DynamoDB 中的分区和数据分布

Amazon DynamoDB 将数据存储在分区。分区是为表格分配的存储，由固态硬盘 (SSD) 提供支持，并可在 AWS 区域内的多个可用区中自动进行复制。分区管理由 DynamoDB 全权负责，您从不需要亲自管理分区。

在您创建表时，表的初始状态为 CREATING。在此期间，DynamoDB 会向表分配足够的分区，以便满足预调配吞吐量需求。表的状态变为 ACTIVE 后，您可开始读取和写入表数据。

在以下情况下，DynamoDB 会向表分配额外的分区：

分区管理在后台自动进行，对程序是透明的。您的表将保留可用吞吐量并完全支持预调配吞吐量需求。

有关更多详细信息，请参阅 分区键设计。

DynamoDB 中的全局二级索引还包含分区。全局二级索引中的数据将与其基表中的数据分开存储，但索引分区与表分区的行为方式几乎相同。

数据分布：分区键

如果表具有简单主键（只有分区键），DynamoDB 将根据其分区键值存储和检索各个项目。

DynamoDB 使用分区键的值作为内部散列函数的输入值，从而将项目写入表中。散列函数的输出值决定了项目将要存储在哪个分区。

要从表读取项目，必须指定项目的分区键值。DynamoDB 使用此值作为其哈希函数的输入值，得到可从中找到该项目的分区。

下图显示了名为 Pets 的表，该表跨多个分区。表的主键是 AnimalType（仅显示此关键属性）。DynamoDB 使用其哈希函数决定新项目的存储位置，在这种情况下，会根据字符串 Dog 的哈希值。请注意，项目并非按排序顺序存储的。每个项目的位置由其分区键的哈希值决定。

数据分布：分区键和排序键

如果表具有复合主键（分区键和排序键），DynamoDB 将采用与 数据分布：分区键 中所述的方式相同的方式来计算分区键的哈希值。但是，它倾向于将具有相同分区键值的项目保留在一起，并按排序键属性的值排序。具有相同分区键值的一组项目称为项目集。对项目集进行了优化，可以有效地检索项目集中的项目范围。如果您的表没有本地二级索引，DynamoDB 将根据需要自动将您的项目集拆分到任意数量的分区中，以存储数据并提供读写吞吐量。

为将某个项目写入表中，DynamoDB 会计算分区键的散列值以确定该项目的存储分区。在该分区中，可能有几个具有相同分区键值的项目。因此，DynamoDB 会按排序键的升序将该项目存储在具有相同分区键的其他项目中。

要从表中读取项目，必须指定分区键值和排序键值。DynamoDB 计算分区键的哈希值，得出可从中找到该项目的分区。

如果您想要的项目具有相同的分区键值，则可以通过单一操作 (Query) 读取表中的多个项目。DynamoDB 返回具有该分区键值的所有项目。或者，您也可以对排序键应用某个条件，以便它仅返回特定值范围内的项目。

假设 Pets 表具有由 AnimalType（分区键）和 Name（排序键）构成的复合主键。下图显示了 DynamoDB 写入项目的过程，分区键值为 Dog、排序键值为 Fido。

为读取 Pets 表中的同一项目，DynamoDB 会计算 Dog 的哈希值，从而生成这些项目的存储分区。然后，DynamoDB 扫描排序键属性值，直到找到 Fido。

要读取 AnimalType 为 Dog 的所有项目，您可以执行 Query 操作，无需指定排序键条件。默认情况下，这些项目会按存储顺序 (即按排序键的升序) 返回。或者，您也可以请求以降序返回。

若要仅查询某些 Dog 项目，您可以对排序键应用某个条件（例如，仅使用 Name 以 A 到 K 范围的字母开始的 Dog 项目。