc. ou suas afiliadas. Todos os direitos reservados.