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刪除資料集 - Amazon Lookout for Vision

支援終止通知:在 2025 年 10 月 31 日, AWS 將停止對 Amazon Lookout for Vision 的支援。2025 年 10 月 31 日之後,您將無法再存取 Lookout for Vision 主控台或 Lookout for Vision 資源。如需詳細資訊,請造訪此部落格文章

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

支援終止通知:在 2025 年 10 月 31 日, AWS 將停止對 Amazon Lookout for Vision 的支援。2025 年 10 月 31 日之後,您將無法再存取 Lookout for Vision 主控台或 Lookout for Vision 資源。如需詳細資訊,請造訪此部落格文章

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

刪除資料集

您可以使用主控台或 DeleteDataset操作,從專案中刪除資料集。資料集參考的影像不會刪除。如果您從具有訓練和測試資料集的專案中刪除測試資料集,則專案會還原至單一資料集專案,其餘資料集會在訓練期間分割,以建立訓練和測試資料集。如果您刪除訓練資料集,在建立新的訓練資料集之前,您無法在專案中訓練模型。

刪除資料集 (主控台)

執行下列程序中的步驟來刪除資料集。如果您刪除專案中的所有資料集,則會顯示建立資料集頁面。

刪除資料集 (主控台)
  1. 開啟位於 的 Amazon Lookout for Vision https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/主控台。

  2. 選擇開始使用

  3. 在左側導覽視窗中,選擇專案

  4. 專案頁面上,選取包含您要刪除之資料集的專案。

  5. 在左側導覽窗格中,選擇資料集

  6. 選擇動作,然後選擇要刪除的資料集。

  7. 刪除對話方塊中,輸入刪除以確認您想要刪除資料集。

  8. 選擇刪除訓練資料集或刪除測試資料集以刪除資料集。

刪除資料集 (SDK)

使用 DeleteDataset操作刪除資料集。

刪除資料集 (SDK)
  1. 如果您尚未這麼做,請安裝並設定 AWS CLI 和 AWS SDKs。如需詳細資訊,請參閱步驟 4:設定 AWS CLI 和 AWS SDKs

  2. 使用下列範例程式碼刪除模型。

    CLI

    變更下列的值

    • project-name 包含您要刪除之模型的專案名稱。

    • dataset-typetraintest,具體取決於您要刪除的資料集。如果您有單一資料集專案,請指定 train刪除資料集。

    aws lookoutvision delete-dataset --project-name project name\ --dataset-type dataset type \ --profile lookoutvision-access
    Python

    此程式碼取自 AWS 文件SDK範例 GitHub 儲存庫。請參閱此處的完整範例。

    @staticmethod def delete_dataset(lookoutvision_client, project_name, dataset_type): """ Deletes a Lookout for Vision dataset :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client. :param project_name: The name of the project that contains the dataset that you want to delete. :param dataset_type: The type (train or test) of the dataset that you want to delete. """ try: logger.info( "Deleting the %s dataset for project %s.", dataset_type, project_name ) lookoutvision_client.delete_dataset( ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type ) logger.info("Dataset deleted.") except ClientError: logger.exception("Service error: Couldn't delete dataset.") raise
    Java V2

    此程式碼取自 AWS 文件SDK範例 GitHub 儲存庫。請參閱此處的完整範例。

    /** * Deletes the train or test dataset in an Amazon Lookout for Vision project. * * @param lfvClient An Amazon Lookout for Vision client. * @param projectName The name of the project in which you want to delete a * dataset. * @param datasetType The type of the dataset that you want to delete (train or * test). * @return Nothing. */ public static void deleteDataset(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName, String datasetType) throws LookoutVisionException { logger.log(Level.INFO, "Deleting {0} dataset for project {1}", new Object[] { datasetType, projectName }); DeleteDatasetRequest deleteDatasetRequest = DeleteDatasetRequest.builder() .projectName(projectName) .datasetType(datasetType) .build(); lfvClient.deleteDataset(deleteDatasetRequest); logger.log(Level.INFO, "Deleted {0} dataset for project {1}", new Object[] { datasetType, projectName }); }

    變更下列的值

    • project-name 包含您要刪除之模型的專案名稱。

    • dataset-typetraintest,具體取決於您要刪除的資料集。如果您有單一資料集專案,請指定 train刪除資料集。

    aws lookoutvision delete-dataset --project-name project name\ --dataset-type dataset type \ --profile lookoutvision-access
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