建立即時轉錄的類別 - Amazon Transcribe
即時通話分析類別的規則條件

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

建立即時轉錄的類別

即時通話分析支援建立自訂類別，您可以使用該類別量身打造文字記錄分析，以最適當滿足您的特定業務需求。

您可以根據需要，建立任意數量的類別，以涵蓋一系列不同的情況。您必須為您建立的每個類別建立 1 到 20 個規則。即時通話分析轉錄僅支援使用 TranscriptFilter(關鍵字配對) 的規則。如需規則與 CreateCallAnalyticsCategory 操作搭配使用的詳細資訊，請參閱 即時通話分析類別的規則條件 一節。

如果媒體中的內容符合您在指定類別中指定的所有規則， Amazon Transcribe 將標示輸出為該類別。如需輸出格式的類別比對範例，請參閱類別事件JSON輸出。

以下是您可以使用自訂類別執行的幾個範例：

  • 標記和追蹤特定的關鍵字集，識別需要立即關注的問題

  • 監控合規性，例如客服人員說出 (或省略) 特定片語

  • 即時標記特定單字和片語；然後您可以設定類別相符項目以設定立即警示。例如，如果您為客戶建立「與經理對話」的即時通話分析類別，您可以為此即時類別配對，設定事件警示，以通知值班經理。

通話後與即時類別

建立新類別時，您可以指定建立為通話後類別 (POST_CALL) 或建立為即時類別 (REAL_TIME)。如果未指定選項，則預設會將類別建立為通話後類別。即時類別相符項目可用於建立即時警示。如需詳細資訊，請參閱建立類別配對的即時警示。

若要為即時通話分析建立新類別，您可以使用 AWS Management Console、 AWS CLI或 AWS SDKs；請參閱下列範例：

  1. 在導覽窗格中的 下 Amazon Transcribe，選擇 Amazon Transcribe Call Analytics 。

  2. 選擇通話分析類別，將引導您進入通話分析類別頁面。選擇建立類別按鈕。

    Amazon Transcribe 主控台螢幕擷取畫面：Call Analytics 'categories' 頁面。

  3. 您現在已進入建立類別頁面。輸入類別的名稱，然後在類別類型下拉式功能表中，選擇「即時通話分析」。

    Amazon Transcribe 主控台螢幕擷取畫面：「類別設定」面板。

  4. 您可以選擇範本，以建立您的類別，也可以從頭開始建立範本。

    如果使用範本：選擇使用範本 (建議選項)，選擇您要的範本，然後選擇建立類別。

    Amazon Transcribe 主控台螢幕擷取畫面：顯示選用範本的「類別設定」面板。

  5. 如果建立自訂類別：選擇從頭開始建立。

    Amazon Transcribe 主控台螢幕擷取畫面：顯示「規則」窗格的「建立類別」頁面。

  6. 使用下拉式功能表將規則新增至您的類別。每個類別最多可新增 20 個規則。使用即時通話分析轉錄時，您只能納入涉及文字記錄內容配對的規則。任何相符項目都會即時標記。

    Amazon Transcribe 主控台螢幕擷取畫面：具有規則類型清單的「規則」窗格。

  7. 這是帶一個規則的類別範例：通話的任何時間點說出「與經理談談」的客戶。

    Amazon Transcribe 主控台螢幕擷取畫面：具有邏輯選項的「規則」窗格。

  8. 將規則新增至類別時，選擇建立類別。

此範例使用 create-call-analytics-category命令。如需詳細資訊，請參閱CreateCallAnalyticsCategory、CategoryProperties及Rule。

下列範例會建立帶規則的類別：

  • 客戶在通話中的任何時間點說出「與經理談談」這句。

此範例使用 create-call-analytics-category命令，以及將規則新增至 類別的請求內文。

aws transcribe create-call-analytics-category \
--cli-input-json file://filepath/my-first-analytics-category.json

檔案 my-first-analytics-category.json 包含下列請求內文。

{
  "CategoryName": "my-new-real-time-category",
  "InputType": "REAL_TIME",
  "Rules": [
        {
            "TranscriptFilter": {
                "Negate": false,
                "Targets": [
                    "speak to the manager"
                ],
                "TranscriptFilterType": "EXACT"
            }
        }
    ]
}

此範例使用 create_call_analytics_category 方法的 CategoryName和 Rules引數 AWS SDK for Python (Boto3) 來建立類別。如需詳細資訊，請參閱CreateCallAnalyticsCategory、CategoryProperties及Rule。

如需使用 的其他範例 AWS SDKs，包括功能特定、案例和跨服務範例，請參閱 使用 Amazon Transcribe 的程式碼範例 AWS SDKs章節。

下列範例會建立帶規則的類別：

  • 客戶在通話中的任何時間點說出「與經理談談」這句。

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
category_name = "my-new-real-time-category"
transcribe.create_call_analytics_category(
    CategoryName = category_name,
    InputType = "REAL_TIME",
    Rules = [
        {
            'TranscriptFilter': {
                'Negate': False,
                'Targets': [
                    'speak to the manager'                    
                ],
                'TranscriptFilterType': 'EXACT'
            }
        }
    ]
)

result = transcribe.get_call_analytics_category(CategoryName = category_name)    
print(result)

即時通話分析類別的規則條件

本節概述您可以使用 CreateCallAnalyticsCategoryAPI操作建立的自訂REAL_TIME規則類型。

問題偵測會自動執行，因此您不需要建立任何規則或類別以標記問題。

請注意，即時通話分析轉錄只支援關鍵字相符項目。如果您要建立包含中斷、靜音或情緒的類別，請參閱 通話後分析類別的規則條件。

關鍵字配對

使用關鍵字 (TranscriptFilter 資料類型) 的規則設計為符合下列項目：

  • 客服人員、客戶或兩者說出的自訂單字或片語

  • 客服人員、客戶或兩者都未說出的自訂單字或片語

  • 在特定時間範圍內發生的自訂單字或片語

以下是可搭配 TranscriptFilter 使用的參數範例：

"TranscriptFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
       Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
    },
    "RelativeTimeRange": { 
       Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
    },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of your custom keywords,
    "ParticipantRole": Specify if you want to match speech from the agent, the customer, or both,
    "Targets": [ The custom words and phrases you want to match ],
    "TranscriptFilterType": Use this parameter to specify an exact match for the specified targets
}

請參閱 CreateCallAnalyticsCategory 及 TranscriptFilter，了解這些參數與這些參數相關的有效值的詳細資訊。