对于希望快速做出决策的企业来说，对快速更改的数据维持近实时聚合和键指标正变得越来越重要。例如，音乐库可能需要近实时展示下载量最多的歌曲。
考虑下面音乐库表布局：
此示例的表存储歌曲，songID 作为分区键。可以在此表启用 Amazon DynamoDB Streams，将 Lambda 函数附加到这些流，每次下载歌曲时，将一个具有 Partition-Key=SongID 和 Sort-Key=DownloadID 的条目添加到表。进行这些更新时，将在 DynamoDB Streams 中触发 Lambda 函数。Lambda 函数可按 songID 聚合并分组下载，更新顶级项目 Partition-Key=songID 和 Sort-Key=Month。请记住，如果写入新的聚合值后 Lambda 执行失败，可以多次重复和聚合值，获得一个近似值。
要近实时读取更新，并且延迟在毫秒级，请对全局二级索引使用查询条件 Month=2018-01、ScanIndexForward=False、Limit=1。
这里用到的另一个关键优化是，全局二级索引是稀疏索引，只能用于需要查询以实时检索数据的项目。全局二级索引可以服务其他工作流，例如需要最受欢迎的前 10 首歌曲，或者该月内下载的任何歌曲的信息。
