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Separação de locutores (diarização)
Com a diarização de alto-falantes, você pode distinguir entre diferentes alto-falantes em sua saída de transcrição. Amazon Transcribe pode diferenciar entre no máximo 30 alto-falantes exclusivos e rotular o texto de cada locutor exclusivo com um valor exclusivo (spk_0por meio despk_9).
Além das seções de transcrição padrão (transcripts e items), as solicitações com a separação de locutores habilitada incluem uma seção speaker_labels. Esta seção é agrupada por locutor e contém informações sobre cada enunciado, incluindo o rótulo do locutor e os respectivos registros de data e hora.
"speaker_labels": {
"channel_label": "ch_0",
"speakers": 2,
"segments": [
{
"start_time": "4.87",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "6.88",
"items": [
{
"start_time": "4.87",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "5.02"
},
...
{
"start_time": "8.49",
"speaker_label": "spk_1",
"end_time": "9.24",
"items": [
{
"start_time": "8.49",
"speaker_label": "spk_1",
"end_time": "8.88"
},Para ver um exemplo completo de transcrição com separação de locutores (para dois locutores), consulte Exemplo de saída de diarização (lote).
Separar locutores em uma transcrição em lote
Para separar locutores em uma transcrição em lote, veja os seguintes exemplos:
-
Faça login no AWS Management Console
. -
No painel de navegação, escolha Tarefas de transcrição e selecione Criar tarefa (no canto superior direito). Isso abre a página Especificar os detalhes da tarefa.
-
Preencha todos os campos que você deseja incluir na página Especificar os detalhes da tarefa e selecione Próximo. Isso leva você à página Configurar tarefa - opcional.
No painel de Configurações de áudio, selecione Separação de oradores (sob o título “Tipo de identificação de áudio”). Como opção, você pode especificar o número de locutores (no máximo, dez) que deseja separar.
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Selecione Criar tarefa para executar a tarefa de transcrição.
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Faça login no AWS Management Console
. -
No painel de navegação, escolha Tarefas de transcrição e selecione Criar tarefa (no canto superior direito). Isso abre a página Especificar os detalhes da tarefa.
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Preencha todos os campos que você deseja incluir na página Especificar os detalhes da tarefa e selecione Próximo. Isso leva você à página Configurar tarefa - opcional.
No painel de Configurações de áudio, selecione Separação de oradores (sob o título “Tipo de identificação de áudio”). Como opção, você pode especificar o número de locutores (no máximo, dez) que deseja separar.
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Selecione Criar tarefa para executar a tarefa de transcrição.
Este exemplo usa o start-transcription-jobStartTranscriptionJob.
aws transcribe start-transcription-job \ --regionus-west-2\ --transcription-job-namemy-first-transcription-job\ --media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac\ --output-bucket-nameamzn-s3-demo-bucket\ --output-keymy-output-files/ \ --language-codeen-US\ --settings ShowSpeakerLabels=true,MaxSpeakerLabels=3
Aqui está outro exemplo usando o start-transcription-job
aws transcribe start-transcription-job \ --regionus-west-2\ --cli-input-json file://my-first-transcription-job.json
O arquivo my-first-transcription-job.json contém o seguinte corpo da solicitação.
{
"TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
},
"OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
"OutputKey": "my-output-files/",
"LanguageCode": "en-US",
"ShowSpeakerLabels": 'TRUE',
"MaxSpeakerLabels": 3
}Este exemplo usa o AWS SDK para Python (Boto3) para identificar canais usando o método start_transcription_job
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
TranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
OutputKey = 'my-output-files/',
LanguageCode = 'en-US',
Settings = {
'ShowSpeakerLabels': True,
'MaxSpeakerLabels': 3
}
)
while True:
status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)Separar locutores em uma transcrição de streaming
Para separar locutores em uma transcrição de streaming, veja os seguintes exemplos:
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Faça login no AWS Management Console
. -
No painel de navegação, escolha Transcrição em tempo real. Role para baixo até Configurações de áudio e expanda esse campo se ele estiver minimizado.
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Ative Separação de oradores.
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Agora está tudo pronto para transcrever seu fluxo. Selecione Iniciar transmissão e comece a falar. Para finalizar o ditado, selecione Interromper transmissão.
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Faça login no AWS Management Console
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No painel de navegação, escolha Transcrição em tempo real. Role para baixo até Configurações de áudio e expanda esse campo se ele estiver minimizado.
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Ative Separação de oradores.
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Agora está tudo pronto para transcrever seu fluxo. Selecione Iniciar transmissão e comece a falar. Para finalizar o ditado, selecione Interromper transmissão.
Este exemplo cria uma solicitação HTTP/2 que separa os locutores na saída da transcrição. Para obter mais informações sobre como usar o streaming HTTP/2 com Amazon Transcribe, consulte. Configurar um fluxo de HTTP/2 Para obter mais detalhes sobre parâmetros e cabeçalhos específicos do Amazon Transcribe, consulte StartStreamTranscription.
POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: string
X-Amz-Date: 20220208T235959Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000
x-amzn-transcribe-show-speaker-label: true
transfer-encoding: chunkedAs definições de parâmetros podem ser encontradas na Referência da API; os parâmetros comuns a todas as operações AWS da API estão listados na seção Parâmetros comuns.
Este exemplo cria um URL pré-assinado que separa os locutores na saída da transcrição. Quebras de linha foram adicionadas para uma melhor leitura. Para obter mais informações sobre o uso de WebSocket fluxos com Amazon Transcribe, consulteConfigurando um WebSocket stream. Para obter mais detalhes sobre os parâmetros, consulte StartStreamTranscription.
GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket? &X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256 &X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request &X-Amz-Date=20220208T235959Z &X-Amz-Expires=300&X-Amz-Security-Token=security-token&X-Amz-Signature=string&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date &language-code=en-US &specialty=PRIMARYCARE&type=DICTATION&media-encoding=flac&sample-rate=16000&show-speaker-label=true
As definições de parâmetros podem ser encontradas na Referência da API; os parâmetros comuns a todas as operações AWS da API estão listados na seção Parâmetros comuns.
