Meningkatkan akurasi transkripsi dengan kosakata khusus dan model bahasa khusus

Kosakata khususdirancang untuk menyetel dan meningkatkan pengenalan dan pemformatan kata-kata tertentu dalam semua konteks. Ini melibatkan penyediaan Amazon Transcribe kata-kata dan, opsional, pengucapan dan bentuk tampilan.

Jika Amazon Transcribe tidak merender istilah tertentu dengan benar dalam transkrip Anda, Anda dapat membuat file kosakata khusus yang memberi tahu Amazon Transcribe bagaimana Anda ingin istilah ini ditampilkan. Pendekatan khusus kata ini paling tepat untuk mengoreksi istilah seperti nama merek dan akronim.

Model bahasa khususdirancang untuk menangkap konteks yang terkait dengan istilah. Ini melibatkan penyediaan Amazon Transcribe dengan volume besar data teks khusus domain.

Jika Amazon Transcribe tidak merender istilah teknis dengan benar atau menggunakan homofon yang salah dalam transkrip Anda, Anda dapat membuat model bahasa khusus yang mengajarkan Amazon Transcribe bahasa khusus domain Anda. Misalnya, model bahasa khusus dapat mempelajari kapan harus menggunakan 'floe' (ice floe) versus 'flow' (aliran linier).

Pendekatan sadar konteks ini paling tepat untuk menyalin volume besar pidato spesifik domain. Model bahasa khusus dapat menghasilkan peningkatan akurasi yang signifikan dibandingkan kosakata khusus saja. Saat menggunakan transkripsi batch, Anda dapat menyertakan model bahasa khusus dan kosakata khusus dalam permintaan Anda.