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Attualmente, Amazon Athena per Apache Spark è disponibile nelle seguenti Regioni AWS:
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Asia Pacifico (Mumbai)
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Asia Pacifico (Singapore)
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Asia Pacifico (Sydney)
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Asia Pacifico (Tokyo)
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Europa (Francoforte)
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Europa (Irlanda)
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Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale)
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Stati Uniti orientali (Ohio)
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US West (Oregon)
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AWS Lake Formation non è supportato.
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Le tabelle che utilizzano la proiezione delle partizioni non sono supportate.
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I gruppi di lavoro compatibili con Apache Spark possono utilizzare l'editor di notebook Athena, ma non l'editor di query Athena. Solo i gruppi di lavoro Athena SQL possono utilizzare l'editor di query Athena.
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Le query di visualizzazione su più motori non sono supportate. Athena per Spark non può eseguire query suulle viste create da Athena SQL. Poiché le viste per i due motori sono implementate in modo diverso, non sono compatibili per l'uso tra motori diversi.
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MLlib (libreria di machine learning Apache Spark) e il
pyspark.ml
pacchetto non sono supportati. Per un elenco delle librerie Python supportate, consulta la pagina Elenco delle librerie Python preinstallate. -
Al momento, non
pip install
è supportato nelle sessioni di Athena for Spark. -
È consentita una sola sessione attiva per notebook.
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Quando più utenti utilizzano la console per aprire una sessione esistente in un gruppo di lavoro, accedono allo stesso notebook. Per evitare confusione, apri solo le sessioni create da te.
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I domini di hosting per le applicazioni Apache Spark che potresti utilizzare con Amazon Athena (ad esempio,
analytics-gateway.us-east-1.amazonaws.com
) sono registrati nella Public Suffix List (PSL)di Internet. Se hai bisogno di impostare cookie sensibili nei tuoi domini, ti consigliamo di utilizzare i cookie con un prefisso __Host-
per proteggere il tuo dominio dai tentativi di falsificazione delle richieste tra siti (CSRF). Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Set-Cookienella documentazione per gli sviluppatori di Mozilla.org. -
Per informazioni sulla risoluzione dei problemi relativi a notebook, sessioni e gruppi di lavoro Spark in Athena, consulta la pagina Risolvi i problemi di Athena per Spark.