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Amazon S3 データソースの作成
次の例は、 Amazon S3 データソースの作成を示しています。この例では、インデックスからデータを読み取るアクセス許可を持つインデックスと IAM ロールが既に作成されていることを前提としています。 IAM ロールの詳細については、IAM 「 アクセスロール」を参照してください。インデックスの作成の詳細については、「インデックスの作成」を参照してください。
- CLI
-
aws kendra create-data-source \
--index-id index ID \
--name example-data-source \
--type S3 \
--configuration '{"S3Configuration":{"BucketName":"bucket name"}}'
--role-arn 'arn:aws:iam::account id:role:/role name
- Python
-
次の Python コードのスニペットは、 Amazon S3 データソースを作成します。完全な例については、開始方法 (AWS SDK for Python (Boto3)) を参照してください。
print("Create an Amazon S3 data source.")
name = "getting-started-data-source"
description = "Getting started data source."
role_arn = "arn:aws:iam::${accountID}:role/${roleName}"
s3_bucket_name = "S3-bucket-name"
type = "S3"
configuration = {"S3DataSourceConfiguration":
{
"BucketName": s3_bucket_name
}
}
data_source_response = kendra.create_data_source(
Configuration = configuration,
Name = name,
Description = description,
RoleArn = role_arn,
Type = type,
IndexId = index_id
)
データソースの作成には時間がかかることがあります。DescribeDataSource API を使用して進行状況をモニタリングできます。データソースのステータスが ACTIVE の場合、データソースを使用する準備ができています。
次の例は、データソースのステータスの取得を示しています。
- CLI
-
aws kendra describe-data-source \
--index-id index ID \
--id data source ID
- Python
-
次の Python コードのスニペットでは、 S3 データソースに関する情報を取得します。完全な例については、開始方法 (AWS SDK for Python (Boto3)) を参照してください。
print("Wait for Amazon Kendra to create the data source.")
while True:
data_source_description = kendra.describe_data_source(
Id = "data-source-id",
IndexId = "index-id"
)
status = data_source_description["Status"]
print(" Creating data source. Status: "+status)
time.sleep(60)
if status != "CREATING":
break
このデータソースにはスケジュールがないため、自動的に実行されません。データソースのインデックスを作成するには、StartDataSourceSyncJob を呼び出し、インデックスをデータソースと同期させます。
次の例は、データソースの同期を示しています。
- CLI
-
aws kendra start-data-source-sync-job \
--index-id index ID \
--id data source ID
- Python
-
次の Python コードのスニペットで Amazon S3
データソースを同期します。完全な例については、開始方法 (AWS SDK for Python (Boto3)) を参照してください。
print("Synchronize the data source.")
sync_response = kendra.start_data_source_sync_job(
Id = "data-source-id",
IndexId = "index-id"
)
