步驟 3：在 Amazon S3 中的文件上執行分析任務

請確定您位於建立 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體的相同區域。如果您位於另一個區域，請在導覽列中選擇您從 AWS 區域選取器建立 S3 儲存貯體的區域。

在 https://console.aws.amazon.com/comprehend/：// 開啟 Amazon Comprehend 主控台

選擇啟動 Amazon Comprehend。

在導覽窗格中，選擇分析任務。

選擇建立作業。

在任務設定區段中，執行下列動作：

1. 對於名稱，輸入 reviews-sentiment-analysis。

2. 針對分析類型，選擇情緒。

3. 針對語言，選擇英文。

4. 將任務加密設定保留為停用狀態。

在輸入資料區段中，執行下列動作：

1. 針對資料來源，選擇我的文件。

2. 針對 S3 位置，選擇瀏覽 S3，然後從儲存貯體清單中選擇您的儲存貯體。

3. 在您的 S3 儲存貯體中，針對物件選擇您的input資料夾。

4. 在 input 資料夾中，選擇範例資料集，amazon-reviews.csv然後選擇選擇。

5. 對於輸入格式，選擇每行一個文件。

在輸出資料區段中，執行下列動作：

1. 針對 S3 位置，選擇瀏覽 S3，然後從儲存貯體清單中選擇您的儲存貯體。

2. 在您的 S3 儲存貯體中，針對物件選擇 output 資料夾，然後選擇選擇。

3. 關閉加密。

在存取許可區段中，執行下列動作：

1. 針對 IAM 角色，選擇建立 IAM 角色。

2. 針對存取許可，選擇輸入和輸出 S3 儲存貯體。

3. 對於名稱尾碼，輸入 comprehend-access-role。此角色可讓您存取 Amazon S3 儲存貯體。

選擇建立作業。

重複步驟 1-10 來建立實體分析任務。進行下列變更：

1. 在任務設定中，針對名稱輸入 reviews-entities-analysis。

2. 在任務設定中，針對分析類型，選擇實體。

3. 在存取許可中，選擇使用現有的 IAM 角色。針對角色名稱，選擇 AmazonComprehendServiceRole-comprehend-access-role（這是您為情緒任務建立的相同角色）。

在 中執行下列命令，以啟動情緒分析任務 AWS CLI。arn:aws:iam::123456789012:role/comprehend-access-role 將 取代為您先前複製到文字編輯器的 IAM 角色 ARN。如果您的預設 AWS CLI 區域與您建立 Amazon S3 儲存貯體的區域不同，請包含 --region 參數us-east-1，並以儲存貯體所在的區域取代 。

aws comprehend start-sentiment-detection-job 
--input-data-config S3Uri=s3://amzn-s3-demo-bucket/input/
--output-data-config S3Uri=s3://amzn-s3-demo-bucket/output/ 
--data-access-role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/comprehend-access-role
--job-name reviews-sentiment-analysis
--language-code en
[--region us-east-1]

提交任務之後，請複製 JobId 並將其儲存至文字編輯器。您需要 JobId才能從分析任務尋找輸出檔案。

執行下列命令來啟動實體分析任務。

aws comprehend start-entities-detection-job 
--input-data-config S3Uri=s3://amzn-s3-demo-bucket/input/
--output-data-config S3Uri=s3://amzn-s3-demo-bucket/output/ 
--data-access-role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/comprehend-access-role
--job-name reviews-entities-analysis
--language-code en
[--region us-east-1]

提交任務之後，請複製 JobId 並將其儲存至文字編輯器。

檢查任務的狀態。您可以透過追蹤任務的 來檢視任務進度JobId。

若要追蹤情緒分析任務的進度，請執行下列命令。sentiment-job-id 將 取代為您在執行情緒分析後複製JobId的 。

aws comprehend describe-sentiment-detection-job
--job-id sentiment-job-id

若要追蹤您的實體分析任務，請執行下列命令。entities-job-id 將 取代為您在執行實體分析後複製JobId的 。

aws comprehend describe-entities-detection-job
--job-id entities-job-id

JobStatus 顯示為 需要幾分鐘的時間COMPLETED。