Sprecherpartitionierung (Diarisierung)

In diesem Beispiel verwenden wir den start-transcription-job. Weitere Informationen finden Sie unter StartTranscriptionJob.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name DOC-EXAMPLE-BUCKET \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--show-speaker-labels TRUE \    
--max-speaker-labels 3

Hier ist ein weiteres Beispiel mit dem start-transcription-jobBefehl und einem Anforderungstext, der die Lautsprecherpartitionierung bei diesem Job ermöglicht.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://my-first-transcription-job.json

Die Datei my-first-transcription-job.json enthält den folgenden Anfragetext.

{
  "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
  "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputBucketName": "DOC-EXAMPLE-BUCKET",
  "OutputKey": "my-output-files/", 
  "LanguageCode": "en-US",
  "ShowSpeakerLabels": 'TRUE',    
  "MaxSpeakerLabels": 3
 }

In diesem Beispiel werden Kanäle mithilfe der AWS SDK for Python (Boto3) Methode start_transcription_job identifiziert. Weitere Informationen finden Sie unter. StartTranscriptionJob

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'DOC-EXAMPLE-BUCKET',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    Settings = {
        'ShowSpeakerLabels': True,
        'MaxSpeakerLabels': 3
    }    
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)

In diesem Beispiel wird eine HTTP/2-Anfrage erstellt, die Sprecher in Ihrer Transkriptionsausgabe trennt. Weitere Informationen zur Verwendung von HTTP/2-Streaming mit finden Sie unter. Amazon TranscribeEinen HTTP /2-Stream einrichten Weitere Informationen zu spezifischen Parametern und Headern finden Sie Amazon Transcribe unter. StartStreamTranscription

POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: string
X-Amz-Date: 20220208T235959Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000             
x-amzn-transcribe-show-speaker-label: true
transfer-encoding: chunked

Parameterdefinitionen finden Sie in der API-Referenz. Parameter, die allen AWS API-Vorgängen gemeinsam sind, sind im Abschnitt Allgemeine Parameter aufgeführt.

In diesem Beispiel wird eine vorsignierte URL erstellt, die die Sprecher in Ihrer Transkriptionsausgabe trennt. Für eine bessere Lesbarkeit werden Zeilenumbrüche hinzugefügt. Weitere Hinweise zur Verwendung von WebSocket Streams mit Amazon Transcribe finden Sie unterEinen Stream einrichten WebSocket . Weitere Einzelheiten zu den Parametern finden Sie unter StartStreamTranscription.

GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket?
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date
&language-code=en-US
&specialty=PRIMARYCARE
&type=DICTATION
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000        
&show-speaker-label=true

Parameterdefinitionen finden Sie in der API-Referenz. Parameter, die allen AWS API-Vorgängen gemeinsam sind, sind im Abschnitt Allgemeine Parameter aufgeführt.