インデックスの閲覧 - Amazon Kendra

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インデックスの閲覧

検索クエリを入力することなく、属性またはファセットでドキュメントを参照できます。 Amazon Kendra Index Browse を使用すると、ユーザーは特定のクエリに関係なく、自由にインデックスを閲覧してドキュメントを検索できます。これは、ユーザーが検索の出発点として、インデックスを幅広く閲覧するのにも役立ちます。

Index Browse は、ソートタイプを持つドキュメント属性またはファセットによる検索にのみ使用できます。Index Browse を使用して、インデックス全体を検索することはできません。クエリテキストが欠落している場合、 はドキュメント属性フィルターまたはファセット、およびソートタイプ Amazon Kendra を要求します。

クエリ API を使用してインデックスブラウジングを許可するには、 AttributeFilterまたは ファセット 、、および を含める必要がありますSortingConfiguration。コンソールでインデックスを閲覧できるようにするには、ナビゲーションメニューの [インデックス] でインデックスを選択し、インデックスを検索するオプションを選択します。検索ボックスで、Enter キーを 2 回押します。ドロップダウンから [検索結果のフィルタリング] を選択して [フィルター] を選択し、さらにドロップダウンから [ソート] を選択してソートの種類を選択します。

次の例では、スペイン語のドキュメントのインデックスをドキュメント作成日の降順で閲覧しています。

CLI
aws kendra query \ --index-id "index-id" \ --attribute-filter '{ "EqualsTo":{ "Key": "_language_code", "Value": { "StringValue": "es" } } }' \ --sorting-configuration '{ "DocumentAttributeKey": "_created_at", "SortOrder": "DESC" }'
Python
import boto3 kendra = boto3.client("kendra") # Must include the index ID, the attribute filter, and sorting configuration response = kendra.query( IndexId = "index-id", AttributeFilter = { "EqualsTo": { "Key": "_language_code", "Value": { "StringValue": "es" } } }, SortingConfiguration = { "DocumentAttributeKey": "_created_at", "SortOrder": "DESC"}) print("\nSearch results|Resultados de la búsqueda: \n") for query_result in response["ResultItems"]: print("-------------------") print("Type: " + str(query_result["Type"])) if query_result["Type"]=="ANSWER" or query_result["Type"]=="QUESTION_ANSWER": answer_text = query_result["DocumentExcerpt"]["Text"] print(answer_text) if query_result["Type"]=="DOCUMENT": if "DocumentTitle" in query_result: document_title = query_result["DocumentTitle"]["Text"] print("Title: " + document_title) document_text = query_result["DocumentExcerpt"]["Text"] print(document_text) print("------------------\n\n")
Java
package com.amazonaws.kendra; import software.amazon.awssdk.services.kendra.KendraClient; import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.QueryRequest; import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.QueryResult; import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.QueryResultItem; public class SearchIndexExample { public static void main(String[] args) { KendraClient kendra = KendraClient.builder().build(); QueryRequest queryRequest = QueryRequest.builder() .withIndexId("index-id") .withAttributeFilter(AttributeFilter.builder() .withEqualsTo(DocumentAttribute.builder() .withKey("_language_code") .withValue(DocumentAttributeValue.builder() .withStringValue("es") .build()) .build()) .build()) .withSortingConfiguration(SortingConfiguration.builder() .withDocumentAttributeKey("_created_at") .withSortOrder("DESC") .build()) .build()); QueryResult queryResult = kendra.query(queryRequest); for (QueryResultItem item : queryResult.getResultItems()) { System.out.println("----------------------"); System.out.println(String.format("Type: %s", item.getType())); switch (item.getType()) { case QueryResultType.QUESTION_ANSWER: case QueryResultType.ANSWER: String answerText = item.getDocumentExcerpt().getText(); System.out.println(answerText); break; case QueryResultType.DOCUMENT: String documentTitle = item.getDocumentTitle().getText(); System.out.println(String.format("Title: %s", documentTitle)); String documentExcerpt = item.getDocumentExcerpt().getText(); System.out.println(String.format("Excerpt: %s", documentExcerpt)); break; default: System.out.println(String.format("Unknown query result type: %s", item.getType())); } System.out.println("-----------------------\n"); } } }