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分隔發言者 (日記)
使用發言者細分，您可以區分轉錄輸出中的不同發言者。 Amazon Transcribe 可以區分最多 30 個唯一發言者，並使用唯一值 (spk_0 到 spk_9) 標記每個唯一發言者的文字。
除了標準文字記錄區段 (transcripts和items) 之外，啟用發言者分隔的頃求還包括一個 speaker_labels 區段。本節按發言者分組，包含每個表達方式的資訊，包括發言者標籤和時間戳記。
"speaker_labels": {
"channel_label": "ch_0",
"speakers": 2,
"segments": [
{
"start_time": "4.87",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "6.88",
"items": [
{
"start_time": "4.87",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "5.02"
},
...
{
"start_time": "8.49",
"speaker_label": "spk_1",
"end_time": "9.24",
"items": [
{
"start_time": "8.49",
"speaker_label": "spk_1",
"end_time": "8.88"
},要檢視具有發言者分隔功能的完整範例文字記錄 (適用於兩位發言者)，請參閱 例如日記輸出 (批次)。
在批次轉錄中對發言者進行分隔
若要在批次轉錄中分隔發言者，請參閱下列範例：
-
在導覽窗格中，選擇轉錄作業，然後選擇建立作業(右上角)。這會開啟指定作業詳細資訊頁面。
-
填寫您要包含在指定作業詳細資訊頁面上的任何欄位，然後選擇下一步。這會引導您前往設定工作 - 選擇性頁面。
在 音訊設定 面板中，選擇 發言者分隔 (在「音訊識別類型」標題下)。您可以選擇性指定要分隔的發言者數量，最多 10 個。
-
選擇建立作業以執行轉錄作業。
-
在導覽窗格中，選擇轉錄作業，然後選擇建立作業(右上角)。這會開啟指定作業詳細資訊頁面。
-
填寫您要包含在指定作業詳細資訊頁面上的任何欄位，然後選擇下一步。這會引導您前往設定工作 - 選擇性頁面。
在 音訊設定 面板中，選擇 發言者分隔 (在「音訊識別類型」標題下)。您可以選擇性指定要分隔的發言者數量，最多 10 個。
-
選擇建立作業以執行轉錄作業。
此範例使用 start-transcription-jobStartTranscriptionJob。
aws transcribe start-transcription-job \ --regionus-west-2\ --transcription-job-namemy-first-transcription-job\ --media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac\ --output-bucket-nameamzn-s3-demo-bucket\ --output-keymy-output-files/ \ --language-codeen-US\ --settings ShowSpeakerLabels=true,MaxSpeakerLabels=3
以下是使用 start-transcription-job
aws transcribe start-transcription-job \ --regionus-west-2\ --cli-input-json file://my-first-transcription-job.json
檔案 my-first-transcription-job.json 包含以下請求主文。
{
"TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
},
"OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
"OutputKey": "my-output-files/",
"LanguageCode": "en-US",
"ShowSpeakerLabels": 'TRUE',
"MaxSpeakerLabels": 3
}此範例使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 來識別使用 start_transcription_job
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
TranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
OutputKey = 'my-output-files/',
LanguageCode = 'en-US',
Settings = {
'ShowSpeakerLabels': True,
'MaxSpeakerLabels': 3
}
)
while True:
status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)在串流轉錄中分隔發言者
若要在串流轉錄中分隔發言者，請參閱下列範例：
-
在導覽窗格中，選擇即時轉錄。向下捲動至音訊設定，如果此欄位已最小化，請展開此欄位。
-
開啟 發言者分隔。
-
您現在已準備好轉錄串流。選擇開始串流並開始說話。若要結束聽寫，選擇停止串流。
-
在導覽窗格中，選擇即時轉錄。向下捲動至音訊設定，如果此欄位已最小化，請展開此欄位。
-
開啟 發言者分隔。
-
您現在已準備好轉錄串流。選擇開始串流並開始說話。若要結束聽寫，選擇停止串流。
此範例會建立 HTTP/2 要求，以分隔轉錄輸出中的發言者。如需搭配 HTTP/2 串流使用的詳細資訊 Amazon Transcribe，請參閱設定 HTTP/2 串流。如需 Amazon Transcribe特定參數和標頭的詳細資訊，請參閱 StartStreamTranscription。
POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: string
X-Amz-Date: 20220208T235959Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000
x-amzn-transcribe-show-speaker-label: true
transfer-encoding: chunked您可以在 API 參考中找到參數定義；所有 AWS API 操作通用的參數都列在通用參數區段中。
此範例會建立預先簽署的 URL，以分隔轉錄輸出中的發言者。已加入分行符號以提高可讀性。如需搭配 WebSocket 串流使用的詳細資訊 Amazon Transcribe，請參閱 設定 WebSocket 串流。如需參數詳細資訊，請參閱 StartStreamTranscription。
GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket? &X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256 &X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request &X-Amz-Date=20220208T235959Z &X-Amz-Expires=300&X-Amz-Security-Token=security-token&X-Amz-Signature=string&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date &language-code=en-US &specialty=PRIMARYCARE&type=DICTATION&media-encoding=flac&sample-rate=16000&show-speaker-label=true
您可以在 API 參考中找到參數定義；所有 AWS API 操作常見的參數都列在通用參數區段中。
