支援終止通知:在 2025 年 10 月 31 日, AWS 將停止對 Amazon Lookout for Vision 的支援。2025 年 10 月 31 日之後,您將無法再存取 Lookout for Vision 主控台或 Lookout for Vision 資源。如需詳細資訊,請造訪此部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
刪除資料集
您可以使用主控台或 DeleteDataset
操作,從專案中刪除資料集。資料集參考的影像不會刪除。如果您從具有訓練和測試資料集的專案中刪除測試資料集,則專案會還原至單一資料集專案,其餘資料集會在訓練期間分割,以建立訓練和測試資料集。如果您刪除訓練資料集,在建立新的訓練資料集之前,您無法在專案中訓練模型。
刪除資料集 (主控台)
執行下列程序中的步驟來刪除資料集。如果您刪除專案中的所有資料集,則會顯示建立資料集頁面。
刪除資料集 (主控台)
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開啟位於 的 Amazon Lookout for Vision https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/
主控台。 -
選擇開始使用。
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在左側導覽視窗中,選擇專案。
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在專案頁面上,選取包含您要刪除之資料集的專案。
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在左側導覽窗格中,選擇資料集 。
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選擇動作,然後選擇要刪除的資料集。
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在刪除對話方塊中,輸入刪除以確認您想要刪除資料集。
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選擇刪除訓練資料集或刪除測試資料集以刪除資料集。
刪除資料集 (SDK)
使用 DeleteDataset
操作刪除資料集。
刪除資料集 (SDK)
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如果您尚未這麼做,請安裝並設定 AWS CLI 和 AWS SDKs。如需詳細資訊,請參閱步驟 4:設定 AWS CLI 和 AWS SDKs。
使用下列範例程式碼刪除模型。
變更下列的值
project-name
包含您要刪除之模型的專案名稱。dataset-type
至train
或test
,具體取決於您要刪除的資料集。如果您有單一資料集專案,請指定train
刪除資料集。
aws lookoutvision delete-dataset --project-name
project name
\ --dataset-typedataset type
\ --profile lookoutvision-access