O Amazon Redshift deixará de oferecer suporte ao uso de UDFs em Python após 30 de junho de 2026. Começaremos a aplicar essa alteração em fases. Consulte mais informações sobre os detalhes do fim da vida útil do Python e as opções de migração na publicação do blog
Função ARRAY
Cria um array do tipo de dados SUPER.
Sintaxe
ARRAY( [ expr1 ] [, expr2 [, ... ]] )
Argumento
- expr1, expr2
-
Expressões de qualquer tipo de dado do Amazon Redshift, exceto os tipos de data e hora, já que o Amazon Redshift não transmite os tipos de data e hora para o tipo de dados SUPER. Os argumentos não precisam ser do mesmo tipo de dado.
Tipo de retorno
A função ARRAY exibe o tipo de dados SUPER.
Exemplo
Os exemplos a seguir mostram um array de valores numéricos e um array de diferentes tipos de dados.
--an array of numeric values select ARRAY(1,50,null,100); array ------------------ [1,50,null,100] (1 row) --an array of different data types select ARRAY(1,'abc',true,3.14); array ----------------------- [1,"abc",true,3.14] (1 row)
Consulte também
