SHOW MODEL
Mostra informações úteis sobre um modelo de Machine Learning, incluindo seu status, os parâmetros usados para criá-lo e a função de previsão com seus tipos de argumento de entrada. Você pode usar as informações do SHOW MODEL para recriar o modelo. Se as tabelas base tiverem sido alteradas, executar CREATE MODEL com a mesma instrução SQL resultará em um modelo diferente. As informações retornadas pelo SHOW MODEL são diferentes para o proprietário do modelo e um usuário com o privilégio EXECUTE. SHOW MODEL mostra diferentes saídas quando um modelo é treinado a partir do Amazon Redshift ou quando o modelo é um modelo BYOM.
Sintaxe
SHOW MODEL ( ALL |model_name)
Parâmetros
- ALL
-
Retorna todos os modelos que o usuário pode usar e seus esquemas.
- model_name
-
O nome do modelo. O nome do modelo em um esquema deve ser exclusivo.
Observações de uso
O comando SHOW MODEL retorna o seguinte:
O nome do modelo.
O esquema em que o modelo foi criado.
O proprietário do modelo.
A hora de criação do modelo.
O status do modelo, como READY, TRAINING ou FAILED.
A mensagem do motivo para um modelo com falha.
O erro de validação se o modelo tiver terminado o treinamento.
O custo estimado necessário para derivar o modelo para uma abordagem não-BYOM. Somente o proprietário do modelo pode visualizar essas informações.
Uma lista de parâmetros especificados pelo usuário e seus valores, especificamente o seguinte:
A coluna TARGET especificada.
O tipo de modelo, AUTO ou XGBoost.
O tipo de problema, como REGRESSION, BINARY_CLASSIFICATION e MULTICLASS_CLASSIFICATION. Este parâmetro é específico para AUTO.
O nome do trabalho de treinamento do Amazon SageMaker ou do trabalho do Amazon SageMaker Autopilot que criou o modelo. Você pode usar esse nome de trabalho para encontrar mais informações sobre o modelo no Amazon SageMaker.
O objetivo, como MSE, F1, Precisão. Este parâmetro é específico para AUTO.
O nome da função criada.
O tipo de inferência, local ou remota.
Os argumentos de entrada da função de previsão.
Os tipos de argumento de entrada da função de previsão para modelos que não são BYOM (traga seu próprio modelo).
O tipo de retorno da função de previsão. Esse parâmetro é específico para BYOM.
O nome do endpoint do Amazon SageMaker para um modelo BYOM com inferência remota.
A função do IAM. Somente o proprietário do modelo pode ver isso.
O nome de um bucket do S3. Somente o proprietário do modelo pode ver isso.
A chave AWS KMS, caso uma tenha sido fornecida. Somente o proprietário do modelo pode ver isso.
O tempo máximo que o modelo pode ser executado.
Se o tipo de modelo não for AUTO, o Amazon Redshift também mostrará a lista de hiperparâmetros fornecidos e seus valores.
Você também pode exibir algumas das informações fornecidas pelo SHOW MODEL em outras tabelas de catálogo, como pg_proc. O Amazon Redshift retorna informações sobre a função de previsão registrada na tabela de catálogo pg_proc. Essas informações incluem os nomes dos argumentos de entrada e seus tipos para a função de previsão. O Amazon Redshift retorna as mesmas informações no comando SHOW MODEL.
SELECT * FROM pg_proc WHERE proname ILIKE '%<function_name>%';
Exemplos
O exemplo a seguir mostra a saída do show model.
SHOW MODEL ALL; Schema Name | Model Name ------------+--------------- public | customer_churn
O proprietário do customer_churn pode ver a saída a seguir. Um usuário com apenas o privilégio EXECUTE não pode ver a função do IAM, o bucket do Amazon S3 e o custo estimado do modo.
SHOW MODEL customer_churn; Key | Value ---------------------------+----------------------------------- Model Name | customer_churn Schema Name | public Owner | 'owner' Creation Time | Sat, 15.01.2000 14:45:20 Model State | READY validation:F1 | 0.855 Estimated Cost | 5.7 | TRAINING DATA: | Table | customer_data Target Column | CHURN | PARAMETERS: | Model Type | auto Problem Type | binary_classification Objective | f1 Function Name | predict_churn Function Parameters | age zip average_daily_spend average_daily_cases Function Parameter Types | int int float float IAM Role | 'iam_role' KMS Key | 'kms_key' Max Runtime | 36000
