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Connettore Amazon Athena per Azure Synapse
Il connettore Amazon Athena per l'analisi di Azure Synapse consente ad Amazon
Questo connettore non può essere registrato con Glue Data Catalog come catalogo federato. Questo connettore non supporta i controlli di accesso ai dati definiti in Lake Formation a livello di catalogo, database, tabella, colonna, riga e tag. Questo connettore utilizza Glue Connections per centralizzare le proprietà di configurazione in Glue.
Prerequisiti
Implementa il connettore sul tuo Account AWS utilizzando la console Athena o AWS Serverless Application Repository. Per ulteriori informazioni, consulta Creare una connessione a una fonte di dati o Utilizzare il AWS Serverless Application Repository per distribuire un connettore di origine dati.
Limitazioni
-
DDLLe operazioni di scrittura non sono supportate.
-
In una configurazione multiplex, il bucket di spill e il prefisso sono condivisi tra tutte le istanze del database.
-
Eventuali limiti Lambda pertinenti. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Quote Lambda nella Guida per gli sviluppatori di AWS Lambda .
-
Nelle condizioni di filtro, è necessario impostare i tipi di dati
Date
eTimestamp
sul tipo di dati appropriato. -
Per cercare valori negativi del tipo
Real
eFloat
, utilizza l'operatore<=
o>=
. -
I tipi di dati
binary
,varbinary
,image
erowversion
non sono supportati.
Termini
I seguenti termini si riferiscono al connettore Synapse.
-
Istanza di database: qualsiasi istanza di un database distribuita in locale, su Amazon EC2 o su AmazonRDS.
-
Gestore: un gestore Lambda che accede all'istanza del database. Un gestore può gestire i metadati o i record di dati.
-
Gestore dei metadati: un gestore Lambda che recupera i metadati dall'istanza del database.
-
Gestore dei record: un gestore Lambda che recupera i record di dati dall'istanza del database.
-
Gestore composito: un gestore Lambda che recupera sia i metadati sia i record di dati dall'istanza del database.
-
Proprietà o parametro: una proprietà del database utilizzata dai gestori per estrarre le informazioni del database. Queste proprietà vengono configurate come variabili di ambiente Lambda.
-
Stringa di connessione: una stringa di testo utilizzata per stabilire una connessione a un'istanza del database.
-
Catalogo: un AWS Glue catalogo non registrato con Athena che è un prefisso obbligatorio per la proprietà.
connection_string
-
Gestore multiplex: un gestore Lambda in grado di accettare e utilizzare più connessioni al database.
Parametri
Utilizzate i parametri di questa sezione per configurare il connettore Synapse.
Nota
I connettori di origine dati Athena creati il 3 dicembre 2024 e versioni successive utilizzano connessioni. AWS Glue
I nomi e le definizioni dei parametri elencati di seguito si riferiscono ai connettori di origine dati Athena creati prima del 3 dicembre 2024. Questi possono differire dalle proprietà di AWS Glue connessione corrispondenti. A partire dal 3 dicembre 2024, utilizza i parametri seguenti solo quando distribuisci manualmente una versione precedente di un connettore di origine dati Athena.
Stringa di connessione
Utilizza una stringa di JDBC connessione nel formato seguente per connetterti a un'istanza di database.
synapse://${
jdbc_connection_string
}
Utilizzo di un gestore multiplex
Puoi utilizzare un gestore multiplex per connetterti a più istanze del database con una singola funzione Lambda. Le richieste vengono indirizzate in base al nome del catalogo. Utilizza le seguenti classi in Lambda.
Gestore | Classe |
---|---|
Gestore composito | SynapseMuxCompositeHandler |
Gestore dei metadati | SynapseMuxMetadataHandler |
Gestore dei record | SynapseMuxRecordHandler |
Parametri del gestore multiplex
Parametro | Descrizione |
---|---|
$ |
Obbligatorio. Una stringa di connessione di un'istanza del database. Appone alla variabile di ambiente un prefisso con il nome del catalogo utilizzato in Athena. Ad esempio, se il catalogo registrato presso Athena è mysynapsecatalog , il nome della variabile di ambiente è mysynapsecatalog_connection_string . |
default |
Obbligatorio. La stringa di connessione predefinita. Questa stringa viene utilizzata quando il catalogo è lambda:${ AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME } . |
Le seguenti proprietà di esempio riguardano una funzione Synapse MUX Lambda che supporta due istanze di database: synapse1
(impostazione predefinita) e. synapse2
Proprietà | Valore |
---|---|
default |
synapse://jdbc:synapse://synapse1.hostname:port;databaseName= |
synapse_catalog1_connection_string |
synapse://jdbc:synapse://synapse1.hostname:port;databaseName= |
synapse_catalog2_connection_string |
synapse://jdbc:synapse://synapse2.hostname:port;databaseName= |
Specifica delle credenziali
Per fornire un nome utente e una password per il database nella stringa di JDBC connessione, è possibile utilizzare le proprietà della stringa di connessione o. AWS Secrets Manager
-
Stringa di connessione: è possibile specificare un nome utente e una password come proprietà nella stringa di JDBC connessione.
Importante
Come best practice di sicurezza, non utilizzare credenziali codificate nelle variabili di ambiente o nelle stringhe di connessione. Per informazioni su come trasferire i segreti codificati in AWS Secrets Manager, consulta Move i segreti codificati AWS Secrets Manager nella Guida per l'utente.AWS Secrets Manager
-
AWS Secrets Manager— Per utilizzare la funzionalità Athena Federated Query con AWS Secrets Manager, la persona VPC connessa alla funzione Lambda deve avere accesso a Internet
o un VPCendpoint per connettersi a Secrets Manager. È possibile inserire il nome di un segreto AWS Secrets Manager nella stringa di connessione. JDBC Il connettore sostituisce il nome del segreto con i valori
username
epassword
di Secrets Manager.Per le istanze di RDS database Amazon, questo supporto è strettamente integrato. Se utilizzi AmazonRDS, ti consigliamo vivamente di utilizzare la rotazione AWS Secrets Manager delle credenziali. Se il tuo database non utilizza AmazonRDS, archivia le credenziali JSON nel seguente formato:
{"username": "${username}", "password": "${password}"}
Esempio di stringa di connessione con nome del segreto
La stringa seguente ha il nome del segreto ${secret_name}.
synapse://jdbc:synapse://hostname:port;databaseName=
<database_name>
;${secret_name
}
Il connettore utilizza il nome del segreto per recuperare i segreti e fornire il nome utente e la password, come nell'esempio seguente.
synapse://jdbc:synapse://hostname:port;databaseName=
<database_name>
;user=<user>
;password=<password>
Utilizzo di un gestore a singola connessione
Puoi utilizzare i seguenti gestori di metadati e record a singola connessione per connetterti a una singola istanza Synapse.
Tipo di gestore | Classe |
---|---|
Gestore composito | SynapseCompositeHandler |
Gestore dei metadati | SynapseMetadataHandler |
Gestore dei record | SynapseRecordHandler |
Parametri del gestore a singola connessione
Parametro | Descrizione |
---|---|
default |
Obbligatorio. La stringa di connessione predefinita. |
I gestori a singola connessione supportano una sola istanza del database e devono fornire un parametro di stringa di connessione del tipo default
. Tutte le altre stringhe di connessione vengono ignorate.
La seguente proprietà di esempio si riferisce a una singola istanza Synapse supportata da una funzione Lambda.
Proprietà | Valore |
---|---|
default |
synapse://jdbc:sqlserver://hostname:port;databaseName= |
Configurazione dell'autenticazione Active Directory
Il connettore Azure Synapse di Amazon Athena supporta l'autenticazione Microsoft Active Directory. Prima di iniziare, è necessario configurare un utente amministrativo nel portale di Microsoft Azure e quindi AWS Secrets Manager utilizzarlo per creare un segreto.
Impostazione dell'utente amministrativo di Active Directory
-
Nella casella di ricerca, inserisci Azure Synapse Analytics quindi seleziona Azure Synapse Analytics.
-
Apri il menu a sinistra.
-
Nel riquadro di navigazione, seleziona Azure Active Directory.
-
Nella scheda Imposta admin, imposta Adim di Active Directory su un utente nuovo o esistente.
-
In AWS Secrets Manager, memorizza il nome utente e la password dell'amministratore. Per informazioni sulla creazione di un segreto in Secrets Manager, consulta la pagina Crea un segreto AWS Secrets Manager.
Visualizzazione del segreto in Gestione dei segreti
Apri la console Secrets Manager all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/secretsmanager/
. -
Nel riquadro di navigazione, scegli Secrets (Segreti).
-
Nella pagina Secrets (Segreti), scegli il collegamento al tuo segreto.
-
Nella pagina dei dettagli del segreto, scegli Retrieve secret value (Recupera il valore di un segreto).
Modifica della stringa di connessione
Per abilitare l'autenticazione Active Directory del connettore, modifica la stringa di connessione utilizzando la seguente sintassi:
synapse://jdbc:synapse://hostname:port;databaseName=
database_name
;authentication=ActiveDirectoryPassword;{secret_name}
Usando ActiveDirectoryServicePrincipal
Il connettore Azure Synapse di Amazon Athena supporta anche ActiveDirectoryServicePrincipal
. Per l'abilitazione, modifica la stringa di connessione come segue.
synapse://jdbc:synapse://hostname:port;databaseName=
database_name
;authentication=ActiveDirectoryServicePrincipal;{secret_name}
Per secret_name
, specificare l'ID dell'applicazione o del client come nome utente e il segreto di un'identità principale di servizio nella password.
Parametri di spill
La Lambda SDK può trasferire dati su Amazon S3. Tutte le istanze del database a cui accede la stessa funzione Lambda riversano i dati nella stessa posizione.
Parametro | Descrizione |
---|---|
spill_bucket |
Obbligatorio. Nome del bucket di spill. |
spill_prefix |
Obbligatorio. Prefisso della chiave del bucket di spill. |
spill_put_request_headers |
(Facoltativo) Una mappa JSON codificata delle intestazioni e dei valori delle richieste per la richiesta Amazon putObject S3 utilizzata per lo spilling (ad esempio,). {"x-amz-server-side-encryption" :
"AES256"} Per altre possibili intestazioni, consulta PutObjectAmazon Simple Storage Service API Reference. |
Supporto dei tipi di dati
Nella tabella seguente vengono illustrati i tipi di dati corrispondenti per Synapse e Apache Arrow.
Synapse | Arrow |
---|---|
bit | TINYINT |
tinyint | SMALLINT |
smallint | SMALLINT |
int | INT |
bigint | BIGINT |
decimal | DECIMAL |
numeric | FLOAT8 |
smallmoney | FLOAT8 |
money | DECIMAL |
float[24] | FLOAT4 |
float[53] | FLOAT8 |
real | FLOAT4 |
datetime | Data () MILLISECOND |
datetime2 | Data (MILLISECOND) |
smalldatetime | Data (MILLISECOND) |
data | Data (DAY) |
time | VARCHAR |
datetimeoffset | Data (MILLISECOND) |
char[n] | VARCHAR |
varchar[n/max] | VARCHAR |
nchar[n] | VARCHAR |
nvarchar[n/max] | VARCHAR |
Partizioni e suddivisioni
Una partizione è rappresentata da una singola colonna di partizione di tipo varchar
. Synapse supporta il partizionamento a intervalli, quindi il partizionamento viene implementato estraendo la colonna della partizione e l'intervallo della stessa dalle tabelle dei metadati di Synapse. Questi valori di intervallo vengono utilizzati per creare le suddivisioni.
Prestazioni
La selezione di un sottoinsieme di colonne rallenta notevolmente l'esecuzione delle query. Il connettore presenta una significativa limitazione della larghezza di banda della rete dovuta alla simultaneità.
Il connettore Athena Synapse esegue il pushdown del predicato per ridurre la quantità di dati scansionati dalla query. I predicati semplici e le espressioni complesse vengono inviati al connettore per ridurre la quantità di dati scansionati e ridurre il tempo di esecuzione delle query.
Predicati
Un predicato è un'espressione nella WHERE
clausola di una SQL query che restituisce un valore booleano e filtra le righe in base a più condizioni. Il connettore Synapse di Athena può combinare queste espressioni e inviarle direttamente a Synapse per migliorare le funzionalità e per ridurre la quantità di dati scansionati.
I seguenti operatori del connettore Synapse di Athena supportano il pushdown dei predicati:
-
Booleano:, OR, AND NOT
-
Uguaglianza:EQUAL, NOT _EQUAL, LESS _THAN, _ LESS _OR_, _ THAN GREATER _OR_EQUAL, THAN THAN EQUAL _IF, GREATER IS_ NULL NULL
-
Aritmetica:,,,,, ADD SUBTRACT MULTIPLY DIVIDE MODULUS NEGATE
-
Altro: LIKE _, IN PATTERN
Esempio di pushdown combinato
Per le funzionalità di esecuzione di query avanzate, combina i tipi di pushdown, come nell'esempio seguente:
SELECT * FROM my_table WHERE col_a > 10 AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d)) AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%');
Interrogazioni passthrough
Il connettore Synapse supporta le query passthrough. Le query passthrough utilizzano una funzione di tabella per inviare l'intera query alla fonte di dati per l'esecuzione.
Per utilizzare le query passthrough con Synapse, è possibile utilizzare la seguente sintassi:
SELECT * FROM TABLE( system.query( query => '
query string
' ))
La seguente query di esempio invia una query a una fonte di dati in Synapse. La query seleziona tutte le colonne della customer
tabella, limitando i risultati a 10.
SELECT * FROM TABLE( system.query( query => 'SELECT * FROM customer LIMIT 10' ))
Informazioni sulla licenza
Utilizzando questo connettore, l'utente riconosce l'inclusione di componenti di terze parti, un elenco dei quali è disponibile nel file pom.xml
Risorse aggiuntive
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Per un articolo che mostra come usare Amazon QuickSight e Amazon Athena Federated Query per creare dashboard e visualizzazioni sui dati archiviati nei database Microsoft Azure Synapse, consulta Eseguire analisi multi-cloud usando Amazon, Amazon QuickSight Athena Federated
Query e Microsoft Azure Synapse nel Big Data Blog.AWS Per ulteriori informazioni su questo connettore, visitate il sito corrispondente su GitHub .com
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