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Connettore Redshift di Amazon Athena

Modalità Focus
Connettore Redshift di Amazon Athena - Amazon Athena

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Il connettore Amazon Athena Redshift consente ad Amazon Athena di accedere ai tuoi database Amazon Redshift e Amazon Redshift Serverless, incluse le viste Redshift Serverless. Puoi connetterti a entrambi i servizi utilizzando le impostazioni di configurazione della stringa di connessione JDBC descritte in questa pagina.

Questo connettore può essere registrato con Glue Data Catalog come catalogo federato. Supporta i controlli di accesso ai dati definiti in Lake Formation a livello di catalogo, database, tabella, colonna, riga e tag. Questo connettore utilizza Glue Connections per centralizzare le proprietà di configurazione in Glue.

Prerequisiti

Limitazioni

  • Le operazioni di scrittura DDL non sono supportate.

  • In una configurazione multiplex, il bucket di spill e il prefisso sono condivisi tra tutte le istanze del database.

  • Eventuali limiti Lambda pertinenti. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Quote Lambda nella Guida per gli sviluppatori di AWS Lambda .

  • Poiché Redshift non supporta le partizioni esterne, tutti i dati specificati da una query vengono recuperati ogni volta.

  • Come Redshift, Athena considera gli spazi finali nei CHAR tipi Redshift come semanticamente insignificanti ai fini della lunghezza e del confronto. Nota che ciò si applica solo ai tipi ma non ai tipi. CHAR VARCHAR Athena ignora gli spazi finali per il CHAR tipo, ma li considera significativi per il tipo. VARCHAR

Termini

I seguenti termini sono correlati al connettore Redshift.

  • Istanza di database: qualsiasi istanza di un database distribuita in locale, su Amazon EC2 o su Amazon RDS.

  • Gestore: un gestore Lambda che accede all'istanza del database. Un gestore può gestire i metadati o i record di dati.

  • Gestore dei metadati: un gestore Lambda che recupera i metadati dall'istanza del database.

  • Gestore dei record: un gestore Lambda che recupera i record di dati dall'istanza del database.

  • Gestore composito: un gestore Lambda che recupera sia i metadati sia i record di dati dall'istanza del database.

  • Proprietà o parametro: una proprietà del database utilizzata dai gestori per estrarre le informazioni del database. Queste proprietà vengono configurate come variabili di ambiente Lambda.

  • Stringa di connessione: una stringa di testo utilizzata per stabilire una connessione a un'istanza del database.

  • Catalogo: un AWS Glue catalogo non registrato con Athena che è un prefisso obbligatorio per la proprietà. connection_string

  • Gestore multiplex: un gestore Lambda in grado di accettare e utilizzare più connessioni al database.

Parametri

Utilizza i parametri in questa sezione per configurare il connettore Redshift.

Nota

I connettori di origine dati Athena creati il 3 dicembre 2024 e versioni successive utilizzano connessioni. AWS Glue

Connessioni a colla (consigliate)

Si consiglia di configurare un connettore Redshift utilizzando un oggetto Glue connections.

Per fare ciò, imposta la variabile di glue_connection ambiente del connettore Redshift Lambda sul nome della connessione Glue da utilizzare.

Utilizzate il comando seguente per ottenere lo schema per un oggetto di connessione Glue. Questo schema contiene tutti i parametri che puoi usare per controllare la tua connessione.

aws glue describe-connection-type --connection-type REDSHIFT

Connessioni precedenti

I nomi e le definizioni dei parametri elencati di seguito si riferiscono ai connettori di origine dati Athena creati senza una connessione Glue associata. Utilizza i seguenti parametri solo quando distribuisci manualmente una versione precedente di un connettore di origine dati Athena o quando glue_connection la proprietà dell'ambiente non è specificata.

Stringa di connessione

Utilizza una stringa di connessione JDBC nel formato seguente per connetterti a un'istanza del database.

redshift://${jdbc_connection_string}

Utilizzo di un gestore multiplex

Puoi utilizzare un gestore multiplex per connetterti a più istanze del database con una singola funzione Lambda. Le richieste vengono indirizzate in base al nome del catalogo. Utilizza le seguenti classi in Lambda.

Gestore Classe
Gestore composito RedshiftMuxCompositeHandler
Gestore dei metadati RedshiftMuxMetadataHandler
Gestore dei record RedshiftMuxRecordHandler
Parametri del gestore multiplex
Parametro Descrizione
$catalog_connection_string Obbligatorio. Una stringa di connessione di un'istanza del database. Appone alla variabile di ambiente un prefisso con il nome del catalogo utilizzato in Athena. Ad esempio, se il catalogo registrato presso Athena è myredshiftcatalog, il nome della variabile di ambiente è myredshiftcatalog_connection_string.
default Obbligatorio. La stringa di connessione predefinita. Questa stringa viene utilizzata quando il catalogo è. lambda:${ AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME }

Le seguenti proprietà di esempio si riferiscono a una funzione Lambda Redshift MUX che supporta due istanze del database: redshift1 (il valore predefinito) e redshift2.

Proprietà Valore
default redshift://jdbc:redshift://redshift1.host:5439/dev?user=sample2&password=sample2
redshift_catalog1_connection_string redshift://jdbc:redshift://redshift1.host:3306/default?${Test/RDS/Redshift1}
redshift_catalog2_connection_string redshift://jdbc:redshift://redshift2.host:3333/default?user=sample2&password=sample2
Specifica delle credenziali

Per fornire un nome utente e una password per il database nella stringa di connessione JDBC, puoi utilizzare le proprietà della stringa di connessione o AWS Secrets Manager.

  • Stringa di connessione: puoi specificare un nome utente e una password come proprietà nella stringa di connessione JDBC.

    Importante

    Come best practice di sicurezza, non utilizzare credenziali codificate nelle variabili di ambiente o nelle stringhe di connessione. Per informazioni su come trasferire i segreti codificati in AWS Secrets Manager, consulta Move i segreti codificati AWS Secrets Manager nella Guida per l'utente.AWS Secrets Manager

  • AWS Secrets Manager— Per utilizzare la funzionalità Athena Federated Query con, AWS Secrets Manager il VPC collegato alla funzione Lambda deve avere accesso a Internet o un endpoint VPC per connettersi a Secrets Manager.

    È possibile inserire il nome di un segreto nella AWS Secrets Manager stringa di connessione JDBC. Il connettore sostituisce il nome del segreto con i valori username e password di Secrets Manager.

    Per le istanze del database Amazon RDS, questo supporto è strettamente integrato. Se usi Amazon RDS, ti consigliamo vivamente di utilizzare AWS Secrets Manager la rotazione delle credenziali. Se il tuo database non utilizza Amazon RDS, archivia le credenziali come JSON nel seguente formato:

    {"username": "${username}", "password": "${password}"}
Esempio di stringa di connessione con nome del segreto

La stringa seguente ha il nome del segreto ${Test/RDS/ Redshift1}.

redshift://jdbc:redshift://redshift1.host:3306/default?...&${Test/RDS/Redshift1}&...

Il connettore utilizza il nome del segreto per recuperare i segreti e fornire il nome utente e la password, come nell'esempio seguente.

redshift://jdbc:redshift://redshift1.host:3306/default?...&user=sample2&password=sample2&...

Attualmente, il connettore Redshift riconosce le proprietà JDBC user e password.

Parametri di spill

L'SDK Lambda può riversare i dati su Amazon S3. Tutte le istanze del database a cui accede la stessa funzione Lambda riversano i dati nella stessa posizione.

Parametro Descrizione
spill_bucket Obbligatorio. Nome del bucket di spill.
spill_prefix Obbligatorio. Prefisso della chiave del bucket di spill.
spill_put_request_headers (Facoltativo) Una mappa codificata in JSON delle intestazioni e dei valori della richiesta per la richiesta putObject di Amazon S3 utilizzata per lo spill (ad esempio, {"x-amz-server-side-encryption" : "AES256"}). Per altre possibili intestazioni, consulta il riferimento PutObjectall'API di Amazon Simple Storage Service.

Supporto dei tipi di dati

Nella tabella seguente vengono illustrati i tipi di dati corrispondenti per JDBC e Apache Arrow.

JDBC Arrow
Booleano Bit
Numero intero Tiny
Breve Smallint
Numero intero Int
Long Bigint
float Float4
Doppio Float8
Data DateDay
Timestamp DateMilli
Stringa Varchar
Byte Varbinary
BigDecimal Decimale
ARRAY Elenco

Partizioni e suddivisioni

Redshift non supporta le partizioni esterne. Per ulteriori informazioni sui problemi relativi alle prestazioni, consulta la sezione Prestazioni.

Prestazioni

Il connettore Athena Redshift esegue il pushdown dei predicati per ridurre i dati scansionati dalla query. LIMITclausole, ORDER BY clausole, predicati semplici ed espressioni complesse vengono inserite nel connettore per ridurre la quantità di dati scansionati e ridurre il tempo di esecuzione delle query. Tuttavia, la selezione di un sottoinsieme di colonne comporta un runtime di esecuzione delle query più lungo. Amazon Redshift è particolarmente soggetto a rallentamenti nell'esecuzione delle query quando più query vengono eseguite simultaneamente.

Clausole LIMIT

Una dichiarazione LIMIT N riduce la quantità di dati analizzati dalla query. Con il pushdown LIMIT N, il connettore restituisce solo le righe N ad Athena.

Query top N

Una query top N principale specifica un ordinamento dei set di risultati e un limite al numero di righe restituite. Puoi utilizzare questo tipo di query per determinare i valori massimi top N o i valori minimi top N per i set di dati. Con il pushdown top N, il connettore restituisce solo le righe ordinate N ad Athena.

Predicati

Un predicato è un'espressione nella clausola WHERE di una query SQL che valuta a un valore booleano e filtra le righe in base a più condizioni. Il connettore Redshift di Athena può combinare queste espressioni e inviarle direttamente a Redshift per migliorare le funzionalità e per ridurre la quantità di dati scansionati.

I seguenti operatori del connettore Redshift di Athena supportano il pushdown dei predicati:

  • Booleano: AND, OR, NOT

  • Uguaglianza: EQUAL, NOT_EQUAL, LESS_THAN, LESS_THAN_OR_EQUAL, GREATER_THAN, GREATER_THAN_OR_EQUAL, IS_DISTINCT_FROM, NULL_IF, IS_NULL

  • Aritmetica: ADD, SUBTRACT, MULTIPLY, DIVIDE, MODULUS, NEGATE

  • Altro: LIKE_PATTERN, IN

Esempio di pushdown combinato

Per le funzionalità di esecuzione di query avanzate, combina i tipi di pushdown, come nell'esempio seguente:

SELECT * FROM my_table WHERE col_a > 10 AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d)) AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%') ORDER BY col_a DESC LIMIT 10;

Per un articolo sull'utilizzo del pushdown del predicato per migliorare le prestazioni nelle query federate, incluso Amazon Redshift, consulta Come migliorare le query federate con il pushdown del predicato in Amazon Athena nel Blog sui Big Data di AWS .

Interrogazioni pass-through

Il connettore Redshift supporta le query passthrough. Le query passthrough utilizzano una funzione di tabella per inviare l'intera query alla fonte di dati per l'esecuzione.

Per utilizzare le query passthrough con Redshift, puoi utilizzare la seguente sintassi:

SELECT * FROM TABLE( system.query( query => 'query string' ))

La seguente query di esempio invia una query a un'origine dati in Redshift. La query seleziona tutte le colonne della customer tabella, limitando i risultati a 10.

SELECT * FROM TABLE( system.query( query => 'SELECT * FROM customer LIMIT 10' ))

Risorse aggiuntive

Per le informazioni sulla versione più recente del driver JDBC, consulta il file pom.xml per il connettore Redshift su .com. GitHub

Per ulteriori informazioni su questo connettore, visitate il sito corrispondente su .com. GitHub

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