Antrian pekerjaan - Amazon Transcribe
Mengaktifkan antrian pekerjaan

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Antrian pekerjaan

Dengan menggunakan antrian pekerjaan, Anda dapat mengirimkan lebih banyak permintaan pekerjaan transkripsi daripada yang dapat diproses secara bersamaan. Tanpa antrian pekerjaan, setelah Anda mencapai kuota permintaan bersamaan yang diizinkan, Anda harus menunggu hingga satu atau beberapa permintaan selesai sebelum mengirimkan permintaan baru.

Antrian pekerjaan bersifat opsional untuk permintaan pekerjaan transkripsi. Permintaan analitik pasca-panggilan mengaktifkan antrian pekerjaan secara otomatis.

Jika Anda mengaktifkan antrian pekerjaan, Amazon Transcribe buat antrian yang berisi semua permintaan yang melebihi batas Anda. Segera setelah permintaan selesai, permintaan baru ditarik dari antrian Anda dan diproses. Permintaan antrian diproses dalam urutan FIFO (masuk pertama, keluar pertama).

Anda dapat menambahkan hingga 10.000 pekerjaan ke antrian Anda. Jika Anda melebihi batas ini, Anda mendapatkan LimitExceededConcurrentJobException kesalahan. Untuk mempertahankan kinerja optimal, Amazon Transcribe hanya gunakan hingga 90 persen dari kuota Anda (rasio bandwidth 0,9) untuk memproses pekerjaan antrian. Perhatikan bahwa ini adalah nilai default yang dapat ditingkatkan berdasarkan permintaan.

Tip

Anda dapat menemukan daftar batas default dan kuota untuk Amazon Transcribe sumber daya di Referensi AWS Umum. Beberapa default ini dapat ditingkatkan berdasarkan permintaan.

Jika Anda mengaktifkan antrian pekerjaan tetapi tidak melebihi kuota untuk permintaan bersamaan, semua permintaan akan diproses secara bersamaan.

Mengaktifkan antrian pekerjaan

Anda dapat mengaktifkan antrian pekerjaan menggunakan AWS Management Console, AWS CLI, atau AWS SDKs; lihat contoh berikut; lihat contoh berikut ini:

  1. Masuk ke AWS Management Console.

  2. Di panel navigasi, pilih Pekerjaan transkripsi, lalu pilih Buat pekerjaan (kanan atas). Ini membuka halaman Tentukan detail pekerjaan.

  3. Di kotak Job Settings, ada panel Pengaturan tambahan. Jika Anda memperluas panel ini, Anda dapat memilih kotak Tambahkan ke antrean pekerjaan untuk mengaktifkan antrian pekerjaan.

    Amazon Transcribe tangkapan layar konsol: halaman 'tentukan detail pekerjaan'.

  4. Isi kolom lain yang ingin Anda sertakan di halaman Tentukan detail pekerjaan, lalu pilih Berikutnya. Ini membawa Anda ke halaman Konfigurasi pekerjaan - opsional.

  5. Pilih Buat pekerjaan untuk menjalankan pekerjaan transkripsi Anda.

Contoh ini menggunakan start-transcription-jobperintah dan job-execution-settings parameter dengan AllowDeferredExecution sub-parameter. Perhatikan bahwa ketika Anda memasukkan AllowDeferredExecution dalam permintaan Anda, Anda juga harus menyertakanDataAccessRoleArn.

Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat StartTranscriptionJob dan JobExecutionSettings.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name amzn-s3-demo-bucket \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--job-execution-settings AllowDeferredExecution=true,DataAccessRoleArn=arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole

Berikut contoh lain menggunakan start-transcription-jobperintah, dan badan permintaan yang memungkinkan antrian.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://my-first-queueing-request.json

File my-first-queueing-request.json berisi badan permintaan berikut.

{
  "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
  "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
  "OutputKey": "my-output-files/", 
  "LanguageCode": "en-US",
  "JobExecutionSettings": {
        "AllowDeferredExecution": true,
        "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"
  }
}

Contoh ini menggunakan AWS SDK for Python (Boto3) untuk mengaktifkan antrian pekerjaan menggunakan AllowDeferredExecution argumen untuk metode start_transcription_job. Perhatikan bahwa ketika Anda memasukkan AllowDeferredExecution dalam permintaan Anda, Anda juga harus menyertakanDataAccessRoleArn. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat StartTranscriptionJob dan JobExecutionSettings.

Untuk contoh tambahan menggunakan AWS SDKs, termasuk contoh khusus fitur, skenario, dan lintas layanan, lihat bagian ini. Contoh kode untuk Amazon Transcribe menggunakan AWS SDKs

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-queueing-request"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    JobExecutionSettings = {
        'AllowDeferredExecution': True,
        'DataAccessRoleArn': 'arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole'
   }
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)

Anda dapat melihat kemajuan pekerjaan antrian melalui AWS Management Console atau dengan mengirimkan permintaan. GetTranscriptionJob Ketika pekerjaan antri, itu adalah. Status QUEUED Status berubah menjadi IN_PROGRESS setelah pekerjaan Anda mulai diproses, kemudian berubah menjadi COMPLETED atau FAILED saat pemrosesan selesai.