Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Questa sezione descrive come creare una tabella per i AWS WAF log senza partizionamento o proiezione delle partizioni.
Nota
Per motivi di prestazioni e costi, non è consigliabile utilizzare uno schema non partizionato per le query. Per ulteriori informazioni, consulta i 10 migliori consigli per l'ottimizzazione delle prestazioni per Amazon
Per creare la tabella AWS WAF
-
Copiare e incollare la seguente istruzione DDL nella console Athena. Modifica i campi secondo necessità in base all'output del log. Modifica il parametro
LOCATIONper il bucket Amazon S3 in cui sono archiviati i registri.Questa query utilizza il metodo OpenX JSON SerDe.
Nota
SerDe Si aspetta che ogni documento JSON si trovi su una singola riga di testo senza caratteri di terminazione di riga che separano i campi del record. Se il testo JSON è in un bel formato di stampa, potresti ricevere un messaggio di errore come
HIVE_CURSOR_ERROR: Row is not a valid JSON Object o HIVE_CURSOR_ERROR:: Unexpected end-of-input: expected: expected close marker for OBJECTquando tenti di interrogare la tabella dopo averla JsonParseException creata. Per ulteriori informazioni, consulta JSON Data Filesnella documentazione di SerDe OpenX su. GitHub CREATE EXTERNAL TABLE `waf_logs`( `timestamp` bigint, `formatversion` int, `webaclid` string, `terminatingruleid` string, `terminatingruletype` string, `action` string, `terminatingrulematchdetails` array < struct < conditiontype: string, sensitivitylevel: string, location: string, matcheddata: array < string > > >, `httpsourcename` string, `httpsourceid` string, `rulegrouplist` array < struct < rulegroupid: string, terminatingrule: struct < ruleid: string, action: string, rulematchdetails: array < struct < conditiontype: string, sensitivitylevel: string, location: string, matcheddata: array < string > > > >, nonterminatingmatchingrules: array < struct < ruleid: string, action: string, overriddenaction: string, rulematchdetails: array < struct < conditiontype: string, sensitivitylevel: string, location: string, matcheddata: array < string > > >, challengeresponse: struct < responsecode: string, solvetimestamp: string >, captcharesponse: struct < responsecode: string, solvetimestamp: string > > >, excludedrules: string > >, `ratebasedrulelist` array < struct < ratebasedruleid: string, limitkey: string, maxrateallowed: int > >, `nonterminatingmatchingrules` array < struct < ruleid: string, action: string, rulematchdetails: array < struct < conditiontype: string, sensitivitylevel: string, location: string, matcheddata: array < string > > >, challengeresponse: struct < responsecode: string, solvetimestamp: string >, captcharesponse: struct < responsecode: string, solvetimestamp: string > > >, `requestheadersinserted` array < struct < name: string, value: string > >, `responsecodesent` string, `httprequest` struct < clientip: string, country: string, headers: array < struct < name: string, value: string > >, uri: string, args: string, httpversion: string, httpmethod: string, requestid: string >, `labels` array < struct < name: string > >, `captcharesponse` struct < responsecode: string, solvetimestamp: string, failureReason: string >, `challengeresponse` struct < responsecode: string, solvetimestamp: string, failureReason: string >, `ja3Fingerprint` string, `oversizefields` string, `requestbodysize` int, `requestbodysizeinspectedbywaf` int ) ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe' STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat' LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/prefix/' -
Esegui l'istruzione
CREATE EXTERNAL TABLEnell'editor di query della console Athena. Questo registra la tabellawaf_logse rende i dati in essa contenuti disponibili per le query da Athena.
