選取您的 Cookie 偏好設定

我們使用提供自身網站和服務所需的基本 Cookie 和類似工具。我們使用效能 Cookie 收集匿名統計資料,以便了解客戶如何使用我們的網站並進行改進。基本 Cookie 無法停用,但可以按一下「自訂」或「拒絕」以拒絕效能 Cookie。

如果您同意,AWS 與經核准的第三方也會使用 Cookie 提供實用的網站功能、記住您的偏好設定,並顯示相關內容,包括相關廣告。若要接受或拒絕所有非必要 Cookie,請按一下「接受」或「拒絕」。若要進行更詳細的選擇,請按一下「自訂」。

在邊緣裝置上使用您的 Amazon Lookout for Vision 模型 - Amazon Lookout for Vision

支援終止通知:2025 年 10 月 31 日, AWS 將停止支援 Amazon Lookout for Vision。2025 年 10 月 31 日之後,您將無法再存取 Lookout for Vision 主控台或 Lookout for Vision 資源。如需詳細資訊,請造訪此部落格文章

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

支援終止通知:2025 年 10 月 31 日, AWS 將停止支援 Amazon Lookout for Vision。2025 年 10 月 31 日之後,您將無法再存取 Lookout for Vision 主控台或 Lookout for Vision 資源。如需詳細資訊,請造訪此部落格文章

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

在邊緣裝置上使用您的 Amazon Lookout for Vision 模型

您可以在 管理的邊緣裝置上使用 Amazon Lookout for Vision 模型 AWS IoT Greengrass Version 2。AWS IoT Greengrass 是開放原始碼物聯網 (IoT) 邊緣執行時間和雲端服務。您可以使用它在裝置上建置、部署和管理 IoT 應用程式。如需詳細資訊,請參閱AWS IoT Greengrass

您可以將您在雲端訓練的相同 Amazon Lookout for Vision 模型部署到 AWS IoT Greengrass V2 相容的邊緣裝置上。然後,您可以使用部署的模型在現場執行異常偵測,例如工廠現場,而無需持續將資料串流至雲端。如此一來,您就可以將頻寬成本降至最低,並透過即時映像分析在本機偵測異常。

提示

使用 部署 Lookout for Vision 模型之前 AWS IoT Greengrass,建議您閱讀AWS IoT Greengrass Version 2 開發人員指南。如需詳細資訊,請參閱什麼是 AWS IoT Greengrass?

若要在 AWS IoT Greengrass V2 核心裝置上使用 Lookout for Vision 模型,您可以將模型和支援軟體做為元件部署至核心裝置。元件是在 Greengrass 核心裝置上執行的軟體模組,例如 Lookout for Vision 模型。元件有兩種形式。自訂元件是您建立的元件,只有您才能存取。它也稱為私有元件。 AWS 提供的元件是預先建置的元件, AWS 可提供 。它也稱為公有元件。如需詳細資訊,請參閱https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/public-components.html

您部署到核心裝置以進行 Lookout for Vision 模型和支援軟體的元件包括:

  • 模型元件。包含 Lookout for Vision 模型的自訂元件。若要建立模型元件,您可以使用 Lookout for Vision 來建立模型封裝任務。模型封裝任務會為模型建立元件,並使其可在其中做為自訂元件使用 AWS IoT Greengrass V2。如需詳細資訊,請參閱封裝您的 Amazon Lookout for Vision 模型

  • 用戶端應用程式元件。您建立的自訂元件,可針對您的業務需求實作程式碼。例如,從組裝後拍攝的影像中尋找異常電路板。如需詳細資訊,請參閱撰寫用戶端應用程式元件

  • Amazon Lookout for Vision Edge 代理程式元件。 AWS 提供的元件,提供 API 來使用和管理模型。例如,用戶端應用程式元件中的程式碼可以使用 DetectAnomalies API 來偵測映像中的異常。Lookout for Vision Edge Agent 元件是模型元件的相依性。當您部署模型元件時,它會自動安裝在核心裝置上。如需詳細資訊,請參閱Amazon Lookout for Vision Edge 代理程式 API 參考

建立模型元件和用戶端應用程式元件之後,您可以使用 AWS IoT Greengrass V2 將元件和相依性部署至核心裝置。如需詳細資訊,請參閱將元件部署至裝置

Diagram showing Lookout for Vision, model, Greengrass, and core device components and their interactions.
重要

您的模型DetectAnomalies在核心裝置上使用 進行的預測,可能與使用在雲端託管的相同模型所做的預測不同。我們建議您在生產環境中使用核心裝置之前,先測試您的模型。  

為了減少裝置託管模型與雲端託管模型之間的預測不相符,我們建議您增加訓練資料集中的正常和異常影像數量。我們不建議重複使用現有的映像來增加訓練資料集的大小。

將模型和用戶端應用程式元件部署至 AWS IoT Greengrass Version 2 核心裝置

在 AWS IoT Greengrass Version 2 核心裝置上部署 Amazon Lookout for Vision 模型和用戶端應用程式元件的程序如下:

  1. 使用 設定您的核心裝置 AWS IoT Greengrass Version 2。

  2. 使用 Lookout for Vision 建立模型封裝任務。任務會建立模型元件。

  3. 撰寫用戶端應用程式元件。元件會實作您的商業邏輯。

  4. 使用 將模型元件和用戶端應用程式元件部署到核心裝置 AWS IoT Greengrass V2。

在元件和相依性部署到核心裝置之後,您可以在核心裝置上使用模型。

注意

您必須使用相同的 AWS 區域和 AWS 帳戶來建立和部署 Lookout for Vision 模型和用戶端應用程式元件。

隱私權網站條款Cookie 偏好設定
© 2025, Amazon Web Services, Inc.或其附屬公司。保留所有權利。