Connettori di origine dati disponibili - Amazon Athena

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Connettori di origine dati disponibili

In questa sezione sono elencati connettori origine dati Athena precompilati che puoi utilizzare per eseguire query su diverse origini dati esterne ad Amazon S3. Per utilizzare un connettore nelle query Athena, configurarlo e distribuirlo nell'account.

Considerazioni e limitazioni

  • Alcuni connettori predefiniti richiedono la creazione di un gruppo di sicurezza VPC e un gruppo di sicurezza prima di poter utilizzare il connettore. Per informazioni su come creare VPCs, consulta Crea un connettore VPC per un'origine dati.

  • Per utilizzare la funzionalità Athena Federated Query con AWS Secrets Manager, devi configurare un endpoint VPC privato Amazon per Secrets Manager. Per ulteriori informazioni, consulta Creare un endpoint VPC privato di Secrets Manager nella Guida per l'AWS Secrets Manager utente.

  • Per i connettori che non supportano il pushdown del predicato, le query che includono un predicato richiedono un tempo di esecuzione molto più lungo. Per i set di dati di piccole dimensioni, vengono scansionati pochissimi dati e le query richiedono in media circa 2 minuti. Tuttavia, nel caso dei set di dati di grandi dimensioni, molte query possono andare in timeout.

  • Alcune origini dati federati utilizzano una terminologia diversa da Athena per riferirsi a oggetti di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Comprendi i qualificatori dei nomi delle tabelle federate.

  • Aggiorniamo periodicamente i nostri connettori in base agli aggiornamenti del database o del fornitore di fonti di dati. Non supportiamo fonti di dati disponibili end-of-life per l'assistenza.

  • Per i connettori che non supportano l'impaginazione quando si elencano le tabelle, il servizio web può scadere se il database contiene molte tabelle e metadati. I seguenti connettori forniscono il supporto dell'impaginazione per l'elencazione delle tabelle:

    • DocumentDB

    • DynamoDB

    • Mio SQL

    • OpenSearch

    • Oracle

    • Poster SQL

    • Redshift

    • SQLServer

Informazioni aggiuntive