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ステップ 4: Amazon Keyspaces でソースデータとターゲットテーブルを準備する

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ステップ 4: Amazon Keyspaces でソースデータとターゲットテーブルを準備する - Amazon Keyspaces (Apache Cassandra 向け)

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

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このステップでは、サンプルデータと Amazon Keyspaces テーブルがあるソースファイルを作成します。

  1. ソースファイルを作成します。次のオプションのいずれかを選択します。

    • このチュートリアルでは、keyspaces_sample_table.csv という名前のカンマ区切り値 (CSV) ファイルをデータ移行用のソースファイルとして使用します。提供されたサンプルファイルには、book_awards という名前のテーブルに関する数行のデータが含まれています。

      1. 次のアーカイブファイル samplemigration.zip にあるサンプル CSV ファイル (keyspaces_sample_table.csv) をダウンロードします。アーカイブを解凍し、keyspaces_sample_table.csv へのパスをメモしておきます。

    • 自分の CSV ファイルで Amazon Keyspaces にデータを書き込む場合は、データがランダム化されていることを確認してください。データベースから直接読み取られるデータやフラットファイルにエクスポートされるデータは、通常、パーティションとプライマリキーによって順序付けられます。注文したデータを Amazon Keyspaces にインポートすると、Amazon Keyspaces パーティションの小さなセグメントに書き込まれて、トラフィックが偏って分散するおそれがあります。その場合、パフォーマンスが低下し、エラー率が高くなるおそれがあります。

      対照的に、トラフィックをパーティション間でより均等に分散してデータをランダム化すれば、Amazon Keyspaces に組み込まれている負荷分散機能を活かすことができます。データのランダム化にはさまざまなツールを使用できます。オープンソースツールの Shuf の使用例については、データ移行チュートリアルの「ステップ 2: DSBulk を使用してアップロード対象のデータを準備する」を参照してください。以下に示した例は、DataFrame としてデータをシャッフルする方法です。

      import org.apache.spark.sql.functions.randval shuffledDF = dataframe.orderBy(rand())
  2. Amazon Keyspaces でターゲットのキースペースとテーブルを作成します。

    1. cqlsh で Amazon Keyspaces に接続し、次の例のサービスエンドポイント、ユーザー名、およびパスワードをそれぞれ自分の値に置き換えます。

      cqlsh cassandra.us-east-2.amazonaws.com 9142 -u "111122223333" -p "wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY" --ssl
    2. 次の例に示すように、catalog という名前の新しいキースペースを作成します。

      CREATE KEYSPACE catalog WITH REPLICATION = {'class': 'SingleRegionStrategy'};
    3. 新しいキースペースが利用可能な状態になったら、次のコードを使用してターゲットテーブル book_awards を作成します。非同期的なリソース作成と、リソースが利用可能かどうかを確認する方法については、「Amazon Keyspaces でキースペースの作成ステータスを確認する」を参照してください。

      CREATE TABLE catalog.book_awards ( year int, award text, rank int, category text, book_title text, author text, publisher text, PRIMARY KEY ((year, award), category, rank) );
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