刪除資料集 - Amazon Lookout for Vision
刪除資料集 (主控台)刪除資料集 (SDK)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

刪除資料集

您可以使用主控台或DeleteDataset作業從專案中刪除資料集。不會刪除資料集所參照的影像。如果您從具有訓練和測試資料集的專案中刪除測試資料集，專案會還原為單一資料集專案，而在訓練期間會分割剩餘的資料集，以建立訓練和測試資料集。如果您刪除訓練資料集，則必須先建立新的訓練資料集，才能在專案中訓練模型。

刪除資料集 (主控台)

執行下列程序中的步驟來刪除資料集。如果您刪除專案中的所有資料集，則會顯示「建立資料集」頁面。

若要刪除資料集 (主控台)

  1. 打開亞馬遜 Lookout for Vision 控制台 https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/.

  2. 選擇 Get started (開始使用)。

  3. 在左側導覽窗格中，選擇 [專案]。

  4. 在 [專案] 頁面上，選取包含您要刪除之資料集的專案。

  5. 在左側導覽窗格中，選擇 [資料集]。

  6. 選擇 [動作]，然後選取要刪除的資料集。

  7. 在 [刪除] 對話方塊中，輸入 delete 以確認您要刪除資料集。

  8. 選擇 [刪除訓練資料集] 或 [刪除測試資料集] 以刪除資料集

刪除資料集 (SDK)

使用此DeleteDataset作業刪除資料集。

若要刪除資料集 (SDK)

  1. 如果您尚未這樣做，請安裝並設定AWS CLI和 AWS SDK。如需詳細資訊，請參閱步驟 4：設定 AWS CLI 以及 AWS SDKs。

  2. 使用下列範例程式碼來刪除模型。

    CLI

    變更下列項目的值

    • project-name到包含您要刪除的模型的專案名稱。

    • dataset-type到train或test，具體取決於您要刪除的數據集。如果您有單一資料集專案，請指train定刪除資料集。

    aws lookoutvision delete-dataset --project-name project name\
  --dataset-type dataset type \
  --profile lookoutvision-access
    Python

    此代碼取自AWS文檔 SDK 示例 GitHub 存儲庫。請參閱此處的完整範例。

        @staticmethod
    def delete_dataset(lookoutvision_client, project_name, dataset_type):
        """
        Deletes a Lookout for Vision dataset

        :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
        :param project_name: The name of the project that contains the dataset that
                             you want to delete.
        :param dataset_type: The type (train or test) of the dataset that you
                             want to delete.
        """
        try:
            logger.info(
                "Deleting the %s dataset for project %s.", dataset_type, project_name
            )
            lookoutvision_client.delete_dataset(
                ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type
            )
            logger.info("Dataset deleted.")
        except ClientError:
            logger.exception("Service error: Couldn't delete dataset.")
            raise
    Java V2

    此代碼取自AWS文檔 SDK 示例 GitHub 存儲庫。請參閱此處的完整範例。

    /**
 * Deletes the train or test dataset in an Amazon Lookout for Vision project.
 * 
 * @param lfvClient   An Amazon Lookout for Vision client.
 * @param projectName The name of the project in which you want to delete a
 *                    dataset.
 * @param datasetType The type of the dataset that you want to delete (train or
 *                    test).
 * @return Nothing.
 */
public static void deleteDataset(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName, String datasetType)
                throws LookoutVisionException {

        logger.log(Level.INFO, "Deleting {0} dataset for project {1}",
                        new Object[] { datasetType, projectName });

        DeleteDatasetRequest deleteDatasetRequest = DeleteDatasetRequest.builder()
                        .projectName(projectName)
                        .datasetType(datasetType)
                        .build();

        lfvClient.deleteDataset(deleteDatasetRequest);

        logger.log(Level.INFO, "Deleted {0} dataset for project {1}",
                        new Object[] { datasetType, projectName });

}