SHOW MODEL
Mostra informações úteis sobre um modelo de Machine Learning, incluindo seu status, os parâmetros usados para criá-lo e a função de previsão com seus tipos de argumento de entrada. Você pode usar as informações do SHOW MODEL para recriar o modelo. Se as tabelas base tiverem sido alteradas, executar CREATE MODEL com a mesma instrução SQL resultará em um modelo diferente. As informações retornadas pelo SHOW MODEL são diferentes para o proprietário do modelo e um usuário com o privilégio EXECUTE. SHOW MODEL mostra diferentes saídas quando um modelo é treinado a partir do Amazon Redshift ou quando o modelo é um modelo BYOM.
Sintaxe
SHOW MODEL ( ALL |model_name)
Parâmetros
- ALL
-
Retorna todos os modelos que o usuário pode usar e seus esquemas.
- model_name
-
O nome do modelo. O nome do modelo em um esquema deve ser exclusivo.
Observações de uso
O comando SHOW MODEL retorna o seguinte:
-
O nome do modelo.
-
O esquema em que o modelo foi criado.
-
O proprietário do modelo.
-
A hora de criação do modelo.
-
O status do modelo, como READY, TRAINING ou FAILED.
-
A mensagem do motivo para um modelo com falha.
-
O erro de validação se o modelo tiver terminado o treinamento.
-
O custo estimado necessário para derivar o modelo para uma abordagem não-BYOM. Somente o proprietário do modelo pode visualizar essas informações.
-
Uma lista de parâmetros especificados pelo usuário e seus valores, especificamente o seguinte:
-
A coluna TARGET especificada.
-
O tipo de modelo, AUTO ou XGBoost.
-
O tipo de problema, como REGRESSION, BINARY_CLASSIFICATION e MULTICLASS_CLASSIFICATION. Este parâmetro é específico para AUTO.
-
O nome do trabalho de treinamento do Amazon SageMaker AI ou do trabalho do Amazon SageMaker AI Autopilot que criou o modelo. Você pode usar esse nome de trabalho para encontrar mais informações sobre o modelo no Amazon SageMaker AI.
-
O objetivo, como MSE, F1, Precisão. Este parâmetro é específico para AUTO.
-
O nome da função criada.
-
O tipo de inferência, local ou remota.
-
Os argumentos de entrada da função de previsão.
-
Os tipos de argumento de entrada da função de previsão para modelos que não são BYOM (traga seu próprio modelo).
-
O tipo de retorno da função de previsão. Esse parâmetro é específico para BYOM.
-
O nome do endpoint do Amazon SageMaker AI para um modelo BYOM com inferência remota.
-
A função do IAM. Somente o proprietário do modelo pode ver isso.
-
O nome de um bucket do S3. Somente o proprietário do modelo pode ver isso.
-
A chave AWS KMS, caso uma tenha sido fornecida. Somente o proprietário do modelo pode ver isso.
-
O tempo máximo que o modelo pode ser executado.
-
-
Se o tipo de modelo não for AUTO, o Amazon Redshift também mostrará a lista de hiperparâmetros fornecidos e seus valores.
Você também pode exibir algumas das informações fornecidas pelo SHOW MODEL em outras tabelas de catálogo, como pg_proc. O Amazon Redshift retorna informações sobre a função de previsão registrada na tabela de catálogo pg_proc. Essas informações incluem os nomes dos argumentos de entrada e seus tipos para a função de previsão. O Amazon Redshift retorna as mesmas informações no comando SHOW MODEL.
SELECT * FROM pg_proc WHERE proname ILIKE '%<function_name>%';Exemplos
O exemplo a seguir mostra a saída do show model.
SHOW MODEL ALL;
Schema Name | Model Name
------------+---------------
public | customer_churnO proprietário do customer_churn pode ver a saída a seguir. Um usuário com apenas o privilégio EXECUTE não pode ver a função do IAM, o bucket do Amazon S3 e o custo estimado do modo.
SHOW MODEL customer_churn;
Key | Value
---------------------------+-----------------------------------
Model Name | customer_churn
Schema Name | public
Owner | 'owner'
Creation Time | Sat, 15.01.2000 14:45:20
Model State | READY
validation:F1 | 0.855
Estimated Cost | 5.7
|
TRAINING DATA: |
Table | customer_data
Target Column | CHURN
|
PARAMETERS: |
Model Type | auto
Problem Type | binary_classification
Objective | f1
Function Name | predict_churn
Function Parameters | age zip average_daily_spend average_daily_cases
Function Parameter Types | int int float float
IAM Role | 'iam_role'
KMS Key | 'kms_key'
Max Runtime | 36000